专栏名称: 之江实验室
之江实验室官方公众号。之江实验室由浙江省政府、浙江大学、阿里巴巴集团共同出资打造,以网络信息、人工智能为研究方向。以国家目标和战略需求为导向,以重大科技任务攻关和大型科技基础设施建设为主线,打造一批世界一流的基础学科群。
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CALL FOR PAPERS: 「基础模型:理论、技术与应用」专辑征稿中

之江实验室  · 公众号  ·  · 2024-10-29 17:40

正文

📢《科学》合作期刊  Intelligent Computing 「基础模型:理论、技术与应用」(Foundation Models: Theory, Technology and Applications)专辑现已开始征稿!

📅 截止日期:2024 年 12 月 20 日

📩 投稿链接:

www.editorialmanager.com/icomputing/


Scope

包括大语言模型(LLMs)和多模态大模型(LMMs)在内的基础模型在学术界和工业界都引起了极大关注。例如 GPT-4、GPT-4o、Gemini、LLaMa、Qwen和 Sora,它们在文本生成、人机交互和视频合成等领域展示了卓越的能力。本专辑聚焦基础模型的最新技术发展,包括研究进展和工业实践。我们欢迎有关创新算法、架构和应用的原创研究论文,特别鼓励应对模型计算效率提升难题的论文以及探讨基础模型可能颠覆的应用领域的研究。

Topics of Interest

本专辑收录原创的研究论文(Research Article)和综述论文(Review Article),征稿主题包括但不限于:

基础模型的突破性主干架构,如 mamba、扩散模型等

基础大模型的新训练算法,如大规模预训练、有监督微调和对齐

基础大模型的高效推理算法,如解码算法和推理算法

计算效率高的基础大模型,如压缩、量化和内存高效方法

基于 LLM 的代理技术,如 RAG、工具学习、长期规划

大模型在嵌入式系统、移动设备、机器人以及通信和网络系统中的部署和适应方法

基础模型在科学、教育、医学、金融等专业领域的应用

基础模型的开源模型、数据集和评估基准

Guest Editors

王昊奋, 同济大学

陈欢欢,中国科学技术大学

陈露,上海交通大学

陈晋鹏,北京邮电大学

李岳峰,昆士兰科技大学,澳大利亚

Submission Instructions

截稿日期: 2024 年 12 月 20 日

*请注意:截止日期当天的截止时间均为您所在时区的 23:59

(https://www.worldtimeserver.com/time-zones/aoe/)

详细说明(如稿件格式和投稿指南)参见作者信息页:

https://spj.sciencemag.org/journals/icomputing/guidelines/

请在 Cover Letter 中注明您投的是本专辑 (intended for inclusion in the Special Issue on Foundation Models: Theory, Technology and Applications

Highlights

出版周期短(如决定录用,投稿后 3 个月内即可出版)

开放获取(OA),由著名出版平台(Science/AAAS)通过多种渠道广泛吸引全球读者

2025 年前投稿不收版面费







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