公开课 | 如何进入Kaggle top 5%？--Two Sigma Renthop 案例讲解

大数据应用 · 公众号 · 大数据 · 2017-09-07 10:43

正文

在当前数据引领潮流的时代，你是否苦于无法真正走入数据科学的大门？

入门Machine Learning后，你是否苦于不知道如何提高实战能力？

有心参加Kaggle，你是否苦于一直不得要领无法真正做出较好的结果？

为了帮助大家更好的迈入数据科学的大门，通过Kaggle实战在数据科学领域有所建树，提供给广大数据科学爱好者一个讨论Kaggle玩转Kaggle的平台，我们数据应用学院特别邀请学院的 Kaggle名师 Chris老师为大家进行两次Kaggle案例实战公开课，我们此次选择的实战案例为 TwoSigma Renthop，在该项目中, Chris 老师取得了银牌。

TwoSigma 项目链接：

https://www.kaggle.com/c/two-sigma-connect-rental-listing-inquiries

该项目通过分析房屋信息，期望建立模型预测人们对某房屋的感兴趣程度。

公开课：如何在kaggle比赛中夺取金牌？

时间: 09/09/2017

Saturday

PST 10: 00am--11: 00am

讨论内容

1. TwoSigma Renthop案例讲解：A. 特征工程 B. 参数调优 C. 模型合成

2. 如何提高实战能力？

3. 夺得Kaggle金牌最重要的环节是？

4. Q&A

面向对象

有一定的理工科背景，有意求职数据分析、数据科学等领域，有计划参加Kaggle比赛的同学。

嘉宾背景

Chris，Data Application Lab 金牌 Kaggle 名师，全栈数据科学家，技术极客，Kaggle数据科学竞赛大师。从事 Data Scientist/Data Analyst 领域数十年，在机器学习及大数据应用方面具有丰富的经验，现就职于加拿大西部最大的互联网及有线电视运营商Shaw Communications，负责大数据及高级数据分析项目的规划实施。Chris老师具有敏锐的商务嗅觉和技术品味，极其擅长于将新兴技术转换为可运营的数据产品，为决策者洞见未来提供更准确，更直观，更敏捷的服务。

Chris老师热衷于参加Kaggle竞赛，将很多的业余时间投入到Kaggle竞赛当中。在过去两年的时间内，其Kaggle排名达到Kaggle Master水平，在全球60,000+的Competitions Masters当中当前排名位列前500。历史共参加Kaggle竞赛十余次，仅依靠个人solo（即并未组队和别人合并结果）就斩获了1金、2银、2铜的成绩，是当之无愧的Kaggle大师。

如何报名

点击阅读原文获得链接直接报名！本次公开课以网络课程形式进行。

长期招募

TECHNICAL WRITER/翻译志愿者

职责：

深度讨论数据应用
调研行业发展

要求：

对数据应用极为感兴趣
具备数据分析基础
具有一定BUSINESS INSIGHT
写作能力强

感兴趣的同学发送简历及 writing sample 到 [email protected] ，邮件标题 “申请翻译/Technical Writer”。

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