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招聘|货拉拉多岗位招聘

DataFunTalk  · 公众号  ·  · 2024-10-25 13:30

正文

01

NLP算法实习生


主要职责:
1. 负责Al机器人外呼相关业务(意图决策、分类模型、用户画像等)
2. 参与NLP相关深度神经网络的训练、调试、验证与部署工作,包括数据预处理和模型评估。
3. 协助整理和分析实验数据,并根据结果改进模型算法。
4. 持续跟踪前沿技术动态,将合适的新技术引入到团队项目中。
任职要求:
1. 计算机科学或相关专业在读硕士研究生
2. 扎实的机器学习和深度学习基础知识,了解基本算法和模型。
3. 有NLP算法项目经验者优先,能够使用一种或多种深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)。
4. 熟练使用Python编程,具备一定的数据处理及算法实现能力。
5. 有Text-CNN、LSTM、GPT、BERT等训练经验。
6. 有顶会文章优先
我们提供:
1. 参与前沿技术项目的机会,增强实际工作经验。
2. 与资深工程师学习和合作的机会,快速提升专业技能。

02

大模型实习生


岗位亮点:

1. 参与大模型前沿技术探索,前景广阔;

2. 丰富的落地应用场景、充足的计算资源。

职位描述:

1. 通过预训练、微调、强化学习等技术持续提升大模型效果,包括相关数据收集及预处理、训练代码实现、模型训练、评测及调优等;

2. 大模型Prompt Engineering、RAG、Agent等实现及调优,包括prompt实现及调优、检索效果及性能优化、结合前、后处理等多种方法优化效果等;

3. 中外主流大模型的系统化测试评估工作(响应速度、通用能力、场景应用能力等),探索将大模型引入测试评估工作的方法;

4. 大模型在智能外呼、智能客服中的落地应用;

5. 开展大模型前沿技术及应用的研究探索。

职位要求:

1. 计算机科学或相关学科硕士研究生;

2. 熟练使用Python和pytorch框架进行模型优化训练,有基于Llama、Qwen、ChatGLM等主流开源大模型进行学术研究/应用实践相关经验;

3. 对当前主流大语言模型有深入的认识和理解,算法基础知识扎实,有学习热情;

4. 实习时间3个月以上,每周到岗5天;

5. 在大模型或深度学习方向相关的顶会或期刊发表过论文优先;

6. 在团队环境中具备优秀的沟通能力和协作精神。

03

数据挖掘实习生-大模型方向


工作内容:






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