文章编译整理自麦肯锡
《A new future of work: The race to deploy AI and raise skills in Europe and beyond》
，
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高考季刚过，根据教育部公布的数据，2024年全国高考报名人数达到了1342万人，
比去年
增加了51万
人，再创历史新高。
这一庞大的考生群体即将进入大学，面对未来工作的巨大变革。
在人工智能驱动的未来，工作的新图景将是什么样子？需要哪些新技能？会诞生哪些新行业？
麦肯锡最近出了一份报告《
工作新未来
》，虽然主要关注的是欧美发达国家，但也在一定程度上揭示了人工智能时代的新技能需求和职业变动趋势。
它不仅是一个选择未来的职业发展的重要参考，更是对教育和技能培训体系的提醒，更是呼唤相关政策提供更灵活、更前瞻的支持。
毕竟，马斯克曾说预言：“AI最终将取代所有的工作。”
从现在到2030年
什么样的工作/技能会增加？
随着技术的迅速发展和全球经济环境的变化，在未来工作的格局中，
数百万的工作岗位将需要重新定义和重新分配。
麦肯锡的最新研究和建模显示，
对STEM（科学、技术、工程和数学）相关职业、医疗保健和其他高技能职业的需
求将显著上升，而对办公室职员、生产工人和客户服务代表等传统职业的需求将逐步下降。
到2030年，
最高30%的当前工作时间
可能会被自动化取代。
其中生成式人工智能（gen AI）加速了这一过程——生成式AI不仅能够替代重复性和低技能的工作，还可以在更复杂的任务中提高效率，从而带来更大的生产力提升。
对技能的需求也在发生变化。
在报告中，麦肯锡把技能分为了5类：
-
技术技能
(高级数据分析和数学、IT、编程、科研开发、工程等）
-
社会和情感技能
(适应力、持续学习、高级沟通与谈判、创业精神和主动性、人际交往技能和同理心、领导和管理、教学和培训)
-
体力和手动技能
(工艺和技术技能、精细操作技能、一般设备操作和导航、一般设备维修和机械技能、粗略操作技能和力量、检查和监控)、
-
高级认知技能
(高级读写技能、复杂信息处理与解释、创造力、批判性思维和决策、项目管理、定量和统计技能)、
-
基本认知技能
(基本数据输入和处理、基本读写、算术和沟通技能)。
咱们一个一个来看：
技术技能大幅增长(+20%)背后是强劲的经济发展逻辑：
在AI时代，企业需要更多的技术人才来开发、维护和优化这些智能系统。
技术进步会带来对创新和研发的持续需求
——R&D在推动未来创新中扮演着关键角色，需要大量的技术人才来进行前沿研究、开发新技术并推动科技进步。例如，生物技术、纳米技术和清洁能源等新兴领域都需要具备高水平技术技能的专业人员。
炙手可热的“新宠”技能是社会和情感技能。
预计到2030年，这些技能在欧洲的需求将增加11%，在美国将增长14%。
为何会有这样的变化呢？答案是在人工智能时代，
人需要更像人，人更需要展现人际同理心和领导能力
——这些技能在医疗和管理岗位上尤为关键：在医院里，医生不仅需要精准的医疗技术，还需要能够理解和关怀患者的情感需求；同样，在企业环境中，管理者需要具备引领团队的能力，并能灵活应对不断变化的经济环境。
体力和手动技能的需求预计将保持大致稳定。
推拉力基本平衡，一方面，基础设施建设和低排放行业的投资增加可能会推动这些技能需求的增长；另一方面，生产工作的自动化将继续削减这部分需求。
在高级认知技能方面，情况有些复杂。
创造力的需求依然在高位，
预计将增加12%，但其他如
高级读写和写作、定量和统计技能的需求却可能下降19%
。也就是说，
未来需要更多的创意天才
，但对于那些需要深度分析和文字处理的高级技能工作，需求将有所减少，结果就是：一个充满创意的设计师在未来将比一个统计分析师更抢手。
基本认知技能的需求预计将减少14%。
这类技能主要用于办公室支持或客户服务角色，这些工作正逐渐被智能自动化技术所取代。例如，基本的数据处理、读写和计算能力，甚至是基础的沟通能力，都面临被人工智能接管的风险——曾经需要一整天才能完成的报表处理，现在
只需几分钟就能由AI自动完成。
5个技能分类中更细分的技能需求变化
麦肯锡给出的结论是：
未来的人才将需要结合先进的技术技能和强大的社交和情感能力。
欧洲和美国的受访高管强调，信息技术、数据分析、批判性思维、创造力和教学技能的需求迫切，
但现实中这类人才非常紧缺。
具体来说，
在技术技能中，企业特别缺乏
高级IT技能和编程，以及高级数据分析和数学技能。
可以说，这些技术高手就是未来职场的“香饽饽”。
在高级认知技能中
，批判性思维、问题结构化和复杂信息的处理能力
尤为稀缺。大约40%的高管们表示，缺乏这些技能的员工成为他们面临的重大挑战。
几个关键行业的转型分析
1
批发和零售贸易
预计到2030年，
批发和零售行业将是受欧洲就业需求变化影响
最大
的部门
，可能有280万人需要更换职业。
其一，人工智能的引入使得库存管理变得前所未有的高效。
过去，库存管理依赖于人工盘点和经验预测，而现在，智能算法可以实时分析销售数据和市场趋势，预测需求，优化库存水平。
其二，个性化营销和客户服务得到了显著改进。
通过分析消费者行为数据，AI可以为每位顾客提供定制化的购物建议和促销活动。这种个性化体验不仅提高了客户满意度，还增加了销售转化率。
此外，配备聊天机器人的自助服务终端能够24小时提供高效的客户支持，解答常见问题，处理支付和价格检查等任务。
在这个行业的就业需求中，
增长最快的职业群体是——
管理者和团队领导、材料搬运工和装载工、健康技术人员和药剂师、计算机工程师和专家、商业和金融专家。
而传统的低技能岗位正面临被技术取代的风险：
会计记账职员、批发和零售生产工人、行政助理、信息和记录职员以及销售人员
的需求将大幅减少。
2
制造业
到2030年，欧洲制造业部门约有210万人可能需要更换职业，
这是所有行业中
第二
受影响最严重的部门。
特别是在生产工作领域，这一转变尤为显著。
生产工作曾在欧洲制造业中占据核心地位，但随着自动化技术的普及，这些岗位逐渐减少。
相反，管理、商业和法律等专业领域的角色需求将增加，因为这些角色通常由具有高等教育背景的员工担任，更难以被自动化替代。
在技能需求上，企业需要更多具备
先进IT技能、数据分析能力和工程背景
的员工，以适应新的技术环境。同时，
对社会和情感技能
的需求也在上升。例如，
具备团队管理和沟通协调能力
的高管和经理在未来的制造业中将扮演更加重要的角色。
然而，
基本认知技能、体力和手动技能以及高级认知技能的需求可能会下降。
