麻省理工：分析表情符号识别仇恨言论

麻省理工学院研究人员开发的“人工情感智能”DeepMoji，通过分析人们在Twitter发言中的Emoji表情和文字，可识别人们表达的讽刺和其他情绪，并能够用于帮助发现仇恨言论；DeepMoji的测试正确率达到82%，优于人类志愿者的76%。

通过分析Emoji表情，麻省理工学院研究人员开发的“人工情感智能”DeepMoji可用于发现仇恨言论。

开发过程中，研究人员收集使用了12亿条推文，每条推文至少包含最受欢迎的64种表情之一。该算法学习预测在不同情绪的言论中出现的特定表情，然后进行识别和发现讽刺言论。

开发者之一麻省理工教授Iyad Rahwan表示“线上交流时，我们没法使用语音语调、肢体语言为我们说的内容提供语境，Emoji就是用于网络的替代方式”。DeepMoji比人类更善于在Twitter上识别讽刺和其他情绪。测试显示其正确率为82％，而人类志愿者平均得分为76％。

开发者还计划发布算法代码，以便其他研究人员使用。

此外，DeepMoji还可用于评估人们对品牌的真实感受或改善与聊天机器人等智能程序的人机交互。