在20世纪70年代，为了简化学生的编程负担，美国新墨西哥大学计算机科学系主任Cleve Moler设计了最初版本的Matlab。1984年，Little、Moler和Steve Bangert合作成立的MathWorks公司将Matlab正式推向市场。凭借其“一切数据皆为数组”的数据类型设计、易于上手的解释型语言、强大的图形绘制功能、丰富的工具箱支持以及无与伦比的帮助系统，Matlab迅速成为国际公认的功能强大的工程计算软件。
现如今，Matlab不仅是一种编程语言，更是一种全面的编程环境。在2024年12月发布的TIOBE编程语言排行榜中，Matlab位列第十五，这一成绩充分展示了它在编程领域的持续影响力和重要地位。
作为数百万工程师和科学家首选的编程平台，Matlab支持广泛的应用领域，包括数据分析、算法开发、建模以及信号和图像处理、通信、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析、计算生物学等。无论是学术研究还是实际应用，Matlab的强大功能都能为用户提供高效、精确的解决方案。
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高效的数值计算及符号计算功能，让用户从繁杂的数学运算分析中解脱；
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完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化；
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友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，易于学习掌握；
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功能丰富的应用工具箱，为用户提供了大量方便实用的处理工具；
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丰富的项目实操示例，解锁更多可能性的实际应用场景。
在此，我们精选了一篇专栏，向大家介绍有关Matlab的操作技巧。这份
《Matlab应用篇》
由在职算法工程师程弋亲手打造，汇集了
软件语言、图形处理系统、应用程序接口、仿真与实现
等方面的知识。每篇文章围绕一个核心话题展开，解析详细，步骤清晰，并附上完整代码，非常适合同学们边看边学。
Matlab通过函数和工具箱构建复杂的算法，实现模块化编程，使得非程序员也能迅速上手。如果你对数据科学感兴趣，或者有这方面的使用需求，不妨订阅这篇专栏，进行系统全面的学习。
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技术门槛低，代码新手友好
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课程体系完善，学习领域全面
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应用实践场景多样，满足各主体需求
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Matlab:求解微分代数方程
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