大家好，继续分析一期数据透视表的基础实用内容。
我们平常要处理的数据，基本上都是有时间维度的，但在系统里导出来后，一般都是以天为单位记录的。当然还有可能你从系统里导出来的是文本型的日期（如20210101这种），然后你需要用分列一键转换成标准日期。
标准日期的格式
yyyy/m/d
，如2018/5/24，如下图所示：
但我们实际分析是需要细分到年份、季度、月份、日期的。为了达到这个效果，有些人可能会这样处理：用year()、month()、day()这些函数，根据日期计算另外生成年、季度、月的字段，然后再生成数据透视表进行分析……
但是其实用函数增加计算列的效率是很低的，不仅增加了运算量，而且还增加了文件的体积，所以强烈
不建议
你这样做！因为数据透视表中已有
现成
的功能，可以很方便地处理【
时间和数字类型
】的字段（
时间的本质其实也是数字
）。
分组字段
从功能名称来看，其实就是将字段（字段=表头）里的数据分成不同的组。当我们生成数据透视表后，点击透视表里的
任意单元格
，在Excel的顶部，都会有一个【数据透视表工具】的菜单，在下方即可找到该功能。
对于Excel 2013、2016版本，这个功能叫【分组字段】
如果你是用Excel2007、2010版本，这个功能叫做【将字段分组】（虽名字不同，但功能都是一样的~）：
以下将会介绍该功能应用于：
1、日期分组
如果是13、16版本，当你把日期字段直接拖动到行或列标签中后，Excel默认会帮你
自动
完成年、季度、月、日的分组，确实非常方便！
在Excel 2007、2010版本，虽然不能自动分组，但手动分组也是很简单的。先选定任意一个日期数据的单元格，然后在上方菜单中找到【将字段分组】，然后点选年、季度、月（让它们填充成蓝色底色即为选定状态），最后按确定，即可实现日期的分组：
温馨提醒：
看完上面的演示操作，直接用这个透视表自带的分组字段功能，处理
日期分组
简直是秒级响应吧！比你手工处理数据源可要
高效
多了！
2、价格段分组
在商品分析中，我们常会做一个价格段分析，就是通过对商品的零售价进行分组，以分析不同价格段商品的销售情况等。传统的方法当然也可以在数据源中进行处理，让不同的零售价匹配一个价格段的字段。
但是很多时候，我们只需要直接在透视表中处理就可以了，要提升效率才是关键呀~当你学会了上面的日期分组，其实零售价字段的分组也很简单：
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鼠标光标先放于该字段下任意一个单格上
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点上方的【分析】菜单（07/10版本是【选项】）
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点【分组字段】（07/10版本是【将字段分组】）
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设置步长值，按确定即可实现分组
