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MIRA Lab 简介
中国科大
「MIRA (Machine Intelligence Research and Applications) Lab」
聚焦于人工智能和机器学习方向。实验室立足于严谨的理论研究，着眼于复杂场景下的落地应用，致力于可解释的通用人工智能算法研究与系统开发。我们的研究方向包括但不限于：
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实验室负责人简介
MIRA Lab 负责人
「王杰教授」
现任中国科学技术大学教授，博士生导师，少年班学院副院长，“脑启发智能感知与认知”教育部重点实验室副主任，
国家创新人才计划青年特聘专家
，
国家优青
，IEEE Senior Member，CCF杰出会员，曾任美国密歇根大学研究助理教授。
王杰教授长期从事人工智能、机器学习等相关领域的研究。在机器学习国际顶级期刊及会议（如IEEE TPAMI、JMLR、NeurIPS、ICML 和 ICLR 等）发表文章70余篇。曾获 SIGKDD 2014 Best Student Paper Award，代表性工作进入由美国科学院院士撰写的
统计稀疏学习教材
。担任 CCF 人工智能与模式识别专委会执行委员，CCF 大数据专委会执行委员，CAAI 机器学习专委会执行委员，Data Mining and Knowledge Discovery 编委，Neurocomputing 副主编，NeurIP、ICML、SIGKDD等CCF-A类人工智能国际顶级会议领域主席或（资深）程序委员20余次。
实验室项目简介
MIRA Lab 经费充足，资源丰富，平台广阔。实验室主持或参与了若干纵向科研项目，包含
「国家级重大工程项目」
、
「国家自然科学基金优秀青年科学基金」
、
「国家自然科学基金委重点项目」
、
「科技部科技创新 2030—“新一代人工智能国家科技重大专项”项目」
等。同时，实验室与若干顶级科技企业与研究机构（如华为诺亚方舟实验室、阿里云、微软亚洲研究院、滴滴出行等）有长期密切合作，共同推行校企联合培养模式，邀请众多资深算法专家或架构师手把手教学。
实验室研究成果
MIRA Lab科研成果丰厚，包括但不限于：
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发表大量高水平学术论文。过去一年中，
连续四篇
论文被以
“机器学习三大国际顶级会议”
著称的 ICLR 和 NeurIPS 接收为
Spotlight
（接收率约5%）；
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多次在顶级科技竞赛中获奖。实验室团队连续两年获得 ACM KDD Cup
全球高校团队第一
，并在斯坦福大学团队主办的 OGB 大规模图学习挑战赛中获得
全球第一
；
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作为核心 AI 技术部署于
华为云天筹 AI 求解器
并获
华为火花奖
，支撑华为云天筹 AI 求解器荣获
世界人工智能大会最高奖“卓越人工智能引领者” SAIL 奖
；
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部署于
华为自研 EDA 工具
，推进了
全链条 EDA 工具国产化
；
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应用于
滴滴出行自动驾驶系统
，在
北京、上海、广州
等城市的
密集车流
仿真和实地测试中成功地实现了车辆的
安全自主变道
；
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落地于
阿里云
的包括医学、农学、地质学等领域在内的
多个行业大模型
，自动化构建了多个
规模达千万量级的高质量领域知识图谱
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实验室成员背景
MIRA Lab 的同学背景多元，成绩突出。所获成绩包括但不限于：
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2023年首届博士毕业生张占秋获得
中国科学院院长优秀奖
，入选2023年
安徽省高等学校优秀毕业生名单
；
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工程博士生李希君现任华为主任研究员，多次获得
总裁个人奖、创新先锋奖
等；
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与顶级科技公司深度合作，其中匡宇飞、王治海获
华为诺亚方舟实验室“优秀实习生”
称号，石志皓获
阿里云“优秀研究型实习生”
称号，杨睿获
滴滴“精英实习生”
称号，耿子介获
微软亚洲研究院“Stars of Tomorrow”
称号；
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积极参与学术服务和担任顶会审稿人，其中匡宇飞获评
ICML 2022 Outstanding Reviewer
，耿子介获评
NeurIP 2023 Top Reviewer
；
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过去五届学生获得
国家奖学金共计逾10人次
，硕士生梁锡泽、耿子介、刘昊洋等多次在
丘成桐大学生数学竞赛
中获奖；
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本科生白寅岐获
“国家自然科学基金青年学生基础研究项目”
资助，这是国家自然科学基金
首次
试点资助优秀本科生；
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更多实验室成员信息请见页面：
https://miralab.ai/people/
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