大数据现在有多热门？在公司里私下问一圈，发现10个同事中就有9个，正打算或者已经开始了自学数据分析。
例如
当下最网红的编程语言Python
，因为太简洁易学↓
几乎成了零基础入门数据分析和编程的必学工具，大公司也纷纷要求非技术岗位员工掌握Python语言，一时间人人都把学Python挂在嘴边。
（不少新闻报道摩根大通等企业要求员工必学Python）
又例如
大部分互联网公司在用的数据库语言SQL
↓
互联网商业分析师每天其实要花最多时间在SQL上，而金融/管理/咨询/销售行业的小伙伴，面对百万数据的时候，EXCEL都满足不了需求，但要从Office一下蹦到专业数据库，技术门槛又太大。因此SQL对于很多想从事数据工作的人来说，都是首要学习目标。
还有
最常见的可视化工具Tableau
，很多人都知道
「字不如表，表不如图」
的职场汇报铁律。
然而，真实的工作场景通常是——
当你把8个sheet的数据做了十多个图表，挨个儿贴进PPT，再调颜色、大小，还要写一大串注释，忙到半夜，老板还嫌丑
而别人把数据导入Tableau，简单设置后，
刷拉拉就能得到可视化图表
，还有交叉分析等。
（Tableau拖曳成图示例）
上面这些工具，其实都是做数据分析时必备的。但每个工具的功能都很强大而复杂，到底该学哪些？学到什么程度？没有基础的人应该怎么学？
但我们观察了身边很多开始自学数据分析的人，很容易陷入这些误区——
1. 网络上免费的教材、视频很多，但大多都是「纯技术学习」，像大学课堂一样都是枯燥理论，
没有技术背景根本听不懂。
2. 一次很多人下载了网上几个G的资料包，结局都是看了几节课课就再也没打开过，原因就是这类课程，要么没有案例讲解，要么就是“飞机大战”这种与实际工作不相干的练习，
学了没地方用，等于白学。
3. 市面大多数课程的导师，都是学术、科研的技术背景出身，对于数据分析应用最广的
互联网、金融、咨询领域的实际工作场景，通常没有一线工作的理解，
讲解和训练上不容易给到学员更实用的指导，一样容易陷入学了用不上的困境。
4. 很多课程通常只专注于一个数据分析工具的教学，但如果
只掌握了单一工具
，对于整个数据工作来说，
其实是远远不够的。
我们采访了一些来自阿里、网易、高盛、中金的数据分析师，
他们都表示，
一套数据分析的工作，通常是需要多个工具结合完成的。
然而，市面上绝大多数课程都是单一工具的教学，要么只学Python，要么只学SQL，即使真的学会了，掌握的也只是零散的工具本身，依然难以跑完一整个数据分析流程。
为此，我们联合网易，邀请到了职业经历遍及
腾讯、阿里、百度、网易、高盛、摩根士丹利、麦肯锡
的多名资深数据分析师，推出了这门
「职问x网易 数据分析技能课」。
// 课程亮点 //
1.
Python+SQL+Tableau+Wind+Excel
5大工具，一门课集齐，全面解决工作场景需求！
2.
前腾讯、阿里、百度、微软、网易、高盛、摩根士丹利、麦肯锡
导师联合授课，你很难在市面上找到这样豪华的导师阵容。
3.
零基础也能轻松上手学习
，课程抛开枯燥理论，直接从项目中跟着做数据分析，用「解决问题」倒逼「技能学习」，再不用担心学完没处用。
4.
20+小时丰富案例演示
，涉及金融、电商、零售、互联网等领域，覆盖商业分析师、金融分析师、行业研究、用户运营、产品经理等岗位的数据分析工作。
5. 课程以
数据的「获取-分析-可视化」
逻辑展开，技术之外更注重搭建学员的数据思维，提升数据敏感度，带你真正用数据解决企业问题。
市面上同类课程只教一个工具，都在1000元以上。而这门课程涵盖5个常用工具，6大热门领域案例，目前首发只要699元，现在购买还能
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