在当今数字化时代，人工智能技术正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作模式。为拓宽视野、开阔眼界，探索人工智能技术与应急管理相结合的发展方向，推动应急管理现代化水平的提升，
市应急局于2月25日下午举办了“人工智能 深度求索”应急青年大讲堂。
本次活动特邀清华大学新闻学院、人工智能学院双聘教授沈阳研究团队，
围绕人工智能技术特别是DeepSeek模型在应急管理中的应用进行了深入讲解和探讨。
其中，余梦珑博士后作为清华大学《DeepSeek：从入门到精通》系列报告的编写者之一，
系统地介绍了人工智能技术的发展现状以及DeepSeek的技术突破与应用生态。
DeepSeek作为一款前沿的人工智能工具，不仅在语言理解和生成方面表现出色，还通过其开源特性和模块化设计，为应急管理领域带来了全新的思路和方法。
在应急管理工作中，DeepSeek的应用场景非常广泛。讲座中，主讲老师结合实际案例，详细演示了DeepSeek在辅助行政办公方面的具体方法，它不仅能够显著提高应急管理工作效率，还能通过智能辅助决策，为应急指挥提供科学依据。
例如，在灾害预警阶段，DeepSeek能够快速分析气象数据和地理信息，精准预测灾害发生的时间和地点；在应急响应过程中，它还能实时分析现场数据，辅助指挥人员快速制定救援方案。
讲座中，主讲老师还深入剖析了大语言模型在应急管理中的应用潜力，并提出了通过技术融合构建“三横三纵”智能应急体系的思路。
这一体系横向覆盖当前技术突破、未来融合方向和战略价值，纵向贯通感知层、决策层和执行层，旨在逐步推动人工智能技术与应急业务的深度融合。通过这种方式，我们不仅能够实现应急管理工作从人工到智能的跨越，还能打造一个智能增强、人机共生、自主响应的应急管理新模式。
随着大模型的普遍开源，众多研究机构、企业及个人均在本地成功部署通用大模型，各类针对特定行业和垂直领域的大模型犹如雨后春笋般纷纷涌现，在广泛的领域内迅速扩展并产生深远影响。
