谁帮了医生一个大忙？

对于患者而言，他们对于科学技术在疾控行业的运用，还处于迷惑的状态，可能完全意识不到科技的进步给医疗带来的长足进步。因此，知名市场调研公司 Forrester 在英特尔的授权下，调查了目前中国疾控行业对于科技的应用情况，得到了一组详实的数据，满足了所有人的好奇心。一起来看看疾控领域里，科学技术的应用模式吧。

生命科学领域对于科技的需求十分巨大，然而 Forrester 的调查结果却显示，在疾控领域中，对于领先的数据分析技术的应用，却出乎人意料的落后，远远低于其他行业的科技应用率占比。据分析，疾控行业对于数据分析技术的运用，主要在 EHR（电子健康记录系统）上 ，然而 EHR 对于疾控行业的反馈，却无法满足这个行业正常发展所需要的动力。

今年，疾控领域开始聚焦数据分析 应用 。数据显示，我国九成以上的疾控机构将会实现可追溯的数据分析技术，另外，对于数据预测分析则将在类似数量的疾控机构上得以实现。

由此可见，中国的疾控机构认识到了数据分析技术对于行业发展的重要性，并将全面开启对于数据分析技术的注资。从而主动改善现状。

所有的疾控行业，都在追求一件事 ——为患者的生命与健康着想，所以从调查结果来看，今后的疾控领域必然会加大数据分析技术的应用，同时对于这项技术的投资也会源源不断，并且更关注患者本身，改变以往粗暴的反馈模式，从数据角度得到更明确的发展方式与方向。

其实，重视数据分析技术的应用，从侧面反映了疾控行业对于患者态度的转变。和以往比起来，疾控行业对于患者的就医状况与就诊结果，都会更加重视，因为所有可能的情况，都会如数地反映在数据上，而患者也可以通过更加多样的互动，提高自己的就诊机会、治愈机会。

这并非是空穴来风， Forrester 的调查结果还进一步显示，数据分析的应用，给患者带来最显著的一项结果就是 ——治疗的结果正在往良性的方向发展。现在，越来越多的疾控机构已经尝到了数据分析技术应用的甜头。光是就诊满意度就实现了从未有过的突破，这大大降低了疾控机构的运营成本。这对于投资方来说，显然是乐见其成的。

现在，使用数据分析主要还是出于对医患问题的考虑。而基于目前的投入情况与使用反馈， 未来， AI技术、基因技术以及规范性分析技术，都将开始加入实现落地 、应用 ，这在以前，或许是不可想象的可能。现在的数据分析巨头，依托现有的数据，能够实现更具社会意义的疾控就诊解决方案，给出更加人性化、低成本的就诊建议。

对于这项调查结果， Forrester 得出了这样的结论：目前中国的疾控领域，谁能够更好、更全面地将数据分析技术运用起来，谁就能够进一步掌握更优秀的疾控技术、实现更良好的医患关系。最为关键的是，这项技术的运用，离不开更强大的硬件支持。