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【2018 Alibaba UCAN】设计和人工智能报告与应用发展

AlibabaDesign  · 公众号  ·  · 2018-05-23 11:45

正文

|| 阿里巴巴人工智能实验室吴春松(乐乘),为大家带来了《智能设计与人机协同网络》的演讲。

AI会不会取代设计师?

平面设计师通过一套系统的方式将需要传播的内容投射到二维平面空间,智能设计则是通过深度学习抽取数据背后的规律并通过强化学习延伸变化出更多的可能性。机器离不开数据流,人的输入变成机器的数据,机器学习以后在此基础上不断传播迭代。但是这一切的本源都来自于人,我们用五年前的设计数据训练机器,机器得到的就是五年前的结果,如果我们对机器不再输入他就会停滞。所以今天是以数据为中心,有多少数据有多少智能,有多少人工就有多少智能。 因此,智能设计的本质是,机器以超人的效率,重构众人的设计效果。 AI 会不会取代设计师,未来是相互协同,人可以让机器越来越强,机器返过来让人的能力越来越强。


Luban进化水平?

机器只懂数据不懂设计,我们想让机器懂设计、让人能够操作使用机器,就需要想办法把人和数据进行连接,这个连接的桥梁就是知识图谱。 设计知识图谱是设计师专业知识的网络集成,他的本质有内容、形式、诉求这些基本点以及风格、行业属性,是一个非常复杂的局域网络。 我们把所有的图谱知识与语义连接,使他具有一系列语义而不是一个单纯的图片。海量的数据产生连接以后,语义产生的数据跟图像产生的数据使我们的数据更加多维易用。这样我们完成了人工、机器完整交互的闭环,为未来产品化做更深入的应用带来可能性。

我们的产品鹿班,现在是一个做过10亿次设计的机器人,我们期望他能够成为设计师脑力的延伸跟体力的托管,现在有4项核心能力

(1)一键生成:输入图片素材、文字,选择需要的尺寸、风格,自动生成符合要求的海报作品

(2)智能排版:输入图片素材、文字,选择需要的尺寸,自动生成带有随机风格的海报作品或产品展示

(3)设计拓展:输入设计完成稿,选择需要拓展的尺寸,自动生成相应拓展尺寸的结果

(4)智能创作:开放智能创造端,拥有自己独特风格的设计师将自己创作好的系列作品输入,训练机器产生新的效果风格

鹿班的核心技术来自达摩院机器智能实验室,同时我们跟伦敦大学学院、清华大学、浙江大学共同合作开展研究,跟国内大型的内容机构合作探讨智能时代的版权归属。

为什么要做鹿班?

设计行业是一个有很多重复工作的劳动密集型行业,我们希望通过技术的注入让设计行业变成更加技术密集型。鹿班是否能够建立一个从版权商到设计师、购买设计者、广告投放者之间的大连接,给设计行业带来一些微小的变化,是我们团队真正的理想。乐乘同时宣布,放出100个鹿班免费内测名额,目前可开始申请。







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