如何将机器学习应用在投资领域，是目前投资界非常关注的问题。
投资业还没有被当作科学问题来对待，其投资策略大多，没有用历史数据沙盘演练，手工作坊操作方式无法做沙盘演练，基金经理缺乏建模的概念和训练，总之，投资行业没有科学基础，没有数学优化，机器学习有望改善这一切。
价值投资和成长投资都可以用机器学习改造，变成量化投资。有报道说，德国一家基金用机器学习实现了年化收益500%的结果！虽然难以置信，但是给人启迪。
投资就是选基金、选股票、选进出时间，本质上是预测股票的长期中期短期涨落，是科学问题，是预测问题。
投资问题就是机器学习建模问题、科学范畴内的预测问题。
开源运动让机器学习走下神坛，机器学习将渗透到多数对冲基金的短线交易策略。机器学习在投资领域会引起革命。机器学习可以从股市中挤出利润。股灾对大众401K基金的摧残可以减小。机器学习将打败传统投资策略。对冲基金的量化建模行业在更新知识：学习机器学习。
本期思享会，我们邀请
数据感咨询公司创始人
米宁
先生
为大家分享
机器学习在投资领域的应用
，欢迎感兴趣的朋友报名参加本次活动。
【部分内容提纲】
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建立数学模型，公式与非公式
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机器学习和数据科学 的本质
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脂肪预测、记忆曲线、医疗 诊断
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非投资领域中的数据科学问题
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函数模拟问题（包括 预测、分类）
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残留寿命、抓窃电贼、航空 港人力预测
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投资领域中的数据科学问题
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预测和分类问题
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退休基金止损，股票选择
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【嘉宾】
米宁
1983年毕业于北大。1986年到1989年在清华计算机系任教，主要教授数据结构课程，是两本教材的作者：《数据结构题集》和《计算机软件技术基础》。90年代后期曾任美国交易站
TradeStation
证卷分析与交易平台投资技术顾问。2000年代任美国西南航空公司建模实验室资深分析师（预测，数据科学）；2010年代在美国家得宝公司 Home
Depot 做数据科学家。创立了数据感咨询公司 Data SenseAdvisors，专精于机器学习在投资中的应用。
创立或领导美国达拉斯华人两个主要数据科学社团群。清数大数据产业联盟理事。达拉斯北大校友会会长。达拉斯清华校友会前董事、副会长。近两年来给出过7场大数据、机器学习和投资方面的讲座。清华校友慈善募捐发起人。美国英文报纸两篇文章的作者。为澳大利亚海事局发明和提供马航定位的卫星呯弧算法。
【时间】
2018年7月19日 14：00-17：00
（13:30签到）
【地址】
报名信息确认后通知，请确保您的各项联系方式正确。
【报名方式】
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【说明】
人数控制在30人左右，报名信息提交后，报名成功将收到短信通知，请留意短信通知。报名成功者请通过通知短信内的链接扫码进入活动群，如果确认无法参加当天活动请提前通知主办方，以便提前安排其他报名候选人参加。
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思享会，是由清数大数据产业联盟与清华校友总会AI大数据专委会（筹）共同发起的思想交流平台，定位为小范围的深度交流，目标是希望通过思想交流与碰撞促进产业的数据创新，以及大数据与产业和资本的融合，帮助各产业发现和挖掘数据的价值，促成联盟成员及校友之间的互助与合作，为参会嘉宾带来新灵感和新启发。
