AI 汽车集成了大模型、大算力芯片等底层前沿技术，大幅提升了汽车智能化水平，对声、光、电等跨界技术的包容性和承载能力更强，进一步放大了其前沿技术集成器作用。算法、模型等 AI 技术迭代速度更快，也能大幅提升前沿技术创新应用的节奏。大模型甚至有潜力成为AI 时代的汽车操作系统，为后者国产化提供“换道超车”的机会。

在上一期文章 《AI汽车2.0阶段：超级智能体》 中，我们探讨了AI汽车2.0阶段将如何演变为与人类高度协同、主动提供服务的超级智能助手。那么，3.0阶段又将如何进一步发展呢？

3.0阶段，AI汽车能够在与车内外环境交互过程中不断学习和适应，并根据 环境变化调整车辆状态 。能够在部分使用场景下，根据用户实时状态独立调整汽车功能，为用户提供最优的用车体验，而不需要用户的直接干预。此阶段，人与汽车之间的关系变为用户负责授权、AI汽车全面自主并提供一体式服务。

此阶段，车内AI系统功能调用和车辆控制会更加深入，不仅局限于座舱，能跨域完成感知、控车等复杂的车辆控制任务，提供涉及车辆控制的应用服务，确保车辆的稳定性和安全性的同时，提供更加丰富和个性化的服务，这将为未来的技术创新和应用开发提供更多可能性。

欲了解更多AI汽车未来发展，请关注车百智库调研报告 《AI汽车进展及趋势》 。

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