【清热解暑！】24暑期社会科学因果推断讲习班：面板数据模型最新进展及其stata应用

2024年暑期社会科学因果推断讲习班：

面板数据模型最新进展及其stata应用

1、课程导论

本课程旨在为经济学和社会科学专业方向的研究生讲解当代因果推断方法的前沿理论与实践应用等，主要内容包括双重差分法（DID）、合成控制法（SC）及其相关的统计推断方法。本课程尤其重视一步一步从潜在因果框架入手，推导出识别假设、估计量等等，然后配合应用案例来讲解这些识别假设和估计量的适用环境与注意事项。除此之外，本课程也会给出高级计量经济学有待进一步发展的理论方向，尤其是统计推断框架的前沿研究方向。

通过本课程的学习，试图让学生们了解和掌握一些当代经济学和量化社会科学的因果推断理论前沿，以及效应评估工具编程和应用。同时，也可以让学生们更好地阅读、理解前沿的效应评估方法的论文，并应用这些前沿理论和方法完成相关专业的研究论文。

注：请自备电脑，并安装stata 17或者stata 18软件

上课时间: 2024年7月下旬

图1 使用“DID”论文的占比趋势

2、课程内容

第一讲 双重差分法概述：假设、估计量和异质性处理效应（1） ：

1. 介绍DID的潜在结果框架

2. 给出识别假设：平行趋势

3. DID估计量最常用的估计量：TWFE估计量

4. 异质性处理效应可能的偏误

第二讲 异质性处理效应及其稳健估计量(交叠DID)

1. 同一处理时点的异质性处理效应偏误

2. 交叠处理时点的异质性处理效应偏误

3. 异质性处理效应稳健估计量：事件研究及其扩展，不同估计量的比较和应用指南

第三讲 平行趋势假设

1. 介绍常用的平行趋势假设检验方法

2. 放松平行趋势假设

3. 平行趋势假设的敏感性检验

4. 不依赖平行趋势假设的方法（1）

第四讲 不依赖平行趋势假设的方法与合成控制法及其扩展

1. 不依赖平行趋势假设的方法（2）

2. 合成控制法及其最新进展

3. 广义合成控制法

4. 合成双重差分法

第五讲 合成控制法及其扩展

1. 广义合成控制法

2. 矩阵完成法

3. 合成双重差分法

第六讲 面板数据模型的扩展

1. 三重差分DDD

2. 连续/强度DID

3. 多个处理变量的因果推断

注：每天1-2个小时，讲解stata代码

3、论文解读与复制

在时间允许的情况下，也会对几篇经典的应用实证论文进行详细解读和结果复现。

更多《应用计量经济学》文献，请关注“宏观经济研学会”微信公众号。

4、内部资料