【报名】中国医疗保险费用欺诈识别——清华大数据“技术·前沿”系列讲座

中国医疗保险行业高度发展，但保险欺诈作为行业毒瘤，不仅损害了保险消费者权益，造成保险服务资源浪费，还增加了保险公司运营管控成本，破坏了正常的市场秩序。然而高效地识别出欺诈案件是保险健康发展的痛点。保险业积极和研究机构合作应用辅助性学习方法（supervised learning）和非辅助性学习方法（unsupervised learning）等技术，有效提高欺诈识别率。研究表明，通过对医疗费用保险抽样理赔数据和模型分析，医院资质、保单持有人的续保年限在内的若干变量可以作为医疗保险费用欺诈案件的有效识别因子。本次讲座属于 清华大数据能力提升项目《量化金融信用与风控分析》课程 （课号：80470193）中的一节实践经验分享课，我们邀请到 排列科技的联席CEO陈薇女士 讲述她的行业经验。

【时间】 2017年5月15日（周一）7:20pm

【地点】 四教4301

【报名】 点击文末“ 阅读原文 ”

【主办单位】 清华大学交叉信息研究院、数据科学研究院

【承办单位】 大数据产业联合会

【支持单位】 武汉大学镝次元数字传媒实验室、中国计算机学会北京林业大学学生分会、THU数据派、斑羚在线

【主讲嘉宾】

陈薇 ，排列科技的联席CEO，负责公司的运营和风控产品和模型的开发。排列科技是一家专注风控管理的高新科技初创公司。陈薇现应邀参与中国互联网金融协会金融信息共享平台设计建设。陈薇毕业于清华大学计算机系人工智能国家重点实验室，赴美学习获得计算机博士，毕业后任职于PayPal总部，负责线上支付系统反欺诈模型的研发，后加入Pre-IPO 的LendingClub，在风控部门领导开发p2p网贷风控系统的模型和相关技术。