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异步编程在过去的几年里获得了大量的支持，这是有原因的。虽然它比传统的流式编程更难，但是也更高效。
例如，使用Python异步协同程序，在继续执行前不需要等待HTTP请求完成，你可以提交请求，一边做其他队列中等待的工作一边等待HTTP请求完成。这可能需要思考更多来获得正确的逻辑,但是你可以以更少的资源处理更多的工作。
即便如此,异步函数的语法和执行在Python这样的语言中实际上并不困难。
异步性似乎是node.js在服务器端编程如此受欢迎的最大原因。我们写的大部分代码取决于外部资源,尤其是在像网站一样的重IO应用。依赖外部资源可以是任何东西,从远程数据库调用到给REST服务发送POST请求。一旦你请求这些资源,你的代码就开始等待不做其他事情。
使用异步编程，在等待其他资源响应时，允许代码处理其他任务。
协程
Python中的异步函数通常被称为“协程”，它仅仅是一个采用异步关键字或是用@asyncio.coroutine装饰的函数。两个函数中的任何一个都将作为协同程序工作并且类型是等效的:
这些特殊函数当被调用时返回协同对象时。如果你熟悉JavaScript Promises对象的话，你可以把这个返回对象看作Promises对象。调用这些函数的任何一个实际上并没有运行他们，而是返回一个协同程序对象，然后可以传递到事件循环执行。
如果你需要决定一个函数是否是协同程序，asyncio提供了asyncio.iscoroutinefunction(func) 方法恰好可以为你完成这个，或者如果你需要确定，从一个函数返回的对象是否是协同程序对象，你可以使用asyncio iscoroutine（obj）方法代替。
Yield from
有几个途径，可以实际调用协同程序，其中的一个是 yield from 方法。这个方法在Python3.3中被引入。在Python 3.5中有了更进一步地改进为异步/等待的形式（我们后面会谈到）。
yield from表达式可以像下面这样使用：
正如你所看到的，yield from被一个装饰着@asyncio.coroutine的函数使用。如果你尝试从函数外使用yield from，那么你会得到这样的Python错误：
为了使用这种语法,它必须在另一个函数里(通常用协同程序装饰))。
async/await
更新的和更清洁的语法是使用async/await关键字，async在Python 3.5中引入，用于作为一个协同程序声明一个函数，就像@asyncio.coroutine装饰器所做的，通过把它放到函数定义前使它应用于函数：
实际调用这个函数，我们使用await，取代yield from，但以同样的方式：
就像yield from一样,你不能在另一个协同程序外使用这个，否则会得到语法错误。
在Python 3.5中,两种调用协同程序的方式都是支持的,但是async/await方式是主要的语法。
运行事件循环
如果你不知道如何启动和运行事件循环的话，上面描述的协同程序的东西都不会起作用，事件循环是异步函数执行的中心点，所以当你想实际执行协同程序,这是您将使用的。
事件循环提供了相当多的特性:
注册，执行和取消延迟调用（异步函数）
和另一个程序创建子进程和传输进行通信
函数调用委托给一个线程池
虽然实际上有相当多的配置和事件循环类型可以使用,大部分的程序编写将只需要这样来安排函数：
最后三行是我们感兴趣的，它以得到默认的事件循环开始 (asyncio.get_event_loop())，调度和运行异步任务，然后在循环完成时关闭循环。
loop.run_until_complete()函数实际上是阻塞的，因此在完成所有异步方法之前，它不会返回值。因为我们是在单线程上运行，所以不可能在循环进行过程中做进一步处理。
现在,你可能认为这不是很有用,因为我们最终阻塞事件循环(而不是IO调用),但是想象一下在一个异步函数包装你的整个项目,这将允许您同时运行很多异步请求,就像在一个web服务器上。
您甚至可以将事件循环中断到自己的线程，让它处理所有的IO请求，而主线程处理程序逻辑或UI。
一个例子
好，我们来看一个我们可以运行的更大的例子。下面的代码是一个非常简单的异步程序，它从Reddit中获取JSON，解析JSON，并打印出当天的头条文章，从/ r / python，/ r /编程到/ r / compsci。
其中的第一个函数get_json()由get_reddit_top()调用，只创建一个HTTP GET请求到相应的Reddit URL。当await被调用时，事件循环就可以继续运行并在其他的coroutines上进行服务，等待HTTP响应返回。一旦它完成，JSON将返回到get_reddit_top()，得到解析，并被打印出来。
这与我们之前展示的示例代码有一点不同。为了获得在事件循环上运行的多个coroutines，我们使用asyncio.ensure_future()，然后运行循环来处理所有的事情。
为了运行这个，你需要先安装aiohttp，你可以用PIP来做:
现在只需要确保使用Python 3.5或更高版本运行，您就应该得到这样的输出:
请注意，如果您运行这个程序几次，那么subreddit数据打印出来的顺序会发生变化。这是因为我们每一个调用都会释放线程的控制权，允许另一个HTTP调用进程。第一个返回的第一个打印出来。
结论
尽管Python的内置异步功能不像JavaScript那样平滑，但这并不意味着您不能将其用于有趣和高效的应用程序。只需花30分钟来了解它的来龙去脉，你就能更好地理解如何将其集成到自己的应用程序中。
您如何看待Python的async/await?你过去用过它吗?在评论中告诉我们吧!
英文原文：http://www.stackabuse.com/python-async-await-tutorial/
译者：星圻
