前戏
昨天Amusi在刷微信公众号推文，突然看到"TensorFlow"官方微信推送的文章，瞬间就被点燃了。对于这种标题党“
TensorFlow中文社区
论坛 (测试版) 上线
”，Amusi总会单纯地打开瞧一瞧。内容确实很nice，不信？你接着往下看
高潮
打开https://www.tensorflowers.cn/，引入眼帘的是黄色......哦不，是带有橙色标志性TensorFlow的中文社区。
我们仔细瞧一瞧有哪些板块......Amusi可以去水，哦不，Amusi去学习的板块
版块1 论坛（Forum）
论坛的内容很强大，也是TensorFlow中文社区最核心的内容。
其有三大子版块：
1.重要通告和资源：发布官方组织的线下活动、线上竞赛等
2.TensorFlow讨论区：干货和灌水区
3.TensorFlow应用区：建议反馈和大公司装B区
注：Amusi最喜欢TensorFlow讨论区，打卡使我成长，装B使我快乐，分享知识使我棒棒哒，讨论使我......
版块2 中文文档（Docs）
链接：https://tensorflow.google.cn/?hl=zh-CN
这个网站是专门为中国建立的，因为“墙”的原因，大多数人无法直接访问https://tensorflow.google.com，所以为了方便国内开发者使用TensorFlow，直接单独建立一个中文网站，内容与国外版本一致！真的很良心
版块3 中文博客（Blogs）
链接：https://developers.googleblog.cn/search/label/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD
这个讲道理，真的有点水了，推文速度太慢，跟Amusi的CVer微信公众号没得比......咦，总觉得哪里不对
版块4 视频频道（Videos）
链接：https://i.youku.com/i/UMjczOTc0NDkzNg==/videos?q=TensorFlow
这个还是蛮硬的，更新速度杠杠的，对于不会科学上网的童鞋来说，真的是福利啊......还在楞什么，鼓掌啊！
持久
上面论述口语化太多，为了凸显高端大气上档次（逼格），下面直接将"TensorFlow"官方微信的部分内容列出，供大家膜拜学习
今天，我们与 Caicloud (才云) 联合发起和创建的 TensorFlow 中文社区论坛测试版(
https://www.tensorflowers.cn
) 正式上线与大家见面了!
不久前，我们发布了 TensorFlow 中文网站 (tensorflow.google.cn)（注：Amusi这两天都木有打开成功，就很气），进一步我们建立微信公众号，现在我们联合合作伙伴发布了中文社区论坛，为中国的开发者们提供一个进行 TensorFlow 以及机器学习技术分享和互动交流的平台。我们希望建立一个开放的社区，无论你是资深开发者还是学生、研究员抑或爱好者，都可以在论坛上就共同感兴趣的话题进行交流分享、问题反馈、互相帮助。让每个人都能学习、使用以及推动机器学习技术，并最终使人人受益。需要强调的是，和开源的 TensorFlow 技术一样，TensorFlow 中文社区论坛是属于所有关心它和使用它的开发者们的。我们欢迎有更多的合作伙伴和贡献者一同参与到社区建设当中，共同推进 TensorFlow 技术在中国的发展。
论坛目前包括以下板块：
-
TensorFlow 技术问答：
你可以在这个板块提出技术相关的问题，也可解答技术疑难问题。互帮互助，共同进步。
-
TensorFlow 教程分享：
提供 TensorFlow 机器学习的教程资源分享和整合。
-
TensorFlow 建议和反馈：
来自包括 Google、工业界和学术界的工程师和技术专家们将会通过这个板块聆听开发者们的意见和反馈，与大家进行技术和产品信息的交流；
-
TensorFlow 创新案例展示：
分享你个人或者公司的 TensorFlow 使用案例，让更多人知道你的创新并得到更多的意见反馈。
总结
TensorFlow的势头越老越猛，之前Facebook家的PyTorch和Caffe2合并激起一番浪，但对TensorFlow来说，还只是小打小闹。深度学习框架中，唯一的大哥依旧是Google家的TensorFlow。
发布TensorFlow中文社区的寓意也很明显，中国人才很多，而且是越来越多。鼓励中国AI人才使用TensorFlow，对Google来说有很大的帮助，开源的意义也体现更淋漓尽致。
总的来说，深度学习框架首先也必须掌握的是TensorFlow
，可能学习的过程有点枯燥，这门框架（类似一种编程语言）比较难掌握。但通过深度学习的路途中，TensorFlow真的是必备技能。特别看这些天，各大公司发布招聘岗位上的需求即可。
“深度学习与神经网络”
提供了最新的TensorFlow学习教程，从入门到实战，有助于大家对TensorFlow熟悉到掌握。在
“深度学习与神经网络”
后台
，
回复“
教程
”可以看到最新的深度学习教程。
