专栏名称: 朝阳35处
互联网金融大数据挖掘哪家强,平安前海征信帮你忙。分享数据挖掘和人工智能前沿技术,探讨其在风险控制、反欺诈等金融业务中的实际应用。每周涨点知识,多点谈资,定期举办行业沙龙。
目录
相关文章推荐
中科院物理所  ·  改善高端量子设备的秘诀,竟然是放两颗葡萄 ·  昨天  
环球物理  ·  【地球物理】回望地球物理勘探一百年 ·  2 天前  
大家居洞察  ·  大股东出手!美凯龙或获建发6亿元租金收入 ·  2 天前  
大家居洞察  ·  大股东出手!美凯龙或获建发6亿元租金收入 ·  2 天前  
会计雅苑  ·  深圳证券交易所2024-2026年财务报告审 ... ·  3 天前  
中科院物理所  ·  物理学中真有“魔法”,它代表一类量子资源 ·  3 天前  
51好读  ›  专栏  ›  朝阳35处

外卖小哥是怎样炼成的?

朝阳35处  · 公众号  ·  · 2018-10-11 17:40

正文

在中国,外卖用户规模已达3.6亿,日均订单量上千万。为了服务这些嗷嗷待哺的食客,有超过百万数量的外卖骑手奔波在全国千百座城市的大街小巷。



(上图中每一种颜色代表一个骑手)


外卖骑手是一群充满活力的“小哥”: 他们中近7成年龄低于35岁,九成以上为男性 。虽然“ 骑手 小姐姐”和“骑手大哥”占比例较低,但他们不让须眉、老当益壮,工作表现同样出色。



平均算下来, 一位骑手每天要工作8小时、待命12个小时、配送48单 。假如按照商家与食客位置的平均距离3公里、每单1.5人份来算,骑手 每天奔波近150公里 ,每天帮助食客节约100小时、少走400公里路。


而这只是上百万骑手的一个整体缩影。在这个缩影的背后,有着更多的数据细节;在数据细节的背后,则是骑手们用汗水交换美好生活的憧憬。



不辞辛劳的骑手们


(横轴表示时间,纵轴表示订单数量)


凌晨四点,是上海这座超级城市一天中最安静的时候。大多数居民已酣然入梦,而骑手则开始了工作的“交接”:送完夜宵的骑手终于可以下班了,另一群骑手则早早起床,准备送出今天的第一单早饭。


一名合格的骑手必须有一副好的体力,早上爬得起来、晚上熬得下去。


然而,超强续航仅是骑手必备工作能力的一部分。


(图中每条横向矩形组合表示一个骑手在2018年7月某天的工作状态。标识为蓝色的时段表示骑手正在路上奔波,标识为白色的时段表示骑手当时没有接送单或处于休息状态。)

由上图(并结合上上图)可知,骑手的工作时间是高度碎片化的。骑手的工作量并不是均匀地分布在所有的时段:每逢“饭点”订单如潮水而至,骑手必须高强度地连续工作好几个小时;而非“饭点”时段订单则较少,能否抢单成功全凭手速。


每天工作8小时、待命时间12个小时,在高强度的奔波与碎片化的抢单中循环切换,这就是骑手真正的工作状态。


这些都还只算是骑手的“日常”。特殊的天气条件才是对骑手真正的考验。



(以非雨天为基准,雨越大外卖订单越多。)


可以看到,下雨天的订单数量远远多于非雨天,暴雨天时甚至接近非雨天的1.7倍。这时,一部分骑手在雨天会选择休息,另一部分骑手则将雨天视为多跑单的绝佳时机。


真的骑手,敢于直面激增的订单,也敢于正视恶劣的天气。



多种风格的骑手们


一般来说,每个骑手的工作区域是相对固定的(大家可以返回看开头第一张图),熟店熟客、熟门熟路,效率更高嘛。然而,每个骑手的“地盘”大小却差异很大。


(上图中,一个点表示一个骑手。横轴表示骑手的主要活动范围(一周中去过区域经纬度的95%阈值,换算为平方千米),纵轴表示骑手平均每天的骑行距离,单位为千米。处于该区域的骑手数量越多,蓝色背景越深。)


我们选取了一批日均订单量在平均水平附近(45单左右)的骑手,统计了他们的活动范围大小与日均骑行距离。可以看到,这些骑手的活动范围最小的只有18平方公里,较大的则接近35平方公里。尽管活动范围有着接近2倍的差距,大家的骑行距离却都在150公里左右。为什么会出现这种现象呢?


我们可以猜测: 虽然目标同为“少跑路,多跑单”,但不同的骑手有着不同的工作风格。


基于这种猜测,我们选取了表征骑手送餐风格的11个维度,对这些维度进行了主成分分析(PCA)。 (这11个维度包括:工作时长、订单时间碎片化程度、午餐单占比、晚餐单占比、饭点单占比、夜宵单占比、平均每单距离、活动范围大小、活动范围长宽半径比、顺路单占比、平均每单送达时间。)


(【对PCA不感兴趣的读者可 跳过本图,不影响全文阅读】 上图描绘了PCA的2个主成分的重要性。横轴为主成分1,纵轴为主成分2,11个箭头代表11个变量,坐标代表其在两个主成分轴上的投影。 可以看到,骑手的送餐风格有两个基本成分:时间(主成分1)和空间(主成分2)。而顺路单、平均每单配送距离等,则是时间+空间成分的组合。


在此基础上,我们进行了K-means聚类,把骑手工作风格分为9类。如下图所示,图中每个点代表一个骑手,同一多边形内的骑手具有同类风格。



从九种风格中,我们选取了四种最具特色的,对其展开分析。


第一种:“速度流”风格

(上图是某“速度流”风格的骑手在一天中某个时段的活动路径。蓝色标记代表骑手,红点代表餐厅,黄点代表顾客,蓝色线条为骑手奔波的路径。可以看到,这位骑手的活动区域并不大,且餐厅和顾客的位置非常密集。)


“速度流”的骑手大多活跃在人口密集、订单密集的区域(如市中心),他们的特点是活动范围小(平均20平方公里)、送餐速度快(平均送达时间23分钟)。他们通常能够获得较多的订单和较好的顾客评价。


第二种:“顺路流”风格


我们定义了“顺路单”的概念:骑手在某一订单从取餐到送餐的过程中,还处理过其他订单。而 “顺路流”的含义就是“顺路单比例高”。 上图是某“顺路流”风格的骑手在一天中某个时段的活动路径。在这位骑手的活动区域内,餐厅和顾客的位置是比较稀疏的。这位骑手往往连续跑多家餐厅、再连续跑多家顾客。)


胆大心细的骑手不怕路跑远,就怕单不多;没有金刚钻,不揽瓷器活。“顺路流”骑手的平均活动范围达到30平方公里,但高达80%的顺路单比例保证了他们并不需要多跑很多路。采取这种工作风格不仅考验骑手对区域内道路楼宇的熟悉程度、考验他们的路线规划和时间掌控能力,更是对随机应变能力的极大挑战。


第三种:“抢饭点”风格








请到「今天看啥」查看全文