专栏名称: 量化先行者
本公众号旨在发布我们在量化研究成果与投资心得
目录
相关文章推荐
宜家家居  ·  4招有效收纳彩妆,告别凌乱 ·  5 天前  
宜家家居  ·  让家拥有氛围感真的一点都不难! ·  1 周前  
51好读  ›  专栏  ›  量化先行者

现金流久期因子

量化先行者  · 公众号  ·  · 2020-02-26 21:13

正文


摘要

文献来源:Duration-Driven Returns,SSRN Working Paper(2019),Niels J. Gormsen and Eben Lazarus.

推荐原因:本文构建了一个基于公司现金流久期的视角,认为常用因子例如价值、盈利、投资、beta、股息率等的因子收益与公司现金流久期有关。本文发现,在这些因子上高暴露、且能获取更高收益的公司往往具有更短的现金流久期。因此,本文利用了一个简单模型来解释,现金流越近、公司的超额收益越高、该结论与股权期限结构模型的结论一致。此外,本文通过实证验证了现金流久期因子的有效性。



1.
简介

价值、盈利、投资、低波、和股息是全球市场中普遍验证长期有效的选股因子。但这些因子尚缺乏足够坚实的经济学逻辑支撑。本文尝试将这些因子与公司的现金流久期相联系。

本文发现,上述五类因子的多头公司似乎有更短的现金流久期。根据图一所显示,因子组合中的多头端相对空头端公司而言,其现金流收回时间久期明显更近;且现金流久期在常用因子的分组内部也具有较强的区分能力,无论是高得分组还是低得分组,现金流因子均能够有效区分其CAMP-α。

更重要的是,本文认为常用因子在现金流久期上的暴露是理解这些因子溢价的关键。事实上,已经有研究发现,拥有更近的现金流的公司的股票收益能持续跑赢拥有更远的现金流的公司。本文将进一步论证,常用因子的溢价很大部分来源于这些因子在现金流久期维度上更小的暴露。
任何资产可以看作是对未来现金流的贴现之和,对于股票资产,本文将贴现模型简化可以得到如下公式:

为什么短久期公司比长久期公司拥有更高的预期收益?本文在理性人假设的框架下给出解释。在理性框架下,所有的超额收益均是对风险的溢价补偿。一般而言,近期现金流往往面临现金流压力而给与更高的溢价,远期现金流往往存在一定的贴现率波动而给予风险溢价(例如传统的收益率曲线往往倾斜向上)。本文通过一个理论模型,论证了在股票定价中,现金流压力带来的溢价补偿远高于贴现率波动给予的溢价补偿。当然本文也认为行为金融因素也会形成该异象。
令人惊讶的是,常用因子多头端均在现金流久期因子上有明显的负向暴露,但其背后的解释逻辑实际上比较直接。例如低投资、高股息公司天然是在久期上有明显负暴露的,因子为这些在当期内就开始减少支出、并积极派息;此外,盈利能力强的公司表明公司相对于净资产而言当期就能回收很高的利润,同样具有明显的短久期倾向;最后,由于远期收益的确认难度更大,所以使得现金流久期因子较短的公司往往在股价方面有明显的低波倾向。
进一步的,本文在已有文献中总结的Factor Zoo中进行检验,发现大多数因子在短久期维度上具有明显暴露,且能够被久期因子显著解释。
2.
股票截面上的规律:常用因子的多头端往往呈现低增长

本文实证了价值、盈利、投资、低波、股息的多头端的股票往往业绩增速较低,这与实际直觉相符,低PE、现金奶牛、少投资、低波动、高分红的公司的确不太出现业绩高增长;所以相对于成长型企业而言,其未来价值的贴现更集中在近期,故在现金流久期上有明显的负向暴露。

本文设计了两组对照实证。第一组中,给予常见因子本文对全市场股票进行分组,并计算每组股票过去15年的已实现增长率(包括盈利增长和股利增长),并将该数值对相对应的因子暴露进行回归,形成Panel A的研究结果。第二组中,本文进一步采集分析师预期增长数据作为应变量对因子进行回归,形成Panel C的研究成果。
两组实证中,本文发现,无论是过去的已实现增长率,还是预计未来的增长率,常用因子对其均有显著的负向解释,这证明了对这些常用因子高暴露的股票往往有着相对较低的增长率。
此外,本文同样在非美市场的G7国家股票市场中进行同样的实证研究,发现该结论同样适用在各个国家。总结而言,高价值、高盈利、低投资、低波动、高股息公司一致呈现出偏低的业绩成长率。

3. 对常用因子的“概括”:现金流久期因子

首先本文对股利贴现模型进行推导,可以得到对于久期因子的刻画:

其中,r是对公司长期贴现率的估计(译者认为也可采用个股的ROE近似,本文的作者是将其看作是一个常数值),而g是期望公司的未来业绩复合增长率。
在本文的研究中,面临一个问题是公司业绩预期增长的数据覆盖度不足,面临较大的缺失,本文通过其对常用风险因子进行回归后求得的参数对缺失值按照估计值进行插值。(相当于填充一个常用风格中性化后为0的值)。
首先,图3展示了久期因子分10组后的业绩表现。可以看出,久期越短的分组相比久期越长的分组在CAPM ALPHA上持续胜出,其业绩分组单调性较佳,且多空收益并不集中在空头端。

进一步地,本文考察市值因子对久期因子的影响,总体而言,短久期组合可以在T值为5.74的置信水平下,每月相比长久期组合获取超额0.54%,且这种组合的收益贡献基本与市值大小的分组无关。

此外,本文继续研究该因子对常用因子所带来风险溢价的的解释能力。本文将FF3因子模型中的HML因子(账面市值比因子)替换成久期因子,比较新三因子模型与CAMP基准模型对上述5个风险因子溢价的解释能力,可以发现在美国市场上,加入久期因子的三因子模型相比CAMP模型对上述风险因子的解释能力提升明显,且久期因子上的参数显著程度相当高。

本文对25个CAMP模型无法解释的异象因子来测试久期因子的解释能力。具体而言,本文在CAMP模型基础上加上一个久期因子,结果发现:25个因子中只有7个因子仍然具有未被解释的α特征,其余异象似乎都能被加入久期因子的2因子模型所解释。
总体上,本文发现久期因子对市场上常见异象的解释力有明显提升。

4. 理论模型:为何短久期因子具有超额收益

本文尝试对短久期因子的超额收益提供一定的理论证据。对于风险溢价的解释一般分为两个流派:1)理性人假设,认为所有异象来源于对某种风险的溢价补偿;2)行为金融理论,认为异象源自于某种非理性行为。

理性人假设的逻辑可能在于:短期现金流压力对公司而言更具有风险,大量公司出现问题往往是由于短期现金流兑付不足而产生恶性循环,并非长期现金流兑付能力健康。所以投资者对短期现金流收入给出更高的风险补偿,从而提升了短期贴现率,导致短久期因子具有正向超额。
非理性人假设的逻辑可能在于:投资者往往会对远期成长性企业过高的估计,及投资者对于远期所获得回报的成长性过于乐观,而低估了短期所获取业绩的价值,导致短久期因子长期具有超额收益。
此外,本文提供了一个相对复杂的理论模型,从理性人角度证明了短久期因子的超额收益来源于投资者对当期现金流给与更高的不确定性溢价补偿。模型推导结果如下:

5. 结论

本文在所有国家广泛进行实证,发现常用的因子如价值、盈利、低波、股息、投资等可以被概括为“低久期”因子。本文基于分析师预期数据构建了久期因子,发现久期因子对上述常见的5个因子具有显著的解释能力,且对文献中其他25个异象也具有显著解释能力(其中17个对久期因子回归后α能力不显著)。进一步地,本文提出了一个理论模型从理性人假设基础上提供了理论解释:低久期因子超额收益来源于投资者对短期现金流压力风险的溢价补偿,当然本文也认为其他理论解释(如行为金融的过度反应等)同样对低久期因子异象有助推作用。



往期链接



海外文献推荐:因子选股类

向下滑动查看往期链接

第118期:使用深度神经网络提升时间序列动量策略

第116期:更高的因子有效性评价标准

第108期:分析师的共同覆盖——动量溢出效应的根源

第99期:低PE,成长,利率:对估值的再思考——最聪明的投资回收期

第98期:低波动需要很少的交易

第97期:机器学习时代的回测原则

第95期:防御性质的因子择时

第90期:收益预测性:来自中美两国供应链的证据

第89期:盈利,留存收益,账面市值比在股票横截面收益中的作用

第87期:因子大陆上的爱丽丝梦游:纠缠因子投资的三大谬误

第79期:不确定性、动量和盈利能力

第77期:因子动量与动量因子

第71期:短期的Beta还是长期的Alpha

第70期:SmartBeta与多因子组合的最优配置

第63期:劳动杠杆与股票收益的截面效应

第62期:利用CART决策树选股

第60期:学术研究毁了因子的预测结果吗?

第59期:策略回测效果如何评估?

第58期:ESG能够提高新兴市场投资的风险调整后收益

第56期:盈余公告收益及标准化预期外盈利

第54期:六因子模型与解决价值因子冗余

53 期:Shiller P/E与宏观经济环境

52 期:微观领先于宏观?非流动性对股票收益和经济活动的预测能力

第50期:因子如何复合——自上而下及自下而上的指数构建方法

第50期:分析报告的可读性与股票收益

第49期:风格在债券投资中的应用

第49期:盈利指标的紧缩指数

第48期:HML 因子中的细节

第46期:市值效应的事实与流言

第43期:机器学习与资产定价

第43期:价值投资的事实和流言

第40期:因子择时是与非

第39期:质优股与垃圾股

第38期:隔夜收益与特定企业股票的投资情绪

第37期:因子选择的新指标

第36期:一种新的公允周期调整市盈率(CAPE)预测方法

第35期:因子投资模型增强:基于深度学习来预测基本面数据

第34期:工匠阿尔法:风格投资的应用

第33期:风格投资与机构投资者

第31期:因子正交与系统性风险分解

第31期:情景基本面,模型与主动管理

第30期:消化异象:一种投资方法

第29期:风格投资、联动性与股票收益可预测性

第28期:期估值因子的风险来源于哪里?由PB 分解得来的证据

第28期:基于波动率管理的投资组合

第26期:收益的可预测性

第25期:价格影响还是交易量:为什么是Amihud(2002)度量

第25期:金融危机期间企业社会责任的价值

第24期:股票流动性和股价暴跌风险

第22期;估计Beta

第22期:价值、规模、动量、股利回报以及波动率因子在中国A股市场的表现

第19期:恐慌指数v.s.规模因子

第18期:调整因子在对收益率解释中的表现

第15期:改进的动量模型

第15期:利润质量研究

第13期:股票市场波动性与投资学习

第13期:社会责任共同基金的分类及其绩效的衡量

第13期:因子择时风险导向模型

第10期:利用信息因子解释回报

第10期;异质现金流和系统性风险

第9期:“打赌没有β”投资策略研究

第9期:利用条件信息理解投资组合的有效性

第8期:因子择时模型

第8期:优化价值

第7期:动量崩溃

第7期:动量因子及价值因子在投资组合中的运用的实证研究

第7期:后悔的神经证据及其对投资者行为的影响

第6期:持续过度反应和股票回报的可预测性

第6期:五因子资产定价模型在国际市场上的检验

第5期:价值的另一面:毛盈利能力溢价

第5期:卖空比例与总股票收益

第4期:巨变的贝塔:连续型贝塔和非连续型贝塔

第4期:全球、本地和传染的投资者情绪

第4期:投资者更关注哪些因子?来自共同基金资金流的证据

第4期:总资产增长率与股票截面收益率的实证

第3期:Beta套利

第3期:前景理论与股票收益:一个实证研究

第3期:趋势因子:投资时限的信息能获得收益?

第3期:时变的流动性与动量收益

第2期:CAPM新视角:突尼斯和国际市场基于copula方法的验证

第2期:资本投资,创新能力和股票回报

第2期:风暴来临前的平静

第2期:资本投资,创新能力和股票回报

第1期:三因子与四因子模型对比与动量因子的有效性检验

第1期:五因子资产定价模型

第1期:多资产组合中的动量因子影响

第1期:基于插值排序标准化变量法和复杂变量的平衡分离树的多因子选股模型





海外文献推荐:资产配置类

          向下滑动查看往期链接

第123期:行业收益的可预测性:使用机器学习方法

第122期:Capital Group 2020年市场展望

第65期:通过VaR Black-Litterman模型构建FOF投资绝对收益组合

第56期:利用低风险现象增强Black-Litterman 模型:来自韩国市场的证据

第56期:波动率模型以及波动率的程式化特征实证

第54期:放大市场异象

53期:风险平价组合与其他资产配置方法的比较探索

第51期:关于公式化价值投资方法的事实

第48期:对风险配置策略的再思考

第41期:投资组合再平衡管理的另一类方法-叠加期权卖出合约

第38期:Smart Beta 策略怎么会出错?

第27期:风险因子的风险平价

第27期:桥水基金对风险平价和全天候策略的一些思考

第26期:协方差矩阵的非线性压缩:当Markowitz遇见Goldilocks

第24期:考虑寿命风险的多变量战略资产配置模型

第19期:稳定性风险调整后的投资组合

第17期:推动多因子世界中的战略资产配置

第17期:用更高阶矩衡量组合分散性

第16期:将因子暴露映射到资产配置

第14期:风险平价股票组合的转售价值

第12期:构造有效收入组合

第12期:投资组合中股票数量是否会影响组合表现

第11期:对冲基金收益优化投资组合

第5期:集中投资与全球机构投资者业绩

5期:价值投资vs 成长投资:为什么不同的投资者有不同的投资风格


海外文献推荐:事件研究类

          向下滑动查看往期链接


第119期:节假日前的公告效应

第115期:粘性预期与盈利异象

第96期:规模效应隐藏于日历效应之中

第47期:工业用电量与股票收益率

第45期:预测中国股票市场的股灾

第40期:IPO 批准对现有股票的影响:来自中国的证据

第21期:低频调仓、收益率自相关性和季节性

第8期:机构投资者和股票拆分的信息产生理论 

第6期:季节性收益

第6期:可预测的行为、利润和关注

第6期:盈余公告与系统性风险






海外文献推荐:投资者行为类

         向下滑动查看往期链接


第105期:投资者情绪对于异象的解释是否源于“伪回归”?

第85期:原油期货市场的知情交易

第78期:高频报价:买价和卖价的短期波动性

第57期:数据提供者的信息中介角色    

第55期:分析师的重新覆盖与市场反应不足

第42期:卖方研究在经济不景气时期更有价值吗?

第33期:公司债市场收益的共有因子

第23期:媒体关注与消费者投资行为之间的因果关系

第20期:高频交易之间的影响

第20期:是什么使得股价移动?基本面 vs. 投资者认知

第18期:短期机构交易的表现

第16期:坏习惯和好方法

第11期:状态变量、宏观经济活动与个股截面数据的关系

第10期:条件夏普比率

第9期:强制清算,减价出售与非流动性成本

第7期:买方与卖方谁发起交易

第7期:后悔的神经证据及其对投资者行为的影响

第7期:排名效应和交易行为:卖出最差的和最好的,忽略其余的

第6期:持续过度反应和股票回报的可预测性

            

            

            







海外文献推荐:择时策略类

         向下滑动查看往期链接


第106期:宏观经济的风险对因子收益的影响

第86期:哪种趋势指标是你的朋友

第76期:商品期货的特质动量

第32期:行业表现能预测股市走势吗

第14期:几类择时策略的比较




海外文献推荐:公司金融类

         向下滑动查看往期链接


第103期:全球化风险溢价

第72期:独立董事的价值

第23期:经济周期、投资者情绪和高成本的外源融资

第12期:世界各地的资本结构决策:哪些因素重要

第11期:财务风险有多重要?

第3期:机构投资者对公司透明度和信息披露的影响





海外文献推荐:基金研究类

         向下滑动查看往期链接


第121期:使用期权对公募基金的益处

第120期:共同基金业绩,管理团队与董事会

第113期:基于DEA方法的共同基金业绩预测

第109期:只有艰难时期的赢家才能持续

第100期:便宜不一定好:论高费率共同基金的优越表现

第94期:基金经理是否具有市场流动性择时能力

第92期:波动率与主动基金管理者能力

第85期:主动ETF或将何去何从

第83期:基金经理的运气与技能

第75期:ETF的战争从未停止

第74期:风格中性FOF:分散投资还是成本重负

第73期:基于APB指标的共同基金业绩评估

第68期:弱市赢家方能恒强:对冲基金再不同市场下的表现持续性

第67期:美国ESG基金发展概览

第64期:基金的alpha源自基金经理的管理能力吗?

第52期:美国目标日期基金市场的成败之争

第51期:买方分析师的能力与角色研究

第47期:下滑轨道内部应该如何配置

第46期:时变的基金经理管理能力

第44期:一个有效的下行风险衡量指标下的FOF 策略

第42期:趋势跟踪策略在目标日期基金中的应用

第41期:基金经理的个人特征与业绩     

第39期:风格中性的基金中基金:分散化还是锁定权重?

第37期:如何设计目标基金?

第34期:市场情绪与技术分析的有效性:来自对冲基金的证据

第32期:目标日期基金需要更好的分散化

第30期:一种新的衡量基金经理能力的方式

第29期:基金真的交易越多赚的越多么?

 




      海外文献推荐:其他

         向下滑动查看往期链接


第124期:基差动量

第117期:机器学习基金失败的十大原因及应对策略

第114期:大银行具有更高的价值吗?

第112期:节点遗失:规避神经网络过拟合的一种简单方法

第111期:利用Straddle期权对冲波动率风险

第110期:时间的关联规则挖掘:美国股市中的应用

第107期:基于Boruta的特征选择

第104期:商品期货市场中收益与波动的联动效应:流动性风险的影响

第88期:如何更好地复制对冲基金业绩

第80期:回归模型中的过拟合问题

第66期:揭开中国期货的神秘面纱

第61期:应该卖出哪一种指数期权

第21期:实证金融的未来

    



风险提示:本报告内容基于相关文献,不构成投资建议。

注:文中报告节选自天风证券研究所已公开发布研究报告,具体报告内容及相关风险提示等详见完整版报告。

证券研究报告

《天风证券-金融工程:海外文献推荐 第125期》

对外发布时间

2020年2月26日(注:报告审核流程结束时间)

报告发布机构

天风证券股份有限公司

(已获中国证监会许可的证券投资咨询业务资格)

本报告分析师

吴先兴 SAC 执业证书编号:S1110516120001