报名电话/微信:13061694649
2017年7月17日-21日(第一期)深圳-香港
2017年8月21日-25日(第二期)深圳-香港
课程特点:
量化投资实战营(Quantitative Trading Camp)是由清华大学深圳研究院量化研究中心公益支持,配合财富500强香港金融名企联手塑造的Python量化人才培训项目。在这里会有导师当面做Python技术指导以及名师量化策略教学,有强大的数据库和工具可供你一键全球选股,还有模拟私募基金量化投资策略大赛,面对真实500强基金管理人,让你用实操数据展示自己的才能。
你将获得:
1. Python量化投资需要的数据处理编程基础技能
2. Mongodb数据库的应用与全球多个金融数据源导入
3. Alpha因子与CTA趋势策略的代码模板与回测绩效
4. 清华量化研究中心的研习证书
讲师简介:
林健武 - 国金基金管理有限公司研究总监,清华大学深圳研究院金融学客座教授, 原中国量化投资研究院常委副院长。历任美国迈格尼投资公司全球股票量化投资交易总监,美国高盛投资银行股票投资策略副总裁,组合算法交易首席分析师。获得清华大学电机工程系生物医学工程本科和硕士学位、美国宾夕法尼亚大学系统工程博士学位及系统工程和网络工程双硕士学位。
李智 - 清华大学中誉研究院长助理,清华大学深圳研究生院量化投资中心副主任。清华大学机械工程系本科,华中科技大学经济学硕士,管理学博士
许嘉铭 -香港中文大学信息管理系学士,香港中文大学金融工商管理系硕士,清华大学金融系硕士生。现任香港大学自动化工程系高级研究员,指导博士生和硕士生做专业模型研究,同时也是国内多家量化私募作顾问,支付公司首席投资顾问。
田睿奇 - 清华大学生命科学及经济学本科双学位,清华大学金融系硕士。清华FMBA导师,全国计算机比赛一等奖。大鱼金融CEO,擅长Python, JAVA等计算机语言。
陈龙 - CMT美国特许技术分析师,多年交易期货期权、股票、外汇、商品等实战经验。擅长Python量化交易策略研发与数据分析。
陈梓峰 - 香港HKSI持牌人,超过十年金融市场经验,曾就职渣打银行投资部,现任宏利基金经理,投资环球基金与香港股票。
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课程大纲:
第一天:《量化交易深入解析》- 林健武、李智 |
国内外量化投资发展现状与趋势 量化投资的IT技术、数据与设备 量化投资业界人才的需求特征 量化投资的策略种类、资金规模与管理的品种 |
《用Python做量化交易》- 何文峰 |
Python基础语法、数据类型 流程控制、函数设计、模块导入 datetime;numpy pandas-series/dataframe matplotlib 代码语法实操训练 |
第二天:《Mongodb数据库与数据处理》- 田睿奇团队 |
安装Mongodb数据库 下载国内外股票数据 数据库读取与处理数据 环球股票数据一键更新与入库 安装量化交易引擎 |
《Python量化引擎基础,执行一个策略》- 田睿奇团队 |
计划策略 量化引擎Alpha选股 控制执行时间、计算权重 下单执行 交易记录与绩效展示 系统操作 |
第三天:《环球FOF投资》 - 陈梓峰 |
FOF发展历史与趋势 环球美元资产配置 Alpha基金投资策略 分散与组合投资算法 模拟环球基金投资 |
《股票数据统计与Alpha因子策略》- 陈龙 |
股票与策略的统计分布 偏峰与峰态置信区间 相关性分析 线性回归分析预测 Alpha因子策略 |
第四天:《量化策略-CTA策略》 - 陈龙 |
均线的多种策略算法 趋势通道突破策略算法 成交量确认趋势策略 动能指标多种算法策略 |
《高频交易基础》- 许嘉铭 |
高频交易关键字 高频策略的定义与体系架构 高频算法交易与高频交易分析 高频对市场的影响 |
第五天:《Python量化语法与策略考试》 |
选择题 操作题 计算题
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《Python量化投资策略大赛》 |
准备选股逻辑,交易策略与绩效展示 每个团队15分钟展示时间 评委问答时间 颁奖仪式 |
上课地点:两天深圳,三天香港(具体地址缴费后另行通知)
招生对象:对Python量化投资感兴趣的爱好者、投资者等。以及广大程序员、大学生、交易员、风控员、基金经理、产品经理、私募和公募管理者、金融从业人员、寻求投资合作机会的伙伴。
培训费用:(4680/人 5天)此费用不包含食宿费
报名电话/微信:13061694649
付款方式:
在报名成功后,即可缴费,通过邮箱/微信发送报名成功及收到汇款通知,上课时间地点会通过邮箱和微信发送。
可以选择下面三种交费方式中的任意一种。
1.银行汇款(请将报名费用转账至以下账户,并在汇款说明中注明报名人姓名)
账户名称:上海宽客投资管理有限公司
银行账号:32737118010132543
开户行:上海农商银行朱泾支行(或上海农村商业银行朱泾支行)
2.支付宝转账(请注明报名人姓名)
支付宝帐号:[email protected]
收款人:*学勤
3.微信支付
请加微信手机号:13061694649进行支付,并说明报名人姓名。