之前给诸位分享过杨植麟领衔开发的
大模型 Kimi
,在超长上下文的检索上,相当有一套。
当然,我爱用 kimi,另一个重要原因是对搜索的集成,很多问题可以让 kimi 自己去搜索,基于搜索结果返回综述答案,避免纯粹大模型对一些真实世界的问题,往往出现幻觉,出现各种错误答案——一个经典的测试,你问大模型罗大佑有哪些经典的关于爱情的歌词,纯粹的大模型往往给出一些不是罗大佑写的,甚至并不存在的歌词。
不过,作为一个基金研究者,在搜索基金相关内容的诉求之下,于我而言,
对基民最有价值的大模型应用,已经不再是 Kimi,而是腾讯新出的腾讯元宝了
。
感谢卡兹克同学的推文《
体验完新上线的「腾讯元宝」,我觉得公众号的未来就靠它了
》,算是很早就知道了腾讯元宝这个大模型 APP。
腾讯元宝有什么杀手级优势?
可以搜索微信公众号体系的内容
。
这是一个很简单很粗暴,但真的对基民而言,非常有用的优势。
虽然这些年,抖音、小红书、微信视频号等各类新平台不断崛起,但不可否认,微信公众号依然是优质图文内容含量最高的平台。
在基金领域,这一点尤其重要。
有三类内容,近乎是微信公众号独占的:
❶ 许多券商研究报告,通过公众号免费分享;
❷ 类似《中国基金报》等官方微信号,往往会免费放出自家的核心内容,甚至还有微信小编会进一步整合一些内容。
❸ 各类基金公司发布的投教类文章,其中也不乏深度文章。
再加上还有许多基金自媒体和大 V 的主阵地也在微信公众号,所以以往我类似于搜一些基金经理的专访,微信公众号是最佳渠道。
在信息的搜集和处理上,我始终坚信
Garbage in, Garbage out(垃圾进,垃圾出)
。
好的信息源,比大模型的智商更重要。
这里举两个我测试的小例子,就能看出腾讯元宝和 Kimi 的差别。
先来第一个,姜老板平替问题。
下面是 Kimi 的回答,虽然 Kimi 还检索到我之前写的《
寻找姜诚平替
》,但最后总结啰啰嗦嗦,都是废话。
同样的问题问腾讯元宝,答案就简单明了,符合预期了。
再来一个问题。作为 REITs 爱好者,我一直期待 Reits ETF 的出现。
所以我先问 Kimi 这个问题。也是啰里啰嗦,就没实在内容。