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1.【强化学习算法集(PyTorch)】’Collection of reinforcement learning algorithms' by Vitchyr Pong
GitHub：
https://github.com/vitchyr/rlkit
By 爱可可-爱生活
2.【从RCNN到SSD，这应该是最全的一份目标检测算法盘点】
本文对目标检测进行了整体回顾，第一部分从RCNN开始介绍基于候选区域的目标检测器，第二部分则重点讨论了包括YOLO、SSD和RetinaNet等在内的单次检测器，它们都是目前最为优秀的方法。
https://mp.weixin.qq.com/s/5zE78EU_NdV5ZeW5t1yV7A
By 机器之心
3.【深度学习介绍：理论、用例与工具】《An Introduction to Deep Learning: Theory, Use Cases and Tools - YouTube》by Julien Simon[AWS]
https://www.bilibili.com/video/av22621282/
By 爱可可-爱生活
4.超详细！上线一个机器学习项目你需要哪些准备？
https://yq.aliyun.com/articles/584888?spm=a2c4e.11153959.teamhomeleft.11.22082ad0FxW8WJ
By 阿里云云栖社区
5.【从无监督构建词库看最小熵原理】在深度学习等端到端方案已经逐步席卷 NLP 的今天，你是否还愿意去思考自然语言背后的基本原理？我们常说“文本挖掘”，你真的感受到了“挖掘”的味道了吗？
https://mp.weixin.qq.com/s/qSg7U_81lVmhbEi64VL47Q
By PaperWeekly
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