本文为斯坦福大学CS231N课程的中文视频第15课时，已获得斯坦福大学Andrej Karpathy教授的授权翻译与发表。大数据文摘作品，未经授权禁止转载，转载具体要求见文末。







    
大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作

编者按：

本节课讲述了卷积神经网络方面涉及的一些内容。卷积网络 是一种 前馈神经网络 ，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现，其 包括卷积层(alternating convolutional layer)和池层(pooling layer)。 文 章 内容为斯坦福CS231N系列，供有兴趣的读者感受、学习。

斯坦福大学CS231N课程是深度学习与计算机视觉方面的经典教程，业界评价很高。之前也有国内朋友做一些零星的翻译，为了与更多读者分享高品质内容，大数据文摘和北邮模式识别实验室共同组织了强大的翻译团队，对笔记和视频进行了系统全面的翻译，并以每周一期的速度陆续推出。

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视频概览

以下为课程的部分视频试听导读图。完整视频会在 网易云课堂大数据文摘频道 上放出，每周二上午8点更新，请大家点击文末左下角 “ 阅读原文 ” 关注更新。

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