AI 听 | 真人语音周报，这里有你想知道的AI大事件

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本周关键词

SQuAD｜聊天机器人

计算机视觉｜谷歌大脑

主播 | 吴璇

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\ 这里有你想知道的本周 AI 大事件 /

· 微软又刷新了SQuAD记录...

· 如何让聊天机器人理解人类情感？

· 计算机视觉还要多久才能理解这个世界?

· 谷歌大脑的「神经网络优化器搜索」自动找到更好的训练优化器

NO/1 上周，微软又刷新了SQuAD记录...

今年7月，斯坦福大学发起的SQuAD（Stanford Question Answering Dataset）挑战赛榜单更新成绩，科大讯飞与哈工大联合实验室(HFL)提交的系统模型夺得第一名，这也是中国本土研究机构首次取得该赛事的榜首。

就在几天前，斯坦福大学NLP组发推称，微软提交了一次SQuAD的测试成绩，重新夺回了该数据集测试榜单第一的位置。

SQuAD很讨产业界的喜欢，参赛者包括来自微软总部及微软亚洲研究院、Salesforce、科大讯飞、谷歌以及卡内基·梅隆大学、复旦大学等知名企业研究机构和高校，目前在排行榜上，前三名均来自产业界。

SQuAD（Stanford Question Answering Dataset）是行业内公认的机器阅读理解领域的顶级水平测试，被誉为机器阅读理解领域的ImageNet。 （来源：雷锋网）

NO/2 清华大学黄民烈博士：如何让聊天机器人理解人类情感？

近日，第十三届 NTCIR 评测比赛中，黄民烈博士带领清华的两位学生，联合搜狗搜索团队一举获得了冠军。团队着手研究如何让计算机通过文字方式表达情绪，也是希望能在人机对话系统中加入感知情绪的成分，能从语言和情感两个维度上生成恰当的回复。

根据论文的介绍，ECM 在传统的 Sequence to Sequence 模型的基础上，采用静态的情感向量嵌入表示，动态的情感状态记忆网络和情感词外部记忆的机制，让 ECM 得以根据用户的输入，并基于指定的情感分类（包括快乐、伤感、愤怒、厌烦、好感等五种情绪）输出相应的回复。