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对话Moloco大中华区总经理:如何抓住假日营销机遇?机器学习成就“流量密码”

扬帆出海  · 公众号  ·  · 2024-12-10 19:47

正文


作者丨子墨

编辑丨火狐狸


全球化进程日益加深的今天,移动应用营销市场正经历着前所未有的变革与重塑。在智能设备普及和互联网技术的飞速发展带动下, 移动APP已然成为了连接全球用户、推动数字经济发展的重要桥梁。 市场孕育着无数创新应用和服务的同时,也为企业提供了无限广阔的商业机遇。


然而,机遇之下也隐含了重重挑战。一方面,移动应用营销需要 面临着复杂多变的国际环境、文化背景、消费习惯、法律法规等差异 ;另一方面,市场竞争的加剧,用户对于产品的品质和体验感要求越来越高,吸引高质量的付费用户愈发困难, 如何控制预算的同时又能挖掘出高价值的用户 ,成为了摆在每个移动应用开发者面前的难题。


基于此,我们与 iOS端全品类实力排名Top 3的移动业务增长平台Moloco 大中华区总经理朱筱筱进行了深入对话,从移动应用营销的用户获取、投流分配、假日季机遇三个方面,全面分析广告在产品整个生命周期扮演的重要作用,深入洞察市场新动态,发掘提升收益新策略。


跳出舒适区,致力精准获客



据Moloco预测,到2025年,移动游戏营销人员预计在用户获取(UA)上的花费高达290亿美元。因此,不同地区与品类之间的分配支出就成了扩大收益的关键因素。 而不少移动营销人员总是会根据以往的经验,优先考虑已被验证过的市场。 因此,超过70%的移动游戏UA总支出集中在10个国家/地区。


(图源:Moloco)


更多类型游戏/区域数据,可点击下方链接,获取完整报告查看


https://mp.weixin.qq.com/s/TC7_24YJswoSqE8UZ8aleg

而如今,由于主流媒体和地区竞争逐渐激烈,流量成本的迅速增长、并伴有质量方面的明显下滑,且在数据隐私保护政策下,跟踪和归因的逻辑越来越模糊,难以有效衡量广告所带来的成效,因此,这些营销人员不得不 跳出“舒适区”与流量进行“搏斗”


在此过程中,一些机会点也显现出来。朱筱筱表示,首先, T3、T4市场是值得被深入挖掘和探索的 ,随着移动应用的普及和渗透,这些地区的用户质量和付费习惯都已经逐渐被培养起来,呈现出较快的增长趋势;其次,除了Google、Meta等主流媒体之外, 开发者也在不断尝试多元、开放的媒体平台并加大投放力度 ,以获得更多的流量来源和渠道;此外, 通过与跟踪、归因平台合作,用更直观透明的方式做整体的营销核算 ,可帮助实现收益最大化。


虽然UA可能只集中在少数国家或地区,但对于游戏营销来说, 为特定品类的游戏匹配到特定的市场才是关键 。例如,RPG游戏就将其预算的41%投资于日本、韩国和中国台湾地区,而Match、Casino等类型游戏,超50%的比例投资于美国。超休闲游戏则在发展中市场支出更高,在巴西、印度和印尼占据14%,而其它类游戏仅占4.5%。


由此,以机器学习为核心推动力的Moloco近两年也是 基于事件、历史数据、留存等不断验证完善优化模型,来助力开发者更精准地获取目标用户。


精准投放,深挖高价值用户



本地化,一直都是出海过程中具有挑战的一大环节。 “最重要的是对于当地用户行为的理解。” 朱筱筱认为,在机器学习技术的帮助下,不同地区用户行为的本地学习可被前置,成本也是被大大降低。


据悉,Moloco曾成功服务Guru Game、New Story、Atlas Reality等多家知名游戏公司,帮助他们 开辟全新的变现渠道、提升ARPPU 。基于这些服务经验,公司也总结出了不同品类游戏与ARPPU的关系,并做出定制化的服务策略。


例如,与其他类型游戏相比,Match等休闲游戏的ARPPU往往较低,但纵观全球,这类游戏在美国、挪威、瑞士等国家的用户价值仍然较高。相比之下,RPG、策略游戏在日本、新加坡、韩国等地的ARPPU一直处于高位。


(图源:Moloco)


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另外,不同品类的游戏在前后期的投入也有着明显差异。例如RPG游戏,需要在预上线阶段有更多投入,后期则是用更多的优化做一些长线事件,而轻度游戏则是要保证有长期稳定的投放的。在这个过程中,想要将用户长期留存下来,就需要在 模型选择、投放配比 上有合适的策略调整。


站在Moloco的角度上,朱筱筱认为, 可以给开发者提供一些更定制化投放的定位 。例如在韩国,不少RPG开发者 会优先选择像kakao这样的流量,而在美国,不少轻度游戏开发者则会将其他媒体作为选项。因此,基于地区和品类的不同,公司会 给予 开发者 流量定位上 一些有针对性的建议


特别是在重度游戏方面,朱筱筱颇有心得。据悉,Moloco 最早期最核心的开发者基本上都是以重度游戏为主 做IAP 而随着轻度游戏、小游戏、甚至非游品类市场被逐渐打开 今年 也在针对IAA做更多的拓展


以最有效的成本找到高价值用户 是不少公司所追求的。在这一目标上,Moloco也有自己的一套策略。一方面, 是公司在机器学习的投入 已有10年的时间沉淀,而无论 模型如何迭代更新, 始终保持着用户 付费行为 这一核心逻辑不变 。另一方面,体现在模型优化上,随着技术的更新迭代,如今已能够持续帮助开发者精准捕捉到高净值用户,以此提升转化率与付费率。


当前,移动应用市场增长迅猛,行业变得更加多样化。对于“多样化”一词,朱筱筱有着多维度的理解。首先,如今的 流量构成呈现出多样化的特征 ,除了花园内流量之外,还有很多花园以外的,开放互联网中的流量。此外,变现方式也逐渐变得多样化, 从IAP到IAA+IAP混合变现给行业带来了无限可能 。一旦商业化机会被发掘,新的流量也会自然而然的到来。


如今, 出海互联网已经走到3.0阶段,也从“粗犷”走向了“精细化” ,但在文化差异比较大的T1、T2地区,仍有很多可以深耕的事情,可以优化改进的地方。例如本地支付方面,随着开发者对用户行为、支付渠道、政策法规等本地化理解的不断加深,如何更好的运营成为了需要思考的重要问题。 “与不同具有区域属性的媒体合作,加深绑定,或许是个不错的选择。” 朱筱筱给出了其中一个解题答案。


今年,Moloco就用先进的机器学习技术,为腾讯Level Infinite旗下《胜利女神:妮姬》量身打造了多模型机器学习策略, 聚焦用户多样性,助力其解锁韩国地区高品质广告库存,大幅提高了D7付费用户比例,成功超过ROAS目标。







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