科技进步推动企业快速发展，而安全生产则是确保企业高质量前行的关键保障。然而，风险识别缺失、特种作业不规范以及应急响应能力不足等问题常导致安全事故频发，使得安全生产管理成为企业管理的核心要务。
2021 年 4 月，国家应急管理部工业办公厅发布了《“工业互联网+危化安全生产”试点建设方案》，旨在推动企业智能化转型，增强对风险的快速感知与超前预警能力。
为响应国家号召，南京锐景智能科技有限公司推出了智能识别算法一体机，不仅为生产安全、还为矿业煤炭、电力配电房、充电桩、石化表计等等，提供智能化的一体机管理解决方案。
算法一体机——智能硬件与 AI 算法的完美结合
算法一体机（支持2、4、6、8、16、32、96、192、400路视频实时识别全场景覆盖）是一款开箱即用的软硬一体化产品，实现生产领域中的行为与环境监测。
核心功能与特点
-
实时视频处理：
支持 2-192 路 1080p 高清视频输入，每路视频可同时运行 3 种不同的AI算法，确保视频内容的全面监控与精准分析。
-
多种算法支持：
支持 100+ 种安全领域行为分析和环境监测算法，支持多个算法同时识别+边缘端多模态大模型。
-
灵活的协议接入与系统兼容性：
支持 H264、H265 视频流接入，兼容 RTSP 协议、公安标准 GB28181 协议以及 MQTT 协议，便于与企业现有的监控系统进行对接。
-
报警推送与预警：
提供简单的行为分析的业务系统，支持任务配置、在线预览、页面告警和告警推送、短视频等。
-
简单易用：
产品自带简单的业务系统。箱体内预装算法包，用户开箱即可使用。
-
后续升级：
提供软件管理平台，支持多个设备的统一配置、管理以及算法更新。
核心技术
-
数据集多：
公司有专业数据处理人员，取得各行业大量数据并进行处理，数据集种类多，适应各种使用场景。
-
准确率高：
有强大的数据支撑，并专注于算法优化和迭代，让我司的算法效果以及单位算力使用效率领先于同行。
-
算法边缘优化：
团队有边缘端算法优化经验超过10年，能够做出极具性价比的边缘计算设备。
-
跨模组管理平台：
通过平台管理多种设备数据，设备自带网页上的数据均可同步到平台上。
-
容器化与微服务架构：
Docker容器化， Kubernetes扩展管理云端模型更新与设备升级，可管可维。
-
大模型分析一体机：
在极小的边缘硬件上实现大型服务器集群的性能。
硬件介绍
具备高性能、低功耗、环境适应性强等特点，通过搭配多样化深度学习算法，灵活应对智慧城市、智慧商业、智慧能源等场景，实现边缘侧的 AI 赋能。Docker 容器化， Kubernetes 扩展管理云端模型更新与设备升级，可管可维。
应用领域
锐景智能的算法一体机广泛应用于多个行业，特别是在能源矿场、工业制造、危险化工、智慧工地、安全消防、智慧电力、船运海运等领域，提供了全方位的安全监控与管理解决方案。
真实案例一览
安全监控、智慧工地
智慧配电房
江苏、福建、浙江、湖北、辽宁配电房智能可视化网关 AI。
-
-
支持烟火、小动物人检测、人员区域监控、人员跌倒、安全帽识别、人脸识别、分合开关、指示灯
-
智慧化工
可以进行人脸识别，区域，安全帽，工装，烟火、吸烟、打电话。
已在山东化工领域落地。
智慧石油
-
-
支持烟火、人员区域监控、人员跌倒、安全帽识别、工装、表计、油位、阀门方向
-
智慧煤炭
智慧光伏电站-无人机巡检
利用光伏电站云端的实时数据，可以根据光伏组串的输出电流，计算光伏组串的下降程度，同时结合无人机传回的现场照片，准确地实时地监测并识别光伏组串的草木阴影遮挡故障，以达到在线故障诊断的目的，从而指导人工运维。
智慧地铁、高铁
用到的算法类型包含：人流密度、人头客流、清人清物、打电话、离岗、斗殴、跌倒、吸烟等。评价精度达95%以上。
RJ-SE5智慧变电站
华能风机缺陷与光伏缺陷识别
华能表计识别
让巡检更容易
