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2024中国人工智能企业50强;2024 年度 AI 事件;AI 一年过山车:从狂想到放下幻想;2025,人工智能走向何方?

人工智能与大数据技术  · 公众号  · 大数据  · 2025-01-15 11:30

正文

0、胡润评出2024中国人工智能企业50强:寒武纪位居榜首


近日,胡润研究院首次发布了《2024胡润中国人工智能企业50强》榜单。该榜单聚焦于专注AI算力或算法的中国企业,按照企业价值进行排名,旨在表彰那些在人工智能领域取得卓越成就的企业。


该榜单聚焦于专注于AI算力或算法的非具身智能企业,不包括具身智能企业,例如机器人(如优必选)、智能汽车(如小鹏汽车)、智能飞行器(如大疆)和智能家居(如科沃斯)。此外那些在AI领域表现突出,但AI非其核心业务的企业(如字节跳动、阿里巴巴、腾讯、百度等)也未被纳入本榜单评选范围。


根据榜单数据,成立于2016年的AI芯片企业寒武纪以2380亿人民币的价值位居榜首,成为本次评选的最大赢家。智能语音领域的领头羊科大讯飞则以1160亿人民币的价值位列第二;专注于机器视觉和大规模模型训练的商汤科技排在第三位,估值为500亿人民币。

此次榜单中共有27家非上市公司,上榜门槛为价值60亿元人民币,而前十名的门槛更是高达220亿元人民币。这一数据不仅彰显了上榜企业的雄厚实力,也反映了中国人工智能产业的蓬勃发展。(电子工程专辑)


1、2024 年度 AI 事件


2025 年伊始,Django 的作者之一 Simon Willison,带我们回顾了 2024 年 AI 的重磅进展,堪称大模型的 “里程碑” 盘点。快来看看有哪些突破,刷新了我们对 AI 的认知!原文很长,下面给大家列几个关键点:


- LLM 价格全面下跌:大量参与者带来的内卷,以及模型推理效率的提升,使得 LLM 的成本断崖式下降。以前昂贵的 API 费用,如今已经便宜到小团队也能轻松负担。谷歌的 Gemini 1.5 Flash 8B,为 68000 张图像生成一句话描述,总成本仅为 1.68 美元,这比去年 GPT-3.5 Turbo 的费用下降了近 27 倍,极大地推动了 LLM 的普及。


- 多模态能力爆发:2024 年,多模态模型进入主流视野。除了文字,还能对图片、音频甚至视频进行处理。有些模型还能实时接收语音和视频输入,让人与 AI 的交互科幻味十足。如 OpenAI 的 GPT-4o 模型新增了语音和实时摄像头模式,用户可以通过语音与 AI 互动,甚至实时分享摄像头画面进行分析。谷歌的 NotebookLM 则能生成逼真的播客对话,展现了多模态 AI 的无限可能。


- 应用开发门槛降低:越来越多的 LLM 支持 “一键式” 生成代码、网页,甚至是交互式应用,整个开发流程在聊天界面就能完成, Claude Artifacts 的出现,更是将低代码应用开发推向了高潮。此外,GitHub Spark 和 Mistral Chat 的 Canvas 功能也让开发者轻松构建应用。


- 智能 Agent 尚未到来:虽然 LLM 被寄予厚望,但让模型完全自主决策、执行任务的 “智能 Agent” 仍面临可靠性难题,谷歌 Search 曾错误描述不存在的电影 “Encanto 2”,说明 LLM 在信息准确性上还存在局限性。(微博 量子位)

2、微软“偏爱”印度:全球裁员1%浪潮下,不裁员并加大AI投资

1月14日消息,微软于1月8日宣布在全球范围内,基于绩效启动新一轮裁员计划,不过印度和南亚区总裁 Puneet Chandok 在接受印度商业线报(The Hindu Businessline)采访时表示,本轮裁员不会涉及印度员工,他表示:“印度不会裁员。我们参与了这么多项目。事实上,对整个印度来说,我们还在创造更多的就业机会。”


微软在印度约有2万名员工,微软首席执行官萨蒂亚・纳德拉(Satya Nadella)于1月7日宣布,将向印度投资30亿美元,扩展该国的人工智能(AI)和 Azure 云计算服务业务。纳德拉还宣布在印度启动人才战略,将在印度农村地区培训 50 万人掌握人工智能技能。(IT之家)


3、Salesforce CEO抨击Copilot:微软AI战略令人失望,用户使用率极低

1月14日消息,Salesforce 首席执行官马克・贝尼奥夫(Marc Benioff)再次抨击微软的 Copilot,称其令人失望且客户使用率低。


在做客 The Bartlett Show 节目中,贝尼奥夫表示:“微软处理 AI 的方式让所有人失望,回顾 Copilot 及其技能,概括来说就是重新包装 OpenAI 并将其放入 Excel”。贝尼奥夫表示基于客户反馈,Copilot 并未给客户带来变革性的体验,使用率极低,客户更倾向于 ChatGPT 等工具的情况。


除了贝尼奥夫之外,微软内部员工对 Copilot 也颇有微词。一位微软高管将大多数 Copilot AI 工具描述为“华而不实”;另一位微软员工认为 Copilot 存在安全和隐私问题,会收集薪资信息等企业不想共享信息,该员工还表示想要解决这个问题并非易事,可能需要数年才能解决。(IT之家)


4、AI 一年过山车:从狂想到放下幻想


至少在有一个方面,中国大模型在 2024 年真的赶上了美国 —— 开源。2024 年 1 月,在 Chatbot Arena 的排名中,全球前 6 的开源模型中只有一个中国模型 —— 零一万物开发的 yi-34b-chat,到 12 月,这个数字增长到 3.5——0.5 是因为,其中有一个非中国的开源模型,是基于阿里 Qwen 2.5 72B 训练的。(微信 晚点 LatePost)



5、Meta AI 的 Llama 语言模型经修改后,可在有 20 年历史的 Xbox 360 上运行


开源项目 llama2.c 旨在完全使用C代码运行轻量级版本的Llama 2模型。在看到 Exo Labs 在运行 Windows 98 的古老 Pentium II 上运行一个大型语言模型后,开发者 Andrei David 决定接受一个更加非传统的挑战。他从自己的 Xbox 360 游戏机上掸掉灰尘,开始强迫这台使用了近二十年的机器加载 Meta AI 的 Llama LLM 系列中的人工智能模型。


David 在 X 上分享说,他成功地将 llama2.c 移植到了微软 2005 年的游戏机上。然而,这一过程并非没有重大障碍。Xbox 360 的 PowerPC CPU 是big-endian架构,因此需要对模型的配置和权重进行大量的 endianness 转换。此外,他还必须对原始代码进行大量调整和优化,使其能够在老化的硬件上运行。


6、2025,人工智能走向何方?我们如何拥抱变化?


2025 年,对 AI 来说至关重要。有人认为,2025 年世界将迎来 AGI(通用人工智能),AI 可能会挑战人类社会;也有人认为,现今的 AI 连图灵测试都未通过,言其将挑战人类社会还为时过早。但不可否认的是,基于其强大的学习能力,AI 在近几年发生了飞速变化,无论是消费者的应用端,还是相关产业链和供应链,都在 AI 的影响下发生深刻转变。(新华网)

7、混乱、分裂、吞并:2024 年 AI 的信仰之战

2024 年,硅谷的生成式 AI 大战丝毫不比 2023 年逊色,只是这一年的 AI 战争更残酷更直接:巨头们不但拼模型能力,还拼爆款产品,同时继续投入数百亿美元拼算力建数据中心;而几家一年前还是明星项目的初创企业却因为资金烧光,直接被巨头吞并。(硅谷 101)

8、爆火的 AI 陪伴玩具,到底行不行?

总的来看,AI 陪伴玩具的核心始终是协助用户应对现实中的困难,而不是让人沉溺于虚拟世界或逃避现实,这与传统的 AI 陪伴软件、游戏有着本质区别。旧瓶装新酒,或许能带来惊喜。如何在技术创新、用户体验和商业模式之间找到平衡,将决定这一赛道的未来赢家。(定焦)

9、英伟达最新AI芯片机架被曝故障,微软、谷歌、亚马逊削减订单


据每日经济新闻,一周之前,黄仁勋掌舵的英伟达还风光无限,公众对于英伟达新产品和新芯片的期待达到了顶峰,股价也达到了历史最高值。


然而,在黄仁勋发表CES主题演讲后,由于市场预期没能得到满足,英伟达股价连连受挫。截至当地时间1月13日美股收盘,英伟达过去5天累计下跌10.29%。


当地时间1月13日,市场方面还传出“爆炸性”消息:由于最新的Blackwell GB200机架订单面临延迟,包括微软,谷歌,亚马逊在内的英伟达大客户或计划削减部分订单。据外媒报道,首批搭载Blackwell芯片的机架出现过热问题,并且芯片之间的连接方式也存在故障。


对此,微软和亚马逊在面对《每日经济新闻》记者的采访时拒绝置评,谷歌也尚未回应置评请求。


10、奔驰与 Google Cloud 合作打造汽车 AI 坐舱


1 月 14 日,梅赛德斯-奔驰宣布与 Google Cloud 合作打造汽车 AI 坐舱。


据了解,本次合作将会把 Google Cloud 的 Automotive AI Agent 接入奔驰旗下车型的车机导航中。该 AI Agent 将会根据用户的需求,推送目的地、充电站等相关地图信息。并且奔驰还将基于 Google 的 AI 服务 Gemini,打造新一代 MB.OS 车机系统与 MBUX 虚拟助手。


据悉,奔驰与 Google 合作的的第一款车型将会是奔驰旗下新款 CLA 系列,该车型还成为首款搭载梅赛德斯-奔驰 MB.OS 系统的车型。


此外,梅赛德斯-奔驰已在 CES 2024 上展示了新一代 MB.OS 与新一代 MBUX 虚拟助手。MB.OS 将配备最新的 3D 导航系统,融入了生成式 AI 技术、语言大模型、更多音视频/游戏等应用程序等内容;而 MBUX 虚拟助手基于大模型,具备「自然」、「可预测」、「个性化」和「有共情力」四大特性。


11、高通中国区董事长:在 AI 时代,多样化的创新将层出不穷


近期,钛媒体发布了与高通公司中国区董事长孟樸,以「AI 驱动下的产业升级新机遇」为主题的访谈内容。


对于 AI ,孟樸表示,「人工智能技术」本身发展并非近几年才兴起,而是因大模型出现而加速。AI 作为赋能技术,将在未来几年持续成为 CES 主题,尤其在消费电子产品领域,通过 AI 赋能的终端产品将不断涌现。


同时,孟樸还指出,AI 的最大价值在于全面赋能产业、技术与产品。在 AI 时代不会有单一的「杀手级」应用,但多样化的创新将层出不穷。可以预见,未来几年,AI将持续重塑PC、手机、汽车,甚至工业领域的多种类型终端。


他预测,在未来三年,AI 将使 PC 和智能手机具备更多AI工具,没有AI能力的设备将难以满足用户需求。


而高通也将继续在移动计算和连接领域深耕,同时在智能网联车、XR、工业物联网等新兴领域加大投入,赋能更多行业。


12、阿里妈妈正式推出商用级图生视频 AI Native 应用


阿里妈妈昨日宣布,正式推出商用级图生视频AI Native应用——淘宝星辰·图生视频,目前已对淘宝天猫商家开放使用。


这一全新的 AI Native 工具,结合了海量电商数据、丰富的设计语言以及业内领先的营销经验,将推动电商AI内容创作的全流程智能化升级。


官方表示,用户只需输入一张静态图片和一段简短 prompt 描述,「淘宝星辰·图生视频」便可基于对该图片的理解,直接生成高质量的 5 秒视频,生成的视频可达到电影级光影效果,真正大片既视感。


13、Adobe 推出新版生成式 AI 工具


近日,Adobe 近日推出名为 Adobe Firefly 的图像处理模型和生成式 AI 工具,旨在自动化处理劳动密集型生产任务。


据悉,该模型通过整合 Adobe 多个基于 Firefly 的开发者 API ,而进行开发,其旨在让缺乏编程经验的设计师也能轻松使用。在 Adobe Firefly 的网页版中,拥有多个独立功能,分别为「去除背景」、「调整照片大小」、「视频内容拓展」和「图文生成视频」。


其中,据 The Verge 测试介绍,Adobe Firefly 允许用户一键快速调整多达 10,000 张图像的尺寸或替换所有背景,从而避免繁琐的逐张编辑操作。其中,「去除背景」功能可以将文件批量保存为 PNG 或 JPEG 格式,Adobe 表示后续将支持 Photoshop 的 PSD 文件格式。


据悉,Adobe 将在未来几周内为 Adobe Firefly 提供一些新的开发者 API,开发者可以利用这些 API 加快视频和图片制作工作流程。此外,Adobe 还将推出基于文本描述和语音录音生成的「数字头像」等功能。


14、前字节大模型解决方案架构师潘雨楠加入珞博智能


1月14日消息,据报道,前字节大模型解决方案架构师潘雨楠加入创业公司珞博智能,担任联合创始人、CTO。据介绍,珞博智能成立于2024年1月,专注于大模型与具身智能硬件的创新应用,目前已完成千万元级人民币天使轮融资,预计2025年发布首款产品。(钛媒体)


15、复旦教授称大模型最先淘汰AI研究员


复旦大学计算机学院教授张奇表示,大模型的发展对人工智能研究界产生了巨大的影响,很多原来的研究方向已经消失或者不再重要,大量的低能力水平人工智能研究员面临淘汰,大模型最直接最快速影响到的岗位其实是人工智能的研究员。(第一财经)