Meta分析/网状Meta/混合效应模型/SEM/激光雷达/年轮数据…实用数据分析方法

如果您在科研中有数据分析方面的困扰，或者在数据分析方面有迫切需求，那么欢迎关注我们数据分析课程，助您在短期内极大提升数据分析技能

我们特别邀请来自著名高校及科研院所的一线学者讲授各类数据分析方法，包括：

• Meta分析理论方法与实战(第21期)-2024年10月19-20日

• 网状Meta分析理论与实战提升班-2024年10月26-27日

• 混合效应模型(第12期)-2024年11月2-3日

• 激光雷达数据分析（R语言）-2024年11月9日

• 结构方程模型(第11期)-2024年11月16-17日

• 贝叶斯统计模型(第7期)- 2024年12月

• R语言统计制图与地图制作(第9期)-2024年12月中

• 树木年轮学培训(第8期)-2024年11月底

• ArcGIS在生态环境领域的应用——利用ArcGIS探究全球变化对环境和生态因子的影响(第7期)-2024年12月中

欢迎随时联系我们进行咨询及预报名

黄老师， 139 1082 2427（微信同号）

【授课方式】在线直播+回放+课后线上答疑，提供PPT、案例、代码等资料

欢迎关注公众号”凌云翼“及时获取更多培训信息

基于R语言的高级统计系列培训之一

2024年10月19-20日 线上直播

Meta分析，（又叫元分析、荟萃分析）作为对某一科学问题的研究现状进行系统性定量总结和分析的方法，日益受到各领域科研工作者的广泛重视，该方法也极大促进了我们对不同科学问题做出总结性的判定。

如果你的经费有限，也没有足够的人手，那么Meta分析，无疑给你向顶刊冲刺提供了一条可能的路径。

适用对象：适用于生物学，生态学，环境科学，医学，农学, 社会学等一切实验科学，对Meta分析方法具有迫切需求的人士。

2024年10月26-27日 线上直播

近年来，网状Meta分析（Network Meta-analysis）的相关研究不断出现，甚至在诸多高分文章上也能看到其身影，网状Meta分析大有可为。网状Meta分析用于比较三种或更多干预措施的效果，相比传统的Meta分析考虑的东西更多，实际操作过程中也会遇到各种各样的问题，为此，我们特举办“网状Meta分析理论与实战提升班”。

基于R语言的高级统计系列培训之二

2024年11月2-3日 线上直播

如果您觉得传统的模型无法匹配您的数据，数据存在明显的分层嵌套、或者涉及重复测量、多因素分析的多重比较，那么不防考虑一下混合效应模型。

混合效应模型（mixed effect model, 又称嵌套模型，多水平模型，层次模型等）毫无疑问是当前应用最为广泛的强力统计模型。其多变的形式，与数据结构特征高度统一的设置，为我们提供了几乎可以量身定做的数据分析模型，具备传统统计模型无法企及的分析能力，极大提升了分析结果的可信度。

【课程目的】

1. 提升对数据分析的相关理论方法的理解和实战能力；2. 对各种回归模型有较为全面的认识；3. 能够根据数据结构特征选择合适的统计方法；4. 掌握各种混合模型的基本原理和用法；5. 能够对模型的结果进行正确的解读和制图；6. 能够在论文中把统计方法描述得精准、到位。

我们的混合效应模型培训已经举办了11次，已有不少学员运用混合效应模型运用到数据分析过程中。更会让您对统计有全新的认识。

讲师：张霜 中国科学院生态环境研究中心副研究员 公众号“二傻统计”博主

2024年11月9日 线上直播

激光雷达技术作为近年来新兴的遥感技术之一，由于其能够穿透森林冠层获取完整的森林三维结构信息的特性，被广泛应用于森林生态研究应用中。本次培训班课程将理论讲解与实际操作相结合，介绍激光雷达原理及其应用领域、不同激光雷达平台的数据特点、激光雷达参数提取方法，最后重点讲解如何使用R语言开展机载/无人机载和地基激光雷达数据分析，包括数据预处理、基础激光雷达产品提取、基于格网的高度变量提取、单木分割等。

结构方程模型 (Structural Equation Modeling, SEM)，通过对变量间直接和间接关系以及不可直接观测的变量（即潜变量）的分析，能够更好地处理多个变量之间的作用关系强度和影响传导路径，能够有效弥补传统统计方法的不足，被称为统计学的一个大革命。该模型在生物学、生态学、社会科学、教育学、经济学、市场与管理等领域都具有重要应用，目前已成为多元数据分析模型中应用最为广泛的一种。随着片段化结构方程模型的发展，SEM已经能够与混合效应模型、谱系最小二乘回归以及贝叶斯统计相结合，能够方便处理非正态分布数据，纳入随机效应，考虑谱系相关等，极大地拓展了传统结构方程模型处理多元数据的能力。

【课程目标】1、理解和掌握结构方程模型的基本原理；2、基于lavaan和picewiseSEM两个R包构建自己的结构方程模型；3、正确开展模型检验、比较和效应值的计算，并图形展示出来；4、研判和辩证分析当前各种文献中的SEM，有自己的认识和感悟

讲师：徐猛 中国水产科学研究院珠江所，副研究员

详情及报名：

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2024年11月底 线上直播

由于树木年轮材料定年准确、材料容易获取、时间序列长的特点，树木年轮学正受到人们越来越多的关注，国际和国内基于树木年轮材料的高质量文章也层出不穷，特别是在研究生态、气候、水文、气候大尺度重建方面有重要的价值。

西北大学青年教授一作在Nature正刊发文！

“Jet stream controls on European climate and agriculture since 1300 CE”。通过使用来自欧洲各地的对温度变化敏感的树木年轮样本，重建了过去700年的急流变化。

但是树木年轮学作为一门专门学科，有很多特有的技术和方法，使得很多初学者感到无从下手，成为科研过程中的障碍。

北京凌云翼数据科技有限公司特邀请国内发表多篇树木年轮学高质量SCI论文，具有丰富实践经验的青年学者，于2024年11月底举办“第8期树木年轮培训班”。培训班将结合免费开源软件，着重介绍树木年轮学的基础理论、方法及应用，传授实战技能，手把手演示软件操作流程，分享论文发表经验。

课程内容

更多培训

-  贝叶斯统计模型(第7期)- 2024年12月

培训目标：运用R语言自如绘制文章中的各类统计图及地图，并达到顶级期刊出版要求

培训特色：1、强调制图原理，而不是简单地运行代码，帮您从繁琐的细节中梳理清楚思路；2、数据控制、图形绘制、统计模型的有机联系，让您可以灵活地玩转代码。

-  ArcGIS在生态环境领域的应用——利用ArcGIS探究全球变化对环境和生态因子的影响(第7期)-2024年12月中

培训形式、培训大纲、授课老师等详细信息，我们稍后将在 “凌云翼”公众号，官方网站北京凌云翼数据科技有限公司 (bjupclouddata.com)上发布，欢迎关注

咨询：黄老师：13910822427(微信同号)