近年来,FinTech技术带动的金融创新,创造了新的业务模式、应用、流程或产品,从而对金融市场、金融机构或金融服务的提供方式造成重大影响。中国人民银行金融研究所所长、互联网金融研究中心主任孙国峰不久前曾公开表示:
“随着FinTech对传统金融业务带来的冲击,其累积的风险将有可能是系统性的。从各国对FinTech的监管模式来看,美国的功能性监管与其国内金融市场规模大、金融与科技创新动力强的市场环境相适应;英国的监管沙箱服务于其追求建立金融科技国际金融中的目标;新加坡的监管沙箱有利于克服国内金融市场较小、创新动力弱对FinTech发展的制约;日本放宽了金融机构持股科技企业股份的限制,有利于突破FinTech发展的资金支持瓶颈。我国具有金融市场规模较大、金融创新动力强、防控系统性金融风险刻不容缓这三大特征,有必要构建中国特色的FinTech监管体系,并加强FinTech监管的国际合作。”
RegTech是指金融机构利用大数据、人工智能和区块链等新技术来解决监管合规问题,减少合规费用,比如其是否符合反洗钱等监管政策、遵守相关监管制度,避免由不满足监管合规要求而带来的巨额罚款或者被欺诈损失。RegTech可以提高金融机构的合规效率。
一方面,随着机器学习(ML)与人工智能(AI)的发展,RegTech可以利用ML和AI技术为金融机构的决策、降低成本以及合规问题等方面,提供更好的解决方案。AI将替代目前由人工手动执行的昂贵功能,帮助银行开展对反洗钱或员工不当行为的检测,如数据聚合、风险建模、情景分析、身份验证和实时监控。通过对海量的公开和私有数据进行过自动化分析,帮助金融机构核查其是否符合反洗钱等监管政策,利用云计算、大数据等新兴数字技术帮助金融机构遵守相关监管制度,避免由不满足监管合规要求而带来的巨额罚款。
而另一方面,区块链具有去中心化、去信任、时间戳、非对称加密和智能合约等特征,在技术层面保证了可以在有效保护数据隐私的基础上实现有限度、可管控的信用数据共享和验证;利用区块链可以帮助多家征信机构实现数据资源不泄露前提下的数据多源交叉验证与共享,解决信贷客户多头负债问题,数据交易成本、组织协作成本也将大大降低;还可以利用区块链来数据确权,重构征信系统架构,将信用数据作为区块链中的数字资产,有效遏制数据共享交易中的造假问题,保障信用数据的真实性。基于区块链的征信数据共享交易平台,解决了传统征信业的痛点,是征信业革命性的创新。