英伟达：物理AI时代开启！

研讯社 · 公众号 · AI 科技自媒体 · 2025-01-07 18:36

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——研讯社

英伟达是全球人工智能的领导者，也是全球人工智能发展的引擎，今天，这个本就在高速运转的引擎又提速了。

CES展会第一天，英伟达CEO老黄就做了一个全面的演讲，包括发布全新GeForceRTX50系列显卡，在降价的同时实现了性能上的跃进；强调目标要创建一个巨型芯片，该芯片将使用72个BlackwellGPU或144个芯片，超越世界上最快的超级计算机的能力......

但我认为其中最具吸引力的是：英伟达推出首个生成式世界基础模型Cosmos，标志着英伟达正式开启物理人工智能时代。

物理人工智能顾名思义就是物理+AI，通俗地理解，就是人工智能反馈的内容要符合物理规律。

举个简单的例子，文生图或者文生视频模型，如果不考虑物理，那生成的内容就缺乏了重力、光学等细节，在加入物理知识后，生成的内容将更加逼真。

黄仁勋早在今年早些时候就强调过，“AI的新一波浪潮是物理AI”。

物理AI现阶段主要涵盖两个层次：

一个是模拟仿真的工具：将物理AI模型集成在自主机器中，实现感知、理解并在现实世界中执行复杂的操作。

另一个是生成符合物理规律的数据供模型训练：创造输出更多的数据供模型进行大量的训练，突破目前真实数据过少的瓶颈。

这次英伟达发布的Cosmos模型，就是在做第二件事，是全球首个基础模型，基于2000万小时的视频训练，重点关注物理动态和人类互动。可以接受文本、图像或视频的提示，生成虚拟世界状态，作为针对自动驾驶和机器人应用独特需求的视频输出。

开发人员可以利用Cosmos在仿真环境中验证机器人、智能驾驶程序逻辑，获取真实世界中不易得到的数据来进行持续训练。

这意味着自动驾驶和机器人行业可以利用Cosmos模型大幅降低训练的成本，也就意味着Cosmos模型将进一步加快自动驾驶、机器人等对物理场景要求较高的产业的落地。

据老黄介绍，丰田汽车将在英伟达DRIVE AGX Orin平台上打造下一代汽车，运行经过安全认证的英伟达DriveOS操作系统。Aurora、Continental和英伟达合作大规模部署无人驾驶卡车。

可能上述例子还不够体现物理AI的想象力，再举个风洞的例子。

风洞本身就是仿真的工具，通过人工产生和控制气流，以模拟飞行器或物体周围气体的流动，是研制各种飞机导弹、宇宙飞船等航空航天器的必备设施。

现在全球最强的风洞在中国，JF-22超高速激波风洞‌，能够模拟速度高达30倍音速的飞行条件，相当于每秒10公里的速度。与其他国家的高超声速风洞相比，JF-22风洞在速度、尺度和实验时间等方面都处于国际领先水平。

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