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快讯|Newo.ai的“数字员工”将AI代理与机器人合并；在春节期间推出为电动汽车充电的机器人；机器人学习缝合伤口等

机器人大讲堂 · 公众号 · · 2024-02-23 17:32

正文

1、 Newo.ai 的“数字员工”将 AI 代理与机器人合并

经历了去年大型语言模型（LLM）的革命性进展后，人工智能“代理”凭借其自主执行复杂任务的能力，激发了开发人员和技术爱好者的浓厚兴趣。在这个浪潮中，硅谷的新兴公司Newo.ai独树一帜，今日宣布推出其创新服务——将智能代理无缝集成至机器人物理领域。这一创新举措不仅打破了数字工人与人类工人之间的界限，更为我们展示了一个未来工作场所的全新可能。 Newo.ai，这家由华裔亚美尼亚连续创业者David Yang联手创立的公司，正努力重塑我们对工作场所的传统认知。其创新服务将大型语言模型（LLM）驱动的代理的高级智能与物理机器人的多功能性相结合，从而打造出“数字员工”——这些虚拟助手擅长处理从行政职责到客户参与等各种办公任务。在接受VentureBeat独家专访时，David Yang及其联合创始人Ljubov Ovtsinnikova分享了公司迄今为止取得的显著进展，并展望了他们对未来的宏大愿景。

2、 Caglia Environmental 扩大其机器人的使用范围，将 AI 用于 PET 回收

Caglia Environmental在PET回收联盟的资助下，成功引入了EverestLabs的人工智能引导机器人，专门对PET塑料进行精准分类。这款机器人能区分瓶子、热成型容器和着色/不透明容器，并分别存放。这一创新举措优化了回收流程，提高了输出质量，并可能成为未来MRF的标杆。值得一提的是，Caglia利用EverestLabs技术回收铝罐，并获得CMI的融资支持。此举措每年可避免填埋32,000磅的UBC。EverestLabs表示，他们很高兴与Caglia合作提高PET回收率，并扩展机器人应用。Caglia的所有者表示，此进步是技术飞跃和环境责任的延续，希望为回收事业树立新标杆。

3、 无传感器机器人手指可以柔软且精准地进行挤压动作

通过轻挤可判断水果成熟度，机器人手也能做到，但通常依赖内置传感器。AMOLF小组的Zou和Overvelde研发了一种无传感器外部测量技术，能精准感知机器人与环境互动。这一技术易应用于多种软体机器人，于2024年1月15日在《自然通讯》发表，为机器人在农业领域的应用开拓了新可能。Bas Overvelde及其团队，包括Shibo Zou和埃因霍温理工大学的同事，研发了一种创新系统，通过测量气压变化让软体机器人感知环境，无需内置传感器。这一技术使机器人能像气球一样抓握物体，通过外部测量压力变化判断抓握情况。以采摘西红柿为例，机器人通过四根柔软手指抓住西红柿，通过气压变化精确判断是否牢固抓取，并能分类西红柿的成熟度。此技术广泛适用，简化集成过程，可轻松应用于各种软体机器人，无需复杂调整。

4、 机器人在出行高峰期推出为电动汽车充电

春节期间，电动汽车充电需求激增，中国国家电网公司首次在多个城市和高速公路服务中心部署自动驾驶电动汽车充电机器人。武汉成为试点城市之一，部署了20台移动充电机器人，可同时为四辆车充电，满足200辆车的日常需求。充电机器人具备60千瓦快速充电能力，为电动汽车车主提供关键支持。此举展现了中国国家电网对未来市场需求的敏锐洞察和技术领导力。公司计划在全国范围内扩张，并提供专项巡逻和应急响应系统，确保充电设备可靠运行。此举提升了充电服务效率和可靠性，为电动汽车市场健康发展提供有力支持。未来，充电机器人有望成为电动汽车充电领域的重要力量。

5、 机器人学习缝合伤口：技术前沿与未来挑战

加州大学伯克利分校的研究展示了双臂机器人在仿皮伤口上自主完成六次缝合，这是机器人在复杂手术任务中的新突破。尽管现代医疗中机器人常用于手术辅助，但这项研究展示了机器人在执行复杂任务（如缝合）方面的显著进展。机器人通过摄像头和神经网络训练克服了识别和处理具有光泽或反光特性的物体（如针）的挑战，并成功规划了缝合动作。这展示了自动化缝合在医学领域的潜力，有望减少医生疲劳和错误。然而，机器人缝合能力仍需进一步验证，目前仅在二维平面和模拟皮肤上测试。未来还需面对更多挑战，如处理更细小的缝合线和缝合复杂形状的伤口。加州大学伯克利分校的实验室计划从模拟测试转向动物皮肤测试，以推动机器人在缝合技术领域的实践应用。这项研究为机器人技术在医学领域的应用开辟了新的可能性，有望改善医疗质量和患者体验。

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