刘辛/文
当一个商业企业对顾客群体的年龄、购物习惯进行统计、分析，提炼出数据，反馈给生产商，使其生产有针对性的商品，必有效减少库存，企业成本下降30%。这就是商业企业数据产生的效益，生产企业会花费成本购买商业企业的数据，而商业企业除了销售产品外，还销售商业数据，新开拓了一块业务。
这是典型的商业数字化转型带来的效益。
Gartner研究副总裁孙志勇向《IT时代网》表示，过数字化转型带来新的商业模式。前期IT的供应端就是一些厂商卖给了传统企业之后，这一块先产生一部分的收入，后来传统企业利用这些数字化的技术，又提高了自己的经营能力，再产生了一块也是数字经济的功能。这两块相加，就是我们所谓的数字经济。
数字化可以带来效益
那如何数字化，有一家公司提供了很好的例子。
有一家运动装备的厂商，它很快进入市场并占领了很好的市场份额，虽然它的竞争对手非常多，无论是传统企业，还是新兴的运动装备厂商，但是他们通过非常好的个性化营销方式，包括：代言方式，很快地占领市场的一个小的高地，某一个特殊领域市场。但是他的业务部门发现一个问题：即便卖了很多东西、卖了很多衣服，但是我根本就不知道这些客户为什么喜欢我，客户通过怎样的方式购买我的商品。所以它需要做一些业务数据沉淀，所以就构建了一个数字化的平台，我们叫“数据平台”。
它在前端开发了一些应用。例如一些健康管理软件或者APP，它记录的是什么？一方面，是有一个平台了；同时，去记录使用者的饮食习惯、运动习惯。此外，它又开发了可穿戴的衣服，比如，一件紧身衣在心脏这个位置上放一个芯片，这个芯片实时记录使用者的心律变化，这个对于心脏病人监测，或者是对于心脏有一定潜在疾病的这种监测其实是非常之重要的。我们记录的是什么呢？数据有“结构化数据、非结构化数据”，还有一类叫“流数据”，像这种健康管理软件记录的就是“流数据”。它记录的是使用者的健康状况、饮食状况，同时还有自身体质状况。把这几类数据放在一起，然后利用“机器学习、深度学习”的算法产生新的模式，分析这些数据。
这些数据就是什么呢？比如：一个北京男性，年龄在39岁至40岁之间，每天的卡路里摄入量超过4000卡，完全不运动、心脏还经常有心律不齐。这一类人罹患猝死的风险多大？如果100分是最有可能罹患猝死风险，这个人是90分。另一个人也是39岁至40岁之间生活在北京的男性，平常每天卡路里摄入量低于2500卡，每天至少运动半小时，同时没有心律不齐、早搏这种状况。那他罹患猝死的风险多大？可能他的分数是40分，就是风险极低。最后把这些算法卖给谁呢？卖给了保险公司。保险公司根据这样的算法做精准核保。罹患猝死风险高的人，他的保费就会较高。罹患猝死风险比较低的、比较健康的，保费相对较低。
因此，你会发现这家运动装备的厂商变成了“智慧医疗大数据服务提供商”。这就是数字化转型。
Gartner研究副总裁孙志勇孙志勇表示，数字化转型体现了三个关键点：首先，数字化技术和某些业务场景的深度融合。刚才这个场景就是记录健康状况、饮食状况、体质状况，与这种业务场景结合，不断的求新求变。其次，循序渐进、创新求变。就是在过程中跟踪优化平台，利用人工智能去学习、不断去优化，最终，创造出来一种新的商业模式。
重点是新的商业模式。如果没有新的商业模式，难言是数字化转型。
如何进行数字化转型？
当到了数字化转型时代，突然发现原来的那一套工作模式是不合适的，所以才产生了产品。“数字化转型”便是基于IT技术所提供一切所需要的支持，让业务和技术真正产生交互而诞生的。
商业数字化已经广泛应用于各个行业。美国航空公司罗尔斯-罗伊斯公司原来以出售发动机为主。近年来，罗尔斯-罗伊斯公司通过改变运营模式，扩展发动机维护、发动机租赁和发动机数据分析管理等服务，通过服务合同绑定用户，增加了服务型收入。公司销售的现代喷气发动机中55%以上都签订了服务协议。公司在过去18个月中民用发动机订单有80%都含有服务协议；2007年服务收入达到公司总收入的53.7%。
商业模式转变往往需要一个载体，这个载体被业界称为产品，比如那个关注健康的APP，如微信，它是一款产品，也是开放式的，一直更新并往里添加内容的。
程序开发也从以往的项目式发展到产品式。以往程序员开发产品是关注什么呢？就是说我是不是交付一个功能，最核心的一点，就是能不能带来新的价值。比如开发一个新的APP，月活率是不是增加了，客户满意度是不是提升了，是不是带来新的一些流量。产品关注的是说：每投放一个功能，无论是a版本、B版本，还是最终的交付版本，有没有带来新的业务价值，这是最为关键的。
