5月17日，腾讯研究院公开课邀请相关领域专家，对数字经济及其所带来的机遇进行了全面深入解读。
腾讯研究院研究员周子祺就腾讯研究院发布的《中国“互联网+”数字经济指数（2017）》报告及数字经济与实体经济的关系进行了解读。以下是其演讲实录：
周子祺演讲视频
今天我分析的主题是“揭秘新动能：数字经济对于实体经济的促进作用”。但是事实上，孟老师已经提到了促进作用的机制我们并没有完完全全的解通，报告中分析了很多关联关系，对于这种促进机制，其实还有待于进一步发掘，也是我们未来工作的重点之一吧。
我今天的分享主要是围绕三个问题。
第一，如何衡量各地的数字经济的发展水平？
第二，数字经济与实体经济如何相互关联？
第三，数字、信息技术到底如何推动实体经济增长？
第三个问题主要是探讨性的，前两个问题主要是基于我们在420峰会上发布的《2017年的中国互联网+数字经济指数报告》的内容。
回到第一个问题，如何衡量各地数字经济的发展水平。腾讯研究院提出的互联网+数字经济指数，其实就是为了多领域、全方位的衡量数字经济的发展水平。孟老师已经介绍过了，互联网+实体经济指数下设四大分指数，在产业分板块下面，又下设十大细分产业，可以说是一个非常全面、非常成体系的衡量一个地区数字经济发展水平的指标。
但是如果仅仅有一个数字可能对一个城市来讲还不是那么清晰，比如说一个城市，指数为10分或者是20分，并不知道自己在数字经济的发展阶段和水平或者有哪些对标的城市。我们通过互联网+数字经济指数和四大分指数对于全国351个城市做了一个分层，发现351个城市可以被分为数字一线到五线城市，由此我们绘制了一个中国数字经济地图。
在地图绘制成功了以后，我们可以分析今年指数的增长，来发现哪些城市或者是哪类城市指数增长最快，这些城市可能就是数字经济的重要增长极。
2017中国“互联网+”数字经济总指数省级排名
这张图就是2017年互联网+总指数的一个省级排名情况，图中红色代表指数数值比较高，蓝色代表指数数值比较低。可以看到广东省排名第一，北京、上海、浙江、江苏分列第二到第五名。从这张图里大家可以明显地看到东部地区，尤其是东南部地区，数字经济的发展水平程度比较高，而西部地区、西北部、西南部地区数字经济发展的程度稍微落后一点，这跟实体经济的发展水平也是高度相关的。
基于指数，我们使用了K—means这样一种聚类分析模型，使用互联网+数字经济指数的四大分指数的欧氏距离，以他们的欧居里的距离作为距离指标，进行了聚类分析。使用拐点法，最后得出最佳的聚类层级是5个，就意味着351个城市可以被分为五个层级，而且这五个层级确实是按照发展程度一次排列的。所以我们认为五个层级可以被划分为数字12345线城市。这张图就是对于数字12345线城市的一个显示，可能这张图的显示不如孟老师放的视频的可视化更清晰一点。
大家还是可以看到，北上广深四个城市是数字一线城市，数字二线城市包括成都、杭州、重庆、西安、武汉等12个城市，数字三线城市包括大连、沈阳长春、黑龙江哈尔滨等19个城市，四线城市一共有63个，五线城市一共有249个。详细的分层结果在指数报告里已经有介绍了，我就不再赘述了。
不同层级城市增速与平均增速比较
我们基于分层结果对于指数的分布做了一个分析，我们发现数字一线城市，虽然只有4个城市，但是在指数中占到了三成，数字五线城市有249个城市但是只有22%的占比，数字经济的发展现在还是呈现一定的聚集性，数字一二线城可能确实占比比较高。这种占比也是随着时间变化的，因为各线城市的增速是非常不同的，我们对割线城市的增速也作了一个分析，增速总体情况呈现M型的状态。数字一线城市和数字五线城市增速最慢，数字二三四线的城市的增速相对来讲比较快，尤其是二线和四线城市增速最快，我们认为数字二三四线城市，也就是中等体量城市现在是数字经济最重要的增长集，也可能是未来我国数字经济的增长引擎。以上就是我们在报告中对于第一个问题的讨论。
回到第二个问题，数字经济与实体经济如何相互关联？作为数字经济的研究者，我们对这个问题非常重视，也是报告中的重要组成部分。报告中我们提出的三个主要的结论：
结论一：互联网+数字经济每增长一点，GDP大致上升1406.02亿元，这个其实是我们探讨指数和GDP关系的结论。
结论二：互联网+数字经济指数，每增长一点，城镇新增就业增加1.73万人，这是我们关于指数和就业的探讨。
结论三：发展数字经济有助于内陆省份，追赶沿海经济发达地区，我们从数据中发现，发展数字经济确实有一定的赶超效应。
首先第一点，指数与GDP的关联。为了探究指数与GDP的关联，我们对季度GDP和指数数据进行面板数据的回归分析。为什么是季度GDP数据？因为各省统计局是按季度来发布GDP数据的，而我们的指数数据是按照月度发布的。所以我们把季度GDP数据和汇编以后季度的指数数据放在一起，加入了其他控制变量之后，形成一个季度的指数和实体经济指标的面板数据，然后对这个面板数据进行回归分析。我们进行了一系列的统计分析，最后决定使用面板数据的固定效应模型，对这两者的关系进行分析。
我们得出的结论是：互联网+数字经济每增长一点，GDP大致上升1406.02亿元。这应该说是比较准确的。模型中的P Value非常小，这个结论是非常显著的。指数在2015年一共增长了161.95点，161.95乘以1406.02亿元，就是22.77万亿元。这大致就是指数为GDP带来的总量约为22.77万亿元。
我们认为指数是对数字经济发展水平非常好的衡量，所以我们也认为22.77万亿元其实就代表了2016年数字经济的总体量。它在2016年GDP里面占比大概是30.61%。这个数字其实刚才高主任已经讲了，这是一个报告。他们的报告里是30.1%，我们的研究结果占比是30.61%，跟美国、英国、日本发达国家相比其实还是有比较大的差距。所以在发展数字经济方面，也是有比较大的潜力的。
第二点，指数和就业的关联。对于指数和就业的关联，我们其实做了两个分析。第一个分析是对失业率的分析，第二个分析是对指数和新增就业率的分析。由于失业率和就业率基本上都是按照年度数据发布的，所以我们没有进行面板数据的分析，这是一个横截面的回归数据分析。
我们发现互联网+数字经济指数每上升一点，一省的城镇登记失业率大致下降0.2%，这是跟失业率相关的关系，是负相关的关系，也是非常显著的。另外一点，互联网+数字经济指数每上升一点，新增城镇就业大致增加1.73万人，原则上是这样的关系。去年一年指数增长了161.95点，161.95乘以1.73万，大致估算出数字经济带来的新增就业人口是280.17万人。根据国家统计局2017年发布的最新数据，2016年我国的新增就业人口是314万人。我们得出的结果是280.17万人，所以比例占比大概是21.32%。
我们的第三点数据的发现，其实是发展数字经济的赶超效应。我们认为发展数字经济有助于内陆地区追赶沿海经济比较发达的地区。因为我们在面板经济分析模型中加入了一个交互项，加入了一个指数和身份类型的交互项。它的意义在这张图中就可以显示出来。这张图的意思是内陆地区上升一点，那么GDP的上升体量比较大，接近3000亿元。但是在沿海地区，指数上升一点的话，GDP上升只有1200多亿元，这就是交互项的体现。
我们得到这样一个结论：指数每上升一点，内陆地区相比沿海GDP多增加了1619.48亿元。这种结果显示，在内陆地区发展数字经济有助于内陆地区追赶沿海经济比较发达地区。可能的原因是什么呢？因为沿海发达地区的产业数字化、信息化程度比较高了，对于实体经济的促进作用、对效率的提升，已经释放得比较明显了。但是在内陆地区效应还没有体现，所以在内陆地区发展数字经济的效果比沿海地区比较显著。所以发展数字经济对于内陆地区追赶沿海发达地区是有明显正效应的。
我要分享的最后一点内容，其实是我的一点思考。因为这个领域还有很多研究在进行，而且大家现在比较疑惑，到底数字信息技术怎样推动实体经济的增长。我结合了一些前人的思考和一些研究，讲一点我自己的看法。
我提出了一种路径，就是数字技术如何增长促进实体经济的发展。首先数字经济发展导致了信息的充分利用和知识的加速积累。数字经济，或者是信息技术发展起来以前，有很多信息要素其实是存在的，但是没有办法充分把它利用起来。比如地理位置的要素，比如用户行为的数据，它是客观存在的，但是没有办法充分利用。现在数字技术发展之后，我们可以充分利用这些要素。导致的结果就是在大数据时代，随着机器学习，人工智能技术的发展，我们可以更快的积累知识。
信息充分利用又会导致成本的降低和效率的提高，比如说地理位置信息的充分利用，就会导致配对成本的降低。比如说共享出行，那么打车者和出租车就以更高效率进行匹配，效率提高，成本降低，生产可能性边界就会扩展。在相同的预算下，生产向外拓展，导致最后释放需求，提供经济增能，然后与传统行业结合推动新的行业业态。
我想举的例子是分享经济的例子。分享经济是现在非常重要的概念，也是我们非常重要的研究领域。这些其实都是分享经济领域非常重要的企业，上面是我国的企业，下面是国外的企业。滴滴、摩拜、短租，分别对应Uber、Airbnb。我觉得分享经济的这些企业，它的成长都遵循了之前提出的路径，就是一些信息的充分利用和知识的加速积累，导致一些成本降低。
比如说滴滴出行，充分利用了地理位置信息，使得配对成本降低。配对成本降低使得配对效率提高，配对效率提高了之后激发了人们共享出行的需求。其实共享出行的需求一直存在的，我们可以看到经常有邻居一起拼车出行，或者一起接送孩子上下学。这种拼车共享的需求一直存在的，只不过之前由于成本太高，所以它的成长可能性边界比较低。现在随着信息的充分利用和成本的降低，生长可能性边界被扩展出去了，这些需求被充分释放出来了。所以导致了以上企业的兴起，以及分享经济的蓬勃发展。
总结一下我的分享内容：
第一，互联网+数字经济指数能够全方位衡量各个地区发展水平，以此我们可以构建一个中国数字经济地图。
第二，我们对指数和实体经济指标进行了分析，确实发现数字经济和实体经济对就业情况存在非常高的相关关系。可以说数字经济对于实体经济有一个非常强的促进作用，但是机制还有待我们进一步去研究。
第三，发展数字经济有助于内陆地区追赶沿海经济发达地区。
第四，在人口、土地资源红利日渐衰减的今天，数字经济发展可以为经济增长提供新的动能。
我的分享就是这样，谢谢大家。
腾讯研究院公开课开讲啦，敬请关注
