人工智能技术风潮正以摧枯拉朽之势席卷全球，所及之处，颠覆行行业业，改变你我的生活。而学术研究中的每一次新理论提出，旧问题攻克，都令这股力量更强大——它是浪潮的原动力，是预知未来的风向标。
7月22-23日，本年度中国人工智能学术会议最强音——2017中国人工智能大会（CCAI 2017）即将在杭州国际会议中心唱响。
由中国科学院院士谭铁牛、阿里巴巴技术委员会主席王坚、香港科技大学计算机系主任杨强、蚂蚁金服首席数据科学家漆远、南京大学教授周志华
共同甄选本年度海内外最值得关注的学术进展，汇集超过40位学术带头人，8场权威专家主题报告，4场开放式专题研讨会，届时将有超过2000位人工智能专业人士将参与本次会议。
多位世界级专家将在Keynote报告中分享人工智能关键领域的学术进展，还将带来与企业界应用结合的最新实战案例，内容涵盖了商务智能中机器学习与知识解释的结合、监督弱化分类、人工智能系统安全、金融实践等多个领域。他们还将介绍各国的人工智能技术的最新进展。
如果人工智能技术在关乎生计的领域应用不当，可能会对人类生活和经济造成威胁，机器学习技术奠基人之一，
美国人工智能协会的前任主席、国际机器学习协会的创始主席Thomas G. Dietterich教授
将介绍如何通过适当的算法确保人工智能系统安全，并综合考虑“已知的未知”情况（对不确定情形有一个明确模型）以及“未知的未知”情况（模型不完整或错误）。此外，他还将分享针对生态系统管理进行风险敏感型规划，并针对机器学习技术在开放领域应用进行异常监测的场景，同时展示从这些工作中获取的示例。
Dietterich教授曾参与撰写了美国白宫发布的两份重磅AI报告《为人工智能的未来做准备》和《美国国家人工智能研究与发展策略规划》。
德国人工智能研究中心（DFKI）的科技总监Hans Uszkore
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负责领导德国人工智能研究中心的柏林站点及其语言技术实验室。他在信息提取、跨语言IR、问题解答、解析、机器翻译和深层语言处理等方面都有深入研究。HansUszkoreit将分享如何在商务智能应用中将机器学习和基于知识的解释相结合。方法包含了不同类型的机器学习和基于知识的自然语言理解技术，能够充分利用知识图片和各种其他结构化数据源，实现信息的互补。在这种方法中，文本分析管道被嵌入在开源大数据分析平台Apache
Flink中，能够支持近乎实时地快速处理海量数据。
基于大数据的机器学习取得了巨大的成功。然而，有许多应用领域都禁止使用大量标签数据。
日本理化学研究所先进智能研究中心主任Masashi Sugiyama
