2017年8月04-06日 | 成都
点击原文链接报名
欢迎参加为期三天的
IBM
数据科学与机器学习师资研修班师资研修班
！
机器学习正逐步成为主流技术，在众多行业成为主要的竞争优势：无论是零售企业、安全企业、旅游度假胜地、有线电视公司，还是竞争性体育运动团队和太空探险者。
作为Gartner数据科学魔力象限排名第一的技术公司，IBM在数据科学与机器学习领域有着强大的技术实力与教育资源，并与国内外诸多大学开展了颇有成效的合作实践。此次研修班，我们将邀请 IBM教育合作专家与资深数据科学家为我们分享 IBM 认知商业与人工智能在不同行业的应用，介绍 IBM大数据大学（认知学堂）丰富的教育资源以及 IBM机器学习的强大功能，并着重围绕大数据架构和Spark基础知识、Spark 机器学习展开讲解和实践指导。
参加研修班能有哪些收获？
1>
了解、掌握并带回 IBM 大数据大学（认知学堂）丰富的教育资源
2>
体验并熟练操作 IBM机器学习平台以及基于Spark的机器学习实践案例
谁适合来参加这个研修班？
本研修班的设计是针对从事数据科学及大数据技术领域教学工作的老师。对机器学习领域感兴趣的大学高年级学生、研究生或者职场人士也欢迎加入。
参加前要做哪些准备？
1> 参加者须自带笔记本电脑
2> 提前完成 IBM大数据大学 www.bigdatauniversity.com.cn 以及大数据大学虚拟实验室 https://datascientistworkbench.cn 的注册
3> 提前完成好大学在线www.cnmooc.org 的注册。
重要报名信息
主办单位：
中国高校计算机教育MOOC联盟（上海培训中心）
指导单位：
教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会
教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会
教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会
上海交通大学慕课研究院
承办单位：
成都信息工程学院
CDA数据分析师
技术支持：
IBM大数据大学（认知学堂）
会议时间：
2017年8月4日至6日
报到时间：
8月3日，14:00-21:00报到
会议地点：
成都信息工程学院
嘉宾介绍：
蒋建伟
上海交通大学慕课推进办公室副主任，中国高校计算机教育MOOC联盟企业合作工作委员会主任。主持“好大学在线”慕课平台建设和运行，致力于探索基于慕课的混合式教学模式改革。
苏永康
上海交通大学“好大学在线”平台运行主管，中国高校计算机教育MOOC联盟上海培训中心主任。美国密西根大学及普渡大学长期访问学者。致力于研究慕课应用过程中的教学管理机制创新及学分认定机制。
周恩昌
IBM大中华区大学合作部教育合作项目总监，负责IBM与中国合作伙伴高校在数字化教育平台、大数据分析以及商学院高管教育培训等项目上的全方位合作，在高等教育合作领域有近15年的经验。
吴仲毓
IBM大数据大学（认知学堂）中国区总监。目前任职于IBM多伦多实验室新技术中心资深架构师，负责IBM大数据大学虚拟实验室的架构设计，开发以及云端部署。Leo曾参与和开发IBM DB2 for LUW v8.2，v9.1, v9.5 和v10.0等版本， 帮助众多IBM的全球客户（例如摩根大通、花旗银行、加拿大道明银行等）进行数据仓库、信息系统的咨询与开发；参与设计和开发了第一代IBM Smart Analytics System (ISAS)，并广泛应用于IBM全球的银行，电信等客户。
曾勇华
IBM数据科学首席架构师及机器学习布道师、IBM机器学习和数据科学团队大中华区技术负责人。Henry有十年以上在不同行业的数据分析系统应用、平台架构，数据分析和模型创建，管理和优化经验，出版两本相关技术书籍并做为演讲嘉宾在国内外若干技术大会上分享IBM大数据技术。目前作为资深解决方案架构师， 负责IBM机器学习和数据科学相关解决方案的落地，应用架构，合作伙伴支持和技术推广。在此之前，他负责亚太区DB2数据库管理解决方案的研发，技术推广，培训和支持，领导并参与开发了数据库管理产品家族中的若干产品。
李鹏
IBM机器学习开放平台架构师、云计算数据服务首席架构师。Eric对移动及互联网应用开发、企业级数据库、大数据分析集群管理及性能优化有着丰富的经验。目前负责IBM大规模数据服务的容器服务架构、大数据企业级实施方案、公有云监控体系架构并担任大数据大学首席讲师。曾负责私用云开发、公有云SaaS开发运维、大规模Spark集群设计及调优、通用数据库DB2性能优化工具的产品开发及设计。 2015 IBM全球Spark大数据分析大赛金奖获得者、2013和2014 IBM中国开发实验室开发大赛金奖获得者。DB2性能管理与实战作者ISBN：9787115361141，国际会议发表多篇文章，美国存档专项3项，及多项公开专利。
会议议程：
内容详解
第1天上午
：
IBM校企合作经验及案例分享
> 涉及到的主题：
基于慕课的工程教育探索与实践
IBM认知商业与人工智能的行业应用
IBM大数据大学（认知学堂）在线教育资源介绍
产学合作的混合式教学设计
第1天下午
：数据科学简介
> 涉及到的主题：
探索数据科学的定义，通往数据科学的路径，数据科学工具、技能和技术，云定义及大数据等
了解数据科学在业务场景中的实际应用
发现有关数据科学的一些商业应用和用例
试用IBM数据科学虚拟实验室，感受流行的开源数据科学工具（Jupyter Notebooks、RStudio IDE和Apache Spark）
第2天上午
： 大数据架构和Spark基础知识
> 涉及到的主题：
大数据及机器学习系统整体架构
Spark分布式计算框架基础知识介绍包括计算库、RDD、DataFrame、Spark 编程基础
Spark 两大计算组件 – SQL 和 Streaming 以及最新的Structured Streaming
Spark 应用系统的性能优化
第2天下午
：Spark 机器学习基础
> 涉及到的主题：
机器学的基本概念和方法学
机器学习的常见算法 如线性模型、决策树、贝叶斯等
深度学习介绍
介绍Spark 分布式机器学习框架 —— SparkML
动手实验环境 – IBM 数据科学体验
动手实验一：Spark SQL 动手案例
动手实验二：基于SparkML的客户流失分析
第3天上午
：Spark机器学习进阶与IBM机器学习平台介绍
> 涉及到的主题：
数据可视化和数据探索
