DeepSeek
自横空出世以来，作为一款强大且免费的 AI 智能工具，其在法律领域内已为律师群体带来前所未有的便利。
例如在
初阶
的使用场景下，DeepSeek可以帮助律师
快速生成各类文书
（如：
协议、起诉材料、法律意见书等
）；同时也为法律人士以及社会群众提供了专业高效的咨询回复。
依赖于强大的计算逻辑与智能分析功能，它对于
各类案件潜在风险点进行的专业分析
，相较于以往的软件或技术有了本质的差距，极大提升了专业分析能力。
近日来，律师作为法律专业群体的代表之一，已经全面运用DeepSeek，并将其投入使用在实际办理案件的过程中。
然而，尽管 DeepSeek 功能强大，但依然有不少律师反馈其似乎并没有想象中好用，尤其在办理诉讼案件过程中存在诸多不便利，
很多时候对于律师的意图存在理解偏差、答非所问
，甚至提供的建议或案例存在胡编乱造的现象，各地律师对于该工具存在褒贬不一的评价。
根据目前的使用经验而言，我们发现这款 AI 智能工具存在一定的使用壁垒；若希望其能带来巨大的优势，需要专业的律师进行一定程度的
“人机交互”的训练
，并不断更新迭代，这无疑对律师有一定的要求。
相较于零散地分享AI工具使用技巧，我们尝试着
将 AI 工具融入具象化的实用场景
。
以
“民商事诉讼案件”的办案场景
为例，
律师们该如何使用 DeepSeek 以提高自身的办案效率？如何运营该工具投入于实际的工作场景中，以提升自身的工作效率？
张禕辰律师认为，
办案标准化
完全可以作为律师发展的基建，标准化的真实目的是为了确保品控，确保每一个环节有一个标准化的流程，
把无形的法律服务有形化地呈现出来
，确保律师工作效率以及交付成果的质量。
然而，标准化的过程就通常会催生出巨量、繁琐的流程信息和工作内容。
以
「案件大事记」
为例，律师在全面
梳理案件的时间线、关键事件和事实背景，构建清晰的案件脉络
的过程中，经常会出现由于案件信息繁杂、时间线混乱等情况（如同一时间多个主体分别进行了多个行为等），
梳理过程耗时过长
；并且在长时间梳理过程中难免会容易出现
细节失实
等问题，一旦出错后可能需要重新梳理，将会耗费更多时间，同时还会对于案件后续的
争议焦点归纳、诉讼策略拟定思路
产生偏差。
此时，使用 Deepseek 自动生成案件大事记，可以帮助律师在面对复杂案情的时候，
在极端的时间内按照指令完成所有事件的统一梳理
，通过自然语言处理技术或者文件识别技术，
直接生成清晰的案件大事记
，帮助律师快速构建案件脉络，以便于推进后续工作事宜，大大降低时间成本。
另外，以最为常见的
「撰写法律文书」
工作为例，不少律师在处理
起诉书、答辩状、代理词
等诸多诉讼文书仍以“经验主义”为主，但该工作模式无疑要求实际工作人员具备较高的内在专业素养（如：
法律功底深厚、逻辑严密、表达精准
），但实际文书又会因为不同人员的文笔风格呈现出不同的形式及效果，反复修改耗费律师大量时间，又或者是存在一些
简单、重复性较强的案件
，也将耗费律师巨大的时间成本进行文书修改。
若尝试
以 DeepSeek 作为智能化的文书助手
，无疑能帮助律师
自动生成符合要求的法律文书
，同时还可以提供
内容优化建
议
。律师只需要不断地“喂”给 DeepSeek 要求与参考的指令，
系统就能够不断学习律师的写作风格，大大提高文书撰写效率
。
那么，如何让DeepSeek
在诉讼办案流程中精准为律师所用
呢？DeepSeek 同 ChatGPT 一样需要
学习指令
吗？律师到底该如何同 DeepSeek 对话，
获取更高效的回复内容
？
张禕辰律师将分享如何将 DeepSeek 运用于常见的诉讼办案实用场景中，以提升大家的诉讼办案效率！
