原作者 Natalie Rens, Juxi Leitner
编译 CDA 编译团队
本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权
大众媒体相信，人工智能(AI)会偷走你的工作，威胁到我们的生活。如果现在不做准备，我们可能会面临一个人工智能无处不在，并主宰着人类社会的未来。人工智能革命事实上正在进行着。为了确保你为未来做好准备，在此我们为你准备了一个生存指南。
冲突的第一步需要了解你的目标。关键在于，我们需要认识到人工智能并不存在于未来，它已经在我们的身边了。
你很可能每天都在使用它。人工智能就是你的 Facebook 时间表背后的神奇粘合剂，Netflix 知道提示你接下来该看什么，谷歌会预测你上车后的目的地。
人工智能不是一个新概念。它诞生于 1956 年的夏天，当时一群先驱者聚到一起想完成一个梦想——创造和人类一样聪明的机器。人工智能包括机器学习、计算机视觉、语音处理和机器人技术等学科，它可以在数据中找到模式，学习并预测现象。
目前围绕深度学习这股热潮，背后的主要技术是人工神经网络。受大脑模型的启发，这些数学系统基于事物的特征将输入映射到输出。例如，在计算机视觉中，其中一个功能是一种像素模式，它提供关于对象的信息。
在计算机视觉中，特征是图像的一部分，并用来给物体分类。例如，鼻子、耳朵和尾巴被视为特质，用来识别图片中是否为猫。
最常见的是，监督式学习要求计算机通过人类标记的大数据集进行练习，从而来“学习”这些关联。如今，最初的对猫视频进行分类已经扩展到诸如驾驶无人汽车等应用。
有了这些知识，我们就可以开始了解人工智能会接管哪些最佳领域。环顾四周，注意哪些需要大量数据处理的任务。
例如，没有人愿意或者能够分析每个人在谷歌上的搜索模式，从而判断他想要什么。
人工智能在 AlphaGo 、电子游戏和最近的扑克游戏中所表现出来的更先进的能力，也依赖于成千上万次的试验。
基本上，人工智能尤其擅长任何需要大量重复处理的任务。如果这听起来像是你的工作，那你可能是时候开始考虑出路了。
你现在有两个选择：
你的第一选择是反击。这是你的自然反应，正如在工业革命期间，你不是唯一想反对改变的人。
事实上，人工智能普遍依赖模式识别，这意味着你可以很容易地破坏其处理数据的方式。但是如果你显示出太大威胁，阿诺·施瓦辛格可能会回来除掉你。
人类的本质是我们将一直努力，争取下一个进步。出于对其缺点的恐惧而拒绝改变，这可能在短期内奏效，但只会让你被未来抛在身后。
更先进的策略是制定条约。你应该接受人工智能将成为社会的一部分，并寻找合作的可能性。人工智能有一个巨大的潜力，其处理能力能够在人类不足的地方给予帮助。
许多公司已经在使用人工智能来帮助临床医生诊断、个性化客户体验以及制定农业策略来减少环境成本。
一些人甚至进一步发展了这一联系，将人类大脑与人工智能结合在一起。
做好提高技能的准备。人工智能很好地学习，但暂时还不能灵活地学习。而你可以。现在出现了许多 5 年前并不存在的新兴工作岗位。
如果让人工智能去做那些繁琐的工作，这将创造机会让人类发展其所擅长的属性，即创造力、社交智力和操纵力。
对于每个重大变化，同时也存在着对人工智能等新技术的恐惧。最终，要想在人工智能革命中生存下去，就必须接受这种伙伴关系。看到人工智能改善世界的潜力，并寻找能够带来积极变化的机会。
如果准备好了，你会发现人工智能革命不仅能让你生存，而且能让你更好实现自我。
ref：
http://dataconomy.com/2017/05/survival-guide-ai-revolution/
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