作者：黄莺
"前所未有的是，这些人工智能的进步都增强了人类思考、推理、学习和表达的能力。实际上，
工业革命正在向知识工作转变。知识工作是一切的基础
。”
“Like no technology before it, these AI advances augment humanity’s ability to think, reason, learn and express ourselves.
In effect, the industrial revolution is now coming to knowledge work. And knowledge work is fundamental to everything.”
——
布拉德·史密斯，微软公司总裁兼副董事长
2024年3月，微软发布了一份律师行业在生成式人工智能技术发展下所面临挑战的报告。
开篇第一句话就是——“
人工智能（AI）有望彻底改变法律行业
。”
微软介绍了在其全球1800多名内部和外部律师的工作中，已经开始使用人工智能作为辅助工具，以全新的方式工作，减少在日常任务上的时间。
从法律行业来看，报告认为AI不会取代律师的角色，但是会成为律师的辅助工具，使得法律工作向价值链上游移动。
根据高盛公司估计，41%的法律工作可以通过人工智能生成技术实现自动化。AI在法律行业早期的工作主要是数据分析，而生成式人工智能GenAI则可以将日常工作自动化，使得律师专注于诸如为客户提供战略指导到建立值得信赖的客户关系的工作，这些工作需要有批判性思维、商业敏锐度、同理心和经验等。
一是保密性
。律师需要为客户保密，因此在输入机密数据前，需要考虑与AI解决方案相关的数据保护承诺和控制。
二是准确性。
考虑到律师有责任要站在客户的最佳利益上，因此有必要对准确性进行认为监督和实施，确保AI不会产生“幻觉”——即提供虚假或误导性信息。要坚持GenAI被当作是辅助驾驶，而不是自动驾驶。
三是数据隐私。
在AI系统中使用个人数据时——无论是用于开发、训练或测试AI系统，
还是用于提供提示或输入——开发者和用户都需要确保根据适用的数据保护法，其使用是公平和合法的。律师应仔细审查其AI服务提供商的数据保护和隐私承诺。
四是知识产权。
一
个关键的法律考虑因素是特定解决方案是否利用了受版权保护的数据。律师应
针对AI服务提供商可能提出的第三方版权侵权索赔寻求合同保护。
对于以上几个问题，微软表示已经在其产品中进行了规划和设计。
例如，
在数据安全方面
，
微软人工智能
利用Azure和/或Office 365中的全部数据安全和隐私保护措施。Azure OpenAI服务基础模型不存储客户数据。Microsoft 365的 Copilot只显示用户可以使用所有Microsoft 365服务中使用的相同数据访问底层控制访问的数据。
此外，
在准确性方面
，微软表示其作为原产地项目和内容出处与真实性联盟的创始人之一，目的就是解决媒体出处问题，同时对于减少“幻觉”问题，提供了检索生成指南。
在隐私方面
，微软表示Azure OpenAI和Copilot for Microsoft 365是核心在线服务， 受微软最高级别的数据保护和隐私承诺保护，客户数据不用于训练基础模型。
在客户版权承诺方面
，
微软提供的大型语言模型已按照版权法进行了培训。如果第三方以输出内容侵犯版权为由起诉商业客户，只要客用了所需的防护和安全措施，微软将根据合同承诺为客户辩护，并支付任何不利判决或和解的金额。微软在设计过程中采取了一些措施来降低输出。
总体来看，微软认为，AI的发展是数字能力的一次飞跃，其意义不亚于上世纪90年代中期的互联网浏览器的出现或智能手机的出现。
对此，微软从2017年就开始就由研究人员、工程师和政策专家共同发起成立了人工智能、伦理和工程与研究效应（Aether）委员会，旨在专注于负责任的AI问题，在2018年制定并通过了人工智能原则，
并在2019 年，成立了 "负责任的人工智能办公室"（Office of Responsible AI），以促进负责任的人工智能的全面发展。
虽然这项技术仍处于早期阶段，但是微软认为对AI革命袖手旁观是行不通的，律师必须学会与这种技术合作，以适应快速发展的法律环境，否则就有可能被甩在后面。
