2017年2月历史文章汇总

2017年1月历史文章汇总

2017年2月1日

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【学习】Pandas 秘籍

【学习】利用python爬取人人贷网的数据

【学习】人工智能自学心得

2017年2月2日

【推荐】用遗传算法选择(迁移学习)梯度下降通道的大型网络PathNet

【学习】又一个生活中的贝叶斯应用

【学习】利用Tensorflow从一种图像转译成另一种图像的生成技术

【学习】天文学家利用GAN生成图像改进识别系统

2017年2月3日

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【学习】（论文+代码）图像内容更改的深层特征插值

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2017年2月4日

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【论文】谷歌大脑团队论文：Pixel Recursive Super Resolution

【学习】NanoNets :数据有限如何应用深度学习

【学习】Google官博解读：如何用机器学习解决停车难题

2017年2月5日

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【学习】详解反向传播算法(上)

【论文】FlowNet 2.0：利用深度网络进行光流估计的演进

【学习】当AI邂逅艺术：机器写诗综述

2017年2月6日

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【学习】考察数据科学家聚类技术的40道题(及答案)

【学习】纯干货：深度学习实现之空间变换网络-part1

【学习】小米品牌广告引擎与算法实践

2017年2月7日

【推荐】（论文+代码+数据）AAAI 2017论文：基于深度学习的城市人流预测

【学习】不容错过的2016年机器学习10大文章（v.2017）

【学习】中国人工智能学会通讯2017年第一期

【学习】最轻松的学习Tensorflow技术

2017年2月8日

【推荐】CNN和RNN在自然语言处理中的比较研究

【学习】牛津大学2017学年自然语言处理高级课程 -

【论文】实时目标检测的Wide-Residual-Inception网络

【学习】用Spark训练大规模语言模型

2017年2月9日

【推荐】人脸老化GAN模型(acGAN)，相比其他方法，可更好地保持原图面部特征

【学习】迁移学习：数据不足时如何深度学习

【学习】Tensorflow机器学习宝典的代码

【学习】MDP中的规划-CMU深度强化学习第三讲

2017年2月10日

【推荐】百度深度学习平台PaddlePaddle的深度学习入门教程

【干货】东南大学教授漆桂林：知识图谱中的推理技术进展及应用

【学习】深度学习在美团点评的应用

【论文】（论文+代码）Pixel Objectness —— 更好的自动抠图、图像检索、图像重定向技术

2017年2月11日

【推荐】人工智能免费入门课程

【学习】CTR预估中的贝叶斯平滑方法及其代码实现

【学习】初学者可以在几分钟内构建的6种深度学习应用程序（使用Python）

【干货】为什么梯度反方向是函数值下降最快的方向？

2017年2月12日

【推荐】效果出乎意料的1x1卷积

【学习】八一八聊天机器人

【学习】(PyTorch教程+代码)50行代码实现对抗生成网络(GAN)

【干货】软件工程在谷歌

2017年2月13日

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【数据集】人工智能领域比较常见的数据集汇总

【学习】用Spark机器学习数据流水线进行广告检测

【报名】MIT在读博士生吴佳俊：生成和识别三维物体

2017年2月14日

【推荐】来自谷歌Batch Normalization原作者的论文Batch Renormalization

【学习】考察数据科学家集成方法的40道题(及答案)

【学习】基于TensorFlow让机器生成赵雷曲风的歌词

【报名】今日头条科学家、头条实验室总监李磊：大规模知识库上的自然语言问答