这项技术的重要性被低估了！
吴恩达（Andrew Ng）近期推出了一项名为Agentic Object Detection（智能体物体检测）的创新技术。该技术无需标注训练数据，模型仅通过推理（类似最近爆火的DeepSeek的推理过程）即可在图像中定位指定物体。
主要特点：
1. 零样本标记：传统的视觉AI目标检测通常需要大量标注数据进行训练，而Agentic Object Detection通过智能代理系统实现了无需标注数据的目标检测。
2. 文本提示识别：用户仅需输入文字提示，AI基于推理即可在图像中定位相应的目标物体。
应用示例：
1. 在一张布满草莓的图片中，输入提示词“未成熟的草莓”，AI模型能够迅速识别并标记出未成熟的草莓。
2. 在超市货架的图像中，输入特定品牌的名称，如“Kellogg’s麦片”，模型可以准确定位该品牌的产品。
技术优势：
1. 高效性：省略了耗时耗力的数据标注过程，AI通过感知、规划和行动的结合，调用一系列工具，并对任务长度进行推理，实现了零样本标记的输入输出。
2. 灵活性：能够根据不同的文本提示，在多种场景下准确识别目标物体，展示了广泛的应用潜力。
目前，Agentic Object Detection仍处于初步尝试阶段，检测质量和响应速度有待进一步优化。然而，通过推理实现零样本标记的方法展示了巨大的应用潜力，未来有望在多个领域得到广泛应用。
Demo：va.landing.ai/demo/agentic-od，同时提供了API接口
#程序员# #ai创造营# #deepseek#
吴恩达（Andrew Ng）近期推出了一项名为Agentic Object Detection（智能体物体检测）的创新技术。该技术无需标注训练数据，模型仅通过推理（类似最近爆火的DeepSeek的推理过程）即可在图像中定位指定物体。
主要特点：
1. 零样本标记：传统的视觉AI目标检测通常需要大量标注数据进行训练，而Agentic Object Detection通过智能代理系统实现了无需标注数据的目标检测。
2. 文本提示识别：用户仅需输入文字提示，AI基于推理即可在图像中定位相应的目标物体。
应用示例：
1. 在一张布满草莓的图片中，输入提示词“未成熟的草莓”，AI模型能够迅速识别并标记出未成熟的草莓。
2. 在超市货架的图像中，输入特定品牌的名称，如“Kellogg’s麦片”，模型可以准确定位该品牌的产品。
技术优势：
1. 高效性：省略了耗时耗力的数据标注过程，AI通过感知、规划和行动的结合，调用一系列工具，并对任务长度进行推理，实现了零样本标记的输入输出。
2. 灵活性：能够根据不同的文本提示，在多种场景下准确识别目标物体，展示了广泛的应用潜力。
目前，Agentic Object Detection仍处于初步尝试阶段，检测质量和响应速度有待进一步优化。然而，通过推理实现零样本标记的方法展示了巨大的应用潜力，未来有望在多个领域得到广泛应用。
Demo：va.landing.ai/demo/agentic-od，同时提供了API接口
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