本周观点
Open AI
：
GPT-4o
来了，更自然的人机交互。
北京时间5月14日凌晨，Open AI公布了最新的GPT-4o人工智能模型。GPT-4o提供了GPT-4同水平的智能，并改进了文本、视觉和音频方面的能力，现在这款模型能够以这三者任意组合的形式进行输入和输出，交互方式更多样、更自然。根据财联社消息，简要来说，OpenAI的发布会主要干了两件事情。
首先是发布最新GPT-4o多模态大模型
，相较于GPT-4 Trubo速度更快、价格也更便宜。第二件事情就是宣布，
ChatGPT的免费用户也能用上最新发布的GPT-4o模型，来进行数据分析、图像分析、互联网搜索、访问应用商店等操作。
此外，值得关注的是，继本周GPT-4o发布后，OpenAI解散Ilya重要团队。
Google
：基础模型
Gemini 1.5 Pro
发布，多模态生成模型升级。
在Open AI发布会后的24小时后，谷歌在北京时间5月15日凌晨1点的I/O 2024大会上发布新版Gemini AI大模型等产品。
基础模型方面
，Gemini 1.5 Pro成真，众多模型性能升级。从即日起，Gemini 1.5 Pro正式开放给订阅了 Geminni Advance 的用户。
多模态生成模型方面
，除了文生视频模型的新公开，谷歌还推出了文生图像模型 Imagen 3。
AI 搜索方面
，多模态搜索创新较多。
模型产品升级方面
，主要是Gemini Live。
硬件方面
，计算性能提升明显。根据科创板日报记者测试，总体来看，
如果目标是获取最全面、深入的多模态内容理解，
GPT-4o
是当前的最佳选择，而
Gemini 1.5 Pro
则更适合那些重视表述质量与效率的多模态应用场景。
低空经济：政策释放积极信号，北京南京再出新规。
5月15日，北京市经信局发布关于征求《北京市促进低空经济产业高质量发展行动方案（2024-2027年）（征求意见稿）》意见建议的通知。《行动方案》提出六大类20小类重点任务。5月15日下午，在南京低空经济发展大会上，《南京市促进低空经济高质量发展实施方案（2024—2026年）》、《南京市关于支持低空经济高质量发展的若干措施（试行）》正式发布，力争推动南京市低空经济发展水平稳居全国第一方阵。
投资建议
NV
链：
工业富联、淳中科技、麦格米特、浪潮信息、紫光股份
等
；
国产链：
神州数码、中科曙光、恒为科技、泰嘉股份、海光信息、飞荣达、开普云、高新发展
等
；
算力租赁
:
润泽科技、润建股份、亚康股份、云赛智联、奥飞数据、鸿博股份、首都在线
等；
AI+应用：
润达医疗、科远智慧、金山办公、万兴科技、拓尔思
等；
eVTOL：
亿航智能、万丰奥威、建新股份
等
；
无人机：
航天发展、纵横股份、中信海直、宗申动力
等
；
市场系统性风险、科技创新政策落地不及预期、技术开发与应用进度不及预期、行业竞争加剧。
1.本周热点：
AI
大模型无限接近实用，低空各地竞赛开启
Open AI
：
GPT-4o
来了，更自然的人机交互。
北京时间
5
月
14
日凌晨，
Open AI
公布了最新的
GPT-4o
人工智能模型。
GPT-4o
提供了
GPT-4
同水平的智能，并改进了文本、视觉和音频方面的能力，现在这款模型能够以这三者任意组合的形式进行输入和输出，交互方式更多样、更自然。根据财联社消息，简要来说，
OpenAI
的发布会主要干了两件事情。
首先是发布最新
GPT-4o
多模态大模型
，相较于
GPT-4 Trubo
速度更快、价格也更便宜。第二件事情就是宣布，
ChatGPT
的免费用户也能用上最新发布的
GPT-4o
模型
，来进行数据分析、图像分析、互联网搜索、访问应用商店等操作。此外，值得关注的是，继本周
GPT-4o
发布后，
OpenAI
解散
Ilya
重要团队。
Google
：基础模型
Gemini 1.5 Pro
发布，多模态生成模型升级。
在
Open AI
发布会后的
24
小时后，谷歌在北京时间
5
月
15
日凌晨
1
点的
I/O 2024
大会上发布新版
Gemini AI
大模型等产品。
基础模型方面
，
Gemini 1.5 Pro
成真，众多模型性能升级。从即日起，
Gemini 1.5 Pro
正式开放给订阅了
Geminni Advance
的用户。
多模态生成模型方面
，除了文生视频模型的新公开，谷歌还推出了文生图像模型
Imagen 3
。
AI
搜索方面
，多模态搜索创新较多。
模型产品升级方面
，主要是
Gemini Live
。
硬件方面
，计算性能提升明显。根据科创板日报记者测试，
总体来看，如果目标是获取最全面、深入的多模态内容理解，
GPT-4o
是当前的最佳选择，而
Gemini 1.5 Pro
则更适合那些重视表述质量与效率的多模态应用场景。
低空经济：政策释放积极信号，北京南京再出新规。
5
月
15
日，北京市经信局发布关于征求《北京市促进低空经济产业高质量发展行动方案（
2024-2027
年）（征求意见稿）》意见建议的通知。《行动方案》提出六大类
20
小类重点任务。
5
月
15
日下午，在南京低空经济发展大会上，《南京市促进低空经济高质量发展实施方案（
2024—2026
年）》、《南京市关于支持低空经济高质量发展的若干措施（试行）》正式发布，力争推动南京市低空经济发展水平稳居全国第一方阵。
NV
链：
工业富联、淳中科技、麦格米特、浪潮信息、紫光股份
等
；
国产链：
神州数码、中科曙光、恒为科技、泰嘉股份、海光信息、飞荣达、开普云、高新发展
等
；
算力租赁
:
润泽科技、润建股份、亚康股份、云赛智联、奥飞数据、鸿博股份、首都在线
等
；
AI+应用：
润达医疗、科远智慧、金山办公、万兴科技、拓尔斯
等；
eVTOL：
亿航智能、万丰奥威、建新股份
等
；
无人机：
航天发展、纵横股份、中信海直、宗申动力
等
；
2.1. AI领域风波再起，Open AI与Google对阵争高低
本周，科技巨头Open 及Google先后发布最新的人工智能模型。北京时间
5
月
14
日凌晨，
Open AI
公布了最新的
GPT-4o
人工智能模型，其中“
o”
代表“
Omnimodel”
（全能模型），酷似科幻电影《
Her
》的
AI
语音对话迅速成为关注焦点。
24
小时后，携新版
Gemini AI
大模型等产品，谷歌在北京时间
5
月
15
日凌晨
1
点的
I/O 2024
大会上重振旗鼓，试图在
AI
赛道上重新夺回主动权。
2.1.1. Open AI：GPT-4o来了，更自然的人机交互
北京时间
5
月
14
日凌晨，
Open AI
公布了最新的
GPT-4o
人工智能模型。据悉，
GPT-4o
提供了
GPT-4
同水平的智能，并改进了文本、视觉和音频方面的能力，现在这款模型能够以这三者任意组合的形式进行输入和输出，交互方式更多样、更自然。根据财联社消息，简要来说，
OpenAI
的发布会主要干了两件事情。
首先是发布最新
GPT-4o
多模态大模型，相较于
GPT-4 Trubo
速度更快、价格也更便宜。
通过响应速度的大幅提升，该模型在语音模式下已经可以达到“实时”响应的状态。用户可以与
ChatGPT
像真人一样聊天——在机器人回应的过程中打断它，提出更多的要求（例如转变话题、要求机器人改变语音语调），再也不需要等待机器人完成上一个问题的回复后，再提出新的问题。根据财联社报道，山姆·奥尔特曼在博客中表示，
AI
达到人类级别的响应时间和表现力证明是一个很大的改变，这个新东西在感受上是完全不同的。它快速、聪明、有趣、自然且有帮助。
第二件事情就是宣布，
ChatGPT
的免费用户也能用上最新发布的
GPT-4o
模型（更新前只能使用
GPT-3.5
），来进行数据分析、图像分析、互联网搜索、访问应用商店等操作。
这也意味着
GPT
应用商店的开发者，将面对海量的新增用户。当然，付费用户将会获得更高的消息限额（
OpenAI
说至少是
5
倍）。当免费用户用完消息数量后，
ChatGPT
将自动切换到
GPT-3.5
。另外，
OpenAI
将在未来
1
个月左右向
Plus
用户推出基于
GPT-4o
改进的语音体验，目前
GPT-4o
的
API
并不包含语音功能。最后，苹果电脑用户将迎来一款为
macOS
设计的
ChatGPT
桌面应用，用户可以通过快捷键“拍摄”桌面并向
ChatGP
T提问，
OpenAI
表示，
Windows
版本将在今年晚些时候推出。
发布会上，
OpenAI
的三位高管米拉·穆拉蒂（
Mira Murati
）、陈马克（
Marc Chen
）和巴雷特·琐法（
Barret Zoph
）在台上做起了演示，
向观众展示了五大应用场景。
在第一个场景里
，陈先生表示自己上台很紧张，然后假装喘粗气。
GPT
捕捉到了这个细节，就用幽默的语气安慰陈先生，“别紧张，你不是吸尘器”。然后
GPT
细心地指导陈先生如何做深呼吸。
在第二个场景里
，陈先生要求
GPT
给巴雷特讲一个睡前故事。当
GPT
讲得正起劲的时候，
Marc
一次又一次地打岔，要求
GPT
一遍又一遍地重讲，还希望它以唱歌的语调结束故事。
GPT
没有抱怨也没有迟疑，而是很丝滑地完成了任务。
在第三个场景里
，巴雷特希望
GPT
辅导自己做数学题，但不能直接说答案，而是要一步一步给出解题思路。这个任务对
GPT-4o
就是小菜一碟，于是巴雷特加大了任务难度，把一串源代码展现给
GPT-4o
看，然后要求
GPT-4o
用一句话描述这段代码的含义。没有一秒钟迟疑，
GPT-4o
就给出了巴雷特想要的答案。
最后一个场景是
，米拉说意大利语，陈先生说英语，让
GPT-4o
做翻译。然后
GPT-4o
就做起了同声传译，效果非常好。
针对以上应用场景，我们可以想象到，AI在不久的将来将会对部分工作岗位产生重大影响。据财经头条消息，
5
月
14
日，国际货币基金组织总裁表示，未来两年，对于发达经济体而言，人工智能可能会影响
60%
的工作岗位；而对于全球所有国家而言，人工智能可能将冲击
40%
的工作岗位。根据财经头条援引深度科技研究院院长张孝荣的总结，
OpenAI
发布的
GPT-4o
模型在过去的基础上，又往前迈了一大步。简单来说，在技术层面，他们提升了机器的理解能力，反应速度和交互水平，提升了系统安全性和性价比。
技术突破主要体现在
5
个方面：
1.
多模态理解与生成
：
GPT-4o
能够处理文本、音频和图像的任意组合输入，并生成相应的输出，且视觉能力得到了提升，能够快速回答有关图片或桌面屏幕的问题，这在图像识别和理解方面是一大突破。
2.
实时推理响应
：
GPT-4o
在音频输入的平均响应时间为
320
毫秒，最短响应时间为
232
毫秒，与人类的响应时间相似。
3.
语音交互能力
：
GPT-4o
能进行自然的对话，并且能模拟不同的情感表达，如兴奋、友好甚至讽刺，使得语音交互更加自然和人性化。同时，
GPT-4o
支持多达
50
种语言，并显著提高了非英语语言的性能，这意味着模型具有更广泛的应用范围。
4.
增强安全性
：
GPT-4o
在设计中内置了跨模式的安全性，并创建了新的安全系统，为语音输出提供护栏，这表明模型安全性更高了。
5.
性能提升与成本降低
：与
GPT-4 Turbo
相比，
GPT-4o
的速度提高了
2
倍，价格降低了一半，速率限制提高了
5
倍，这在提效降本方面是重大进步。
目前
GPT-4o
在文本、推理、编码等方面实现了与
GPT-4 Turbo
相当的性能，同时在多语言、音频和视觉功能方面创下了新高，但还有待进一步测评，才能判断是否是业界性能最强的模型。
此次更新
GPT-4o
后，数年前饱受诟病的
AI
语音助手又重回人们的视线。
根据每日经济新闻，“苹果公司被曝正与
OpenAI
敲定一项协议，今年将后者的部分技术引入
iPhone
，借此苹果将能提供由
ChatGPT
支持的聊天机器人作为
iOS 18
中人工智能功能的一部分”，我们认为，
GPT-4o
不仅会对国内大模型行业带来冲击，同时也将为行业带来新的机遇。
过去，人跟
AI
进行语音对话，基本上都经历三步：用户说话后
AI
进行语音识别，即音频转文本；大模型拿到这段文本，进行回复，产出文本；文本进行语音合成，变成音频。但上述三个阶段会导致较长的延迟以及信息损耗，无法表达情感等。
AI
语音助手并不是一个新鲜事物，其中，为人熟知的当属
Siri
。根据每日经济新闻援引公开资料，
Siri
于
2011
年问世，当时被誉为
AI
技术的突破。然而多年来，
Siri
在某些方面的表现仍不够理想。例如，
Siri
的语音识别能力还有待提高，在某些情况下，
Siri
可能会无法准确地识别用户的语音，导致用户无法得到他们想要的信息或服务；其次，
Siri
的理解能力也有限，它很难理解对话的上下文，并只能执行简单的任务。
Siri
的联合创始人、前首席执行官达格·基特劳斯（
Dag Kittlaus
）甚至曾直言，在被苹果收购后，
Siri
可能没有充分发挥其潜力，但语音助手仍将是数字技术的未来。相比之下，
Google Assistant
和
OpenAI
的
ChatGPT
具有先进的自然语言处理能力，这使它们能够理解人类语言的细微差别并作出相应的反应。
一旦苹果与
OpenAI
达成协议，苹果不仅可以缩短产品研发周期，还可以利用
OpenAI
在人工智能领域的积累迅速提升自家产品的智能化水平，带来更加智能、更加互动的
Siri
。
此外，值得关注的是，继本周
GPT-4o
发布后，
OpenAI
解散
Ilya
重要团队。
根据机器之心资料，本周五，
Jan Leike
在
X
发布了一系列帖子，怒斥
OpenAI
及其领导层忽视“安全”而偏爱“光鲜亮丽的产品”。周五，
Leike
在
X
的一条帖子中解释了他辞去超级对齐团队联合领导职务的原因。他写道：“相当长一段时间以来，我一直与
OpenAI
领导层关于公司核心优先事项的观点存在分歧，直到我们最终达到了临界点。”随着
Leike
不再担任超级对齐团队的负责人，
OpenAI
已经用公司联合创始人
John Schulman
替代了他。但是该团队很快就被员工证实已不复存在。该小组的工作将被纳入
OpenAI
的其他研究工作中。而且
Schulman
正忙于他现有的全职工作，即：“确保
OpenAI
当前产品的安全”。面对媒体曝光的大量信息，
OpenAI CEO
奥特曼立即回复，表示接下来几天会写一篇长文说明这些问题。
2.1.2.Google：基础模型Gemini 1.5 Pro发布，多模态生成模型升级
在Open AI发布会后的
24
小时后，谷歌在北京时间
5
月
15
日凌晨
1
点的
I/O 2024
大会上发布新版
Gemini AI
大模型等产品。据雪豹财经社消息，将近两个小时的发布会上，关键词“
AI”
贯穿了谷歌全场的演讲展示。“我猜想现场一定有人想数一数今天的发布会上有多少次提到
AI
。”在
I/O
发布会现场，谷歌
CEO
桑德拉·皮查伊打趣道。这个答案由谷歌
AI
现场完成统计，“一共提到了
120
次。”皮查伊说。话音刚落，屏幕上的数字跳到了
121
次。根据头部财经消息，本次谷歌大会聚焦以下内容。
基础模型方面，
Gemini 1.5 Pro
成真，众多模型性能升级。
从即日起，
Gemini 1.5 Pro
正式开放给订阅了
Geminni Advance
的用户。与此同时，在三个月内，谷歌也没停止对它的升级，四个基础模型最重要的维度都做了加强。首先是模型性能，谷歌通过数据和算法改进增强了其代码生成、逻辑推理和计划、多回合对话以及音频和图像理解能力。最新版本的
1.5 Pro
在多个
benchmark
中取得了
Sota
的成绩，谷歌扬眉吐气。
上下文方面
，谷歌还把新
Gemini 1.5 Pro
的上下文窗口从业界最高的
100
万
token
扩展到合
300
本书的
200
万
token
。三个月就提升一倍，谷歌的表现证明了上下文的问题在今年看起来已经不再是什么门槛了。
在多模态支持上
，
Gemini Pro
现在还把语音理解这个过去的短板部分进行了补齐，虽然不像
GPT-4o
一样是原生语音多模态，但总算是模态齐全，成了完全体。
非常影响使用体验的指令跟随能力方面
，
Gemini 1.5 Pro
也进行了一轮更新。现在可以遵循越来越复杂和细微的指令，包括那些指定产品级行为（如角色、格式和风格）的指令。你现在能让
Gemnini
假装自己是猫了。
多模态生成模型方面，除了文生视频模型的新公开，谷歌还推出了文生图像模型
Imagen 3
。
从细节拟真度来看与
Midjourney v6
能达到同一级别，比起
Dalle-3
更胜一筹。而且在对细节的跟随上也要更细致。音乐生成方面，去年惊艳众人的期货
Lydia
到这场发布会为止还未正式推出。谷歌又给它加了个新拓展
Music AI Sandbox
，一套音乐
AI
工具。这些工具旨在为创意打开新的游乐场，让人们从头开始创作新的器乐部分，以新的方式转换声音等等。最后，谷歌介绍了自己的视频生成模型——
Veo
。它属于谷歌之前的一系列视频生成尝试的集大成者：融合了
WALT
、
VideoPoet
、
Lumiere
这几款在
Sora
之前发布的明星文生视频模型的长处。从能力上看，它相当能打，可以生成高质量的
1080p
分辨率视频，能够超过一分钟，涵盖广泛的电影和视觉风格。从示例视频上看，
Veo
生成的画面相当一致且连贯：人物、动物和物体在镜头中移动的很真实。
AI
搜索方面，多模态搜索创新较多。
AI
搜索可以说是谷歌的必争之地。面对着来势汹汹，号称要取代谷歌搜索的新秀
Perplexity
们，谷歌就算不用
AI
，也得留着后者。从去年一年来看，新兴的
AI
搜索虽然获得了不少用户，但基本上没有动摇到谷歌搜索的根基。现在，谷歌的
AI
搜索服务
ESG
从即刻起向公众开放使用了。这个更强的
AI
搜索引擎被谷歌命名为
AI Overview
，但仅限美国，其他国家还得等待。从
Demo
展示来看，谷歌搜索在功能上的创新不算多，主要集中在多模态。首先，用户将能够通过简化语言或更详细地分解来调整
AI
搜索结果概述。其次，借助
Gemini
的多步推理能力，
AI
搜索可以一次性处理复杂的多步，乃至多问题。同样构建在多步推理能力之上的是
AI
搜索的计划能力。通过
AI
搜索中的计划功能，你可以直接在搜索里获得一个完整的计划。最后是灵感延展功能，就是
AI
搜索在创建一个
AI
组织的结果页面，使您更容易探索。以上的功能，其他的
AI
搜索都能做，但谷歌的结构化和界面做的最好。
模型产品升级方面，主要是
Gemini Live
。
这是一个移动对话助理性产品，通过
Gemini Live
，用户可以与
Gemini
对话，并选择它可以用来回应的各种自然声音。用户甚至可以按照自己的节奏说话或在回答中途打断以提出澄清问题，就像您在任何对话中一样。而且今年晚些时候，用户将能够在上线时使用摄像头，而开启关于周围所见内容的对话。
硬件方面，计算性能提升明显。
在这次发布会上，所有的
AI
模型都是由谷歌最新的
TPU——Trillium TPU
训练的。相较于前代，它的进步还是非常明显的。
Trillium
实现了每芯片峰值计算性能的
4.7
倍提升，比
TPU v5e
提高了一倍。高带宽内存（
HBM
）的容量和带宽和芯片间互连（
ICI
）的带宽也比
v5e
翻了一番。此外，
Trillium
配备了第三代
SparseCore
，这是一种专门用于处理超大嵌入的加速器，常见于先进的排序和推荐工作负载中。
Trillium TPU
使训练下一波基础模型更快，并以更低的延迟和更低的成本服务这些模型。
Trillium
可以扩展到一个包含
256
个
TPU
的单个高带宽低延迟
pod
。另外，能耗上
Trillium TPU
比
TPU v5e
的能源效率提高了
67%
以上，省电能力一流。
GPT-4o与Gemini 1.5pro发布后，其正确率及速度受人关注。根据科创板日报记者实测，
总体来看，如果目标是获取最全面、深入的多模态内容理解，
GPT-4o
是当前的最佳选择，而
Gemini 1.5 Pro
则更适合那些重视表述质量与效率的多模态应用场景。
不过，
GPT-4o
和
Gemini 1.5 Pro
都没有提及对视频里的声音的分析，这是两个多模态大模型解析中的一个共同缺失。
在文本测试中，
Gemini 1.5 Pro
正确率和速度完胜
GPT-4o
和
GPT-4
。
记者根据四道题目对三者分别进行测试，分别为 “事实回答题”、“逻辑计算题”、“生物题”、“伦理道德题”。《科创板日报》记者总结文本测试结果发现，谷歌
100
万级参数的
Gemini 1.5 Pro
模型凭借四次全部正确的表现，实力强劲，
GPT-4o
答对了两次，而
GPT-4
模型的表现则不尽人意，仅答对了一次。
在多模态测试中，
GPT-4o
在细节和分析能力上更胜一筹。
根据视频测试反馈，
GPT-4o
在解析视频内容时表现出了强大的多模态处理能力。它能够提取和分析视频帧，并通过图形界面直观地展示给用户。在分析过程中，模型准确地识别出了视频中的四足机器人，并对其外观、所处的环境以及所进行的活动进行了详细的描述。
相比之下，Gemini 1.5 Pro的回复则显得简略又单调，在记者第二次追问下，才充实了更多细节。
简而言之，如果看重信息的全面性，
GPT-4o
最强；若更注重语言表达，则
Gemini 1.5 Pro
表现略佳。
2.2. 低空经济：政策释放积极信号，北京南京再出新规
本周，北京、南京于同日发布文件，释放出积极的政策信号。今年以来，“低空经济”在各地迎来高速发展。除了近期的北京和南京外，包括此前安徽、深圳、苏州、沈阳、太仓、武汉、天津、山东、长沙在内，已有十余个省市今年来发布了围绕低空经济相关的行动方案或相关的征求意见稿，以抢抓低空经济发展机遇。根据澎湃新闻援引据经济日报报道，
5
月
14
日，从深圳人才公园低空经济融合创新示范区发布会上获悉，依托低空经济创新发展成果，深圳市南山区将携手产业界代表，加快共建深圳人才公园低空经济融合创新示范区，促进低空基础设施建设，开展低空经济通感一体化技术区域性示范，促进低空感知、安防、送餐等多场景应用，助力深圳市南山区建设世界低空经济高地。
2.2.1 北京：通过三年时间，带动全市经济增长超1000亿元
5月15日，北京市经信局发布关于征求《北京市促进低空经济产业高质量发展行动方案（
2024-2027
年）（征求意见稿）》意见建议的通知。《行动方案》提出六大类
20
小类重点任务。六大类中涉及技术创新、产业链、监管运行、应用创新示范、基础设施以及安全防范体系等方面。
发展目标方面
。《行动方案》提及，面向全国，走向国际，在确保安全的前提下，
力争通过三年时间，低空经济相关企业数量突破
5000
家，带动全市经济增长超
1000
亿元。
创新能力不断提升，
到
2027
年，培育
10
亿元级龙头企业
10
家，过亿元产业链核心环节配套企业
50
家、技术服务企业
100
家。
应用场景形成示范，到
2027
年，围绕应急救援、物流配送、空中摆渡、城际通勤、特色文旅等，新增
10
个以上应用场景，开通
3
条以上面向周边地区的低空航线，基本建成网络化的基础设施体系及低空应用生态。
其中，应用场景中，
应急救援方面
，加快房山基地建设，推进通用航空在全市开展应急通讯、消防灭火、巡检巡查等领域应用示范。
物流配送方面
，依托延庆八达岭机场开通西北物流支线等航线，构建无人机
+
公交物流配送新模式。
城际通勤方面
，建立大兴机场与雄安新区，首都机场与天津、廊坊等地区的通勤航路航线，探索分体式飞行汽车城际通勤
+
城内摆渡应用新业态。特色文旅方面，在延庆、平谷、密云等区发展低空旅游、飞行体验等产业。
构建低空航路航线方面。
充分利用低空空域资源，结合市内各区低空空域实际需求，推进合理划设航路航线，保障低空飞行器有序安全飞行。开展数字化飞行规则、自由飞行模式等低空航路航线智能化研究，探索低空空域融合飞行管理机制。
在强化低空经济发展区域协同联动方面。
鼓励在京单位与京外机构联合，在河北、天津等省市布局建设一批试飞测试基地、专业分支机构，形成北京技术输出
+
周边技术验证及服务应用的协同发展模式。支持将张家口机场打造成北京的公务航空配套基地，将八达岭机场、密云机场等打造成往来北京通勤机场，建设低空维修托管中心。
在保障措施方面。
《行动方案》提及创新政策手段并加大支持力度，包括制定出台专项政策，加大资金支持力度。设立低空产业基金，引导社会资本、专业机构投资低空产业项目。深化企业服务，加强金融保险、贷款等支持。加强国际交流与合作，支持引入先进产品技术，推进无人机产品及技术服务走出去。
除了发布北京市促进低空经济产业三年高质量发展行动方案外，北京低空经济产业发展联盟也于
5
月
15
日成立。
根据澎湃新闻消息，联盟将布局建设市级
“低空空域调度指挥系统和安全保障重点实验室（中心）”，成立若干独立研究团队，开展产业关键技术的协同创新，力争在
1
年内，形成
1—2
个成熟稳定、安全可靠、运转高效的低空指挥调度系统。
2.2.2 南京：力争推动低空经济发展水平稳居全国第一方阵
5
月
15
日下午，在南京低空经济发展大会上，《南京市促进低空经济高质量发展实施方案（
2024—2026
年）》、《南京市关于支持低空经济高质量发展的若干措施（试行）》正式发布，力争推动南京市低空经济发展水平稳居全国第一方阵。
《实施方案》提及，到
2026
年，南京市全市低空经济产业规模发展超
500
亿元，低空经济领域高新技术企业达
120
家以上，建成
15
个省级以上重点实验室、技术创新中心、工程技术研究中心等创新平台基础设施初具规模，建成
240
个以上低空航空器起降场（点）及配套的信息化基础设施，建成
3
个以上试飞测试场和操控员培训点，规划建设
1—2
个通用机场，开通
120
条以上低空航线；培育
30
个以上具备示范效应的创新应用场景，支持相关企业开发低空快递物流、旅游观光、航空运动等商业应用场景。
其中包括探索“交通端”应用场景实践。
《实施方案》指出，鼓励生态科技岛等部分条件较好区域推进全空间无人体系建设，探索发展空地协同交通新业态。探索构建南京都市圈低空飞行服务网，支持发展都市圈城际飞行、物流运输等多种类型的低空飞行服务，培育形成产品适用、价格合理、服务便捷的低空交通新业态。
《若干措施》主要涵盖持续扩大低空产业规模、建设低空飞行保障体系、拓展丰富低空应用场景、优化低空产业发展生态
4
个方面
12
条具体的政策措施。
持续扩大低空经济产业规模。
具体支持政策包括：对于招引头部企业，由企业所在区按实缴注册资本的
5%
给予不超过
2000
万元的落户奖励。对于培育本地企业，首次获得及复审通过的高新技术企业和技术先进型服务企业，市区联动给予补助；首次获得认定的国家制造业单项冠军、专精特新“小巨人”企业，分别可获得
300
万元和
100
万元的奖励。对于企业技改项目，符合条件的按项目投入总额的
10%
给予财政奖补，单个项目最高
1000
万元。对于企业承担市级重大科技专项的，单个项目最高资助
2000
万元。
建设低空飞行保障体系。
具体支持政策包括：低空基础设施方面，在低空飞行服务平台、低空飞行数据平台和低空数字智联网建设等方面给予财政补贴和政策支持。公共服务平台方面，对被认定为国家、省级平台的，给予国拨、省拨资金
1:1
配套支持；对牵头制修订国际、国家标准的，分别给予不超过
50
万元和
30
万元奖励。低空交通航线方面，支持企业发展联程接驳、市内通勤、城际飞行等业务；按照市内和南京都市圈范围，对符合新开航线和架次标准的运营企业给予奖励。
拓展丰富低空应用场景。
具体支持政策包括：公共服务场景方面，每年遴选发布
10
个以上具备示范效应的创新应用场景。同时，鼓励政府部门、公共企事业单位加强与低空制造企业、低空飞行服务企业的对接合作，开展各项城市公共服务。低空飞行场景方面，鼓励企业使用小型或中、大型无人驾驶航空器开展低空配送业务，对符合新开航线和架次标准的运营企业给予奖励。低空消费场景方面，鼓励各区发放用于低空飞行体验和游览的飞行券；对新建并获得国家体育总局航管中心、中国航空运动协会授牌的无人机、航模航空等各类飞行营地，最高奖励
30
万元。
优化低空产业发展生态。
具体支持政策包括：设立产业基金，设立南京市航空航天产业母基金，投资项目覆盖低空经济领域天使期和初创期项目、成长期项目和成熟期项目。引育产业人才，鼓励低空经济链上企业积极引进和培养高端人才，落实南京高水平产业人才专项支持政策；对符合条件的创新创业团队、领军人才，按照“紫金山英才计划”等系列人才政策给予优先支持。打造品牌展会，大力支持市、区引进国际或国家级品牌展会，对符合条件的高端展会最高补助
200
万元。
NV
链：
工业富联、淳中科技、麦格米特、浪潮信息、紫光股份
等
；
国产链：
神州数码、中科曙光、恒为科技、泰嘉股份、海光信息、飞荣达、开普云、高新发展
等
；
算力租赁
:
润泽科技、润建股份、亚康股份、云赛智联、奥飞数据、鸿博股份、首都在线
等
；
AI+应用：
润达医疗、科远智慧、金山办公、万兴科技、拓尔思
等；
eVTOL：
亿航智能、万丰奥威、建新股份
等
；
无人机：
航天发展、纵横股份、中信海直、宗申动力
等
；
本周
市场跌幅较小
，
计算机位列第17位。
本周沪深300指数涨幅0.32%，申万计算机行业周跌幅0.01%，低于指数0.33个pct，在申万一级行业中排名第17位。
202
4年至今申万计算机行业涨幅在申万一级
31
个行业中排名第31名，超额收益为-23.53%。
2024年至今申万计算机行业累计下跌-16.33
%
，在申万一级
31
个行业中排名第31位，沪深
300
上涨7.19
%
，低于指数23.53个百分点。
本周计算机板块下跌，整体交投仍然低迷。
321
只个股中，29只个股上涨，284只个股下跌，8只个股持平。上涨股票数占比9.03
%
，下跌股票数占比88.47%。行业涨幅前五的公司分别为:
安居宝、新晨科技、声迅股份、梅安森、广联达。跌幅前五的公司分别为：汇金股份、海峡创新、龙宇燃油、证通电子、英飞拓。
从周成交额的角度来看，
浪潮信息、紫光股份、中科曙光、软通动力、奥飞数据位列前五。
从周换手率的角度来看，
科大国创、银江技术、奥飞数据、真视通、恒华科技位列前五。
本周板块
整体呈现普遍下跌的情况下，
我们的8只核心推荐
标的5只下跌。其中涨幅最大的为用友网络，涨幅为1.89%，跌幅最大的为中望软件，跌幅为3.71%。
从估值情况来看，SW计算机行业PE（TTM）从2018年低点37.60倍升至56.05倍，低于2010-20
2
4年历史均值56
.
11倍，行业估值低于历史中枢水平。
公司
2023年年度权益分派方案为：以公司现有总股本剔除已回购股份646,000股后的86,129,675股为基数，向全体股东每10股派2.807480元人民币现金（含税；扣税后，通过深股通持有股份的中国香港市场投资者、QFII、RQFII 以及持有首发前限售股的个人和证券投资基金每10股派2.526732元；持有首发后限售股、股权激励限售股及无限售流通股的个人股息红利税实行差别化税率征收，公司暂不扣缴个人所得税，待个人转让股票时，根据其持股期限计算应纳税额【注】；持有首发后限售股、股权激励限售股及无限售流通股的证券投资基金所涉红利税，对中国香港投资者持有基金份额部分按10%征收，对内地投资者持有基金份额部分实行差别化税率征收）。
麦迪科技
:
麦迪科技关于提前归还临时补充流动资金的募集资金的公告
2023
年
5
月
29
日，苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司召开第四届董事会第八次会议和第四届监事会第四次会议，审议通过了《关于使用部分闲置募集资金临时补充流动资金的议案》，同意公司使用总额不超过
23,000
万元的闲置募集资金暂时补充流动资金，使用期限为自公司董事会审议批准之日起不超过
12
个月，到期归还至相应募集资金专用账户。具体内容详见公司于
2023
年
5
月
30
日披露的《关于使用部分闲置募集资金临时补充流动资金的公告》（公告编号：
2023-057
）。截至本公告披露日，公司已将上述用于临时补充流动资金的募集资金人民币
17,000
万元全部归还至募集资金专用账户，并将上述募集资金的归还情况通知了公司的保荐机构及保荐代表人。
杭州迪普科技股份有限公司（以下简称“公司”）回购专用证券账户中的股份
11,151,804
股不参与本次权益分派。本次权益分派方案为：以公司现有总股本
643,829,039
股剔除已回购股份
11,151,804
股后的
632,677,235
股为基数，向全体股东每
10
股派现金人民币
0.800000
元（含税），实际派发现金分红总额
50,614,178.80
元。
凌志软件
:
天风证券股份有限公司关于苏州工业园区凌志软件股份有限公司重大资产购买之
2023
年度持续督导意见
本次交易上市公司子公司日本逸桥通过支付现金方式，向野村综研购买其所持有的日本智明、
BVI
公司
100%
股权，交易金额合计为
311,120.00
万日元（按照中国人民银行授权中国外汇交易中心公布的
2023
年
6
月
30
日人民币汇率中间价（汇率为
100
日元兑
5.0094
元人民币）计算，折合人民币约
15,585.25
万元）。本次交易完成后，日本逸桥持有日本智明、
BVI
公司
100%
股权，成为其唯一股东.
龙软科技
:
北京龙软科技股份有限公司关于向激励对象授予限制性股票的公告
公司于
2024
年
5
月
14
日召开第五届董事会第五次会议、第五届监事会第五次会议，审议通过了《关于向激励对象授予限制性股票的议案》，确定
2024
年
5
月
15
日为授予日，以
17.58
元
/
股的授予价格向
65
名激励对象授予
74.40
万股限制性股票。
深信服：关于债券持有人持有可转换公司债券比例达到
20%
的公告
公司收到上海睿郡资产管理有限公司的通知，获悉其以自主发行并管理的私募证券投资基金于
2024
年
5
月
9
日至
2024
年
5
月
15
日通过大宗交易方式受让“信服转债”共计
2,462,082
张，占公司可转债发行总量的
20.27%
。
深圳市证通电子股份有限公司（以下简称“公司”）于
2024
年
5
月
14
日召开第六届董事会第十二次（临时）会议审议通过了《关于回购公司股份方案的议案》，公司拟使用自有资金以集中竞价交易方式回购公司股份，用于实施股权激励计划或员工持股计划，本次回购金额不低于人民币
2,000
万元且不超过人民币
4,000
万元（均含本数），回购价格不高于人民币
12
元
/
股（含本数），实施期限自公司董事会审议通过本次回购股份方案之日起
12
个月内。具体内容详见公司于
2024
年
5
月
15
日在《证券时报》《上海证券报》及巨潮资讯网（
www.cninfo.com.cn
）上披露的《公司关于回购公司股份方案的公告暨回购报告书》
上海龙宇数据股份有限公司（以下简称“公司”）股票于
2024
年
5
月
14
日、
2024
年
5
月
15
日、
2024
年
5
月
16
日连续
3
个交易日内日收盘价格跌幅偏离值累计超过
12%
。根据《上海证券交易所交易规则》的有关规定，属于股票交易异常波动情形。公司于
2024
年
4
月
29
日收到中国证券监督管理委员会上海监管局下发的《行政监管措施决定书》（编号：沪证监决〔
2024
〕
175
、
176
、
177
、
178
、
179
号），根据《行政监管措施决定书》认定，公司目前正在进行整改。经公司自查，截止本公告披露日，除了上述监管措施涉及的相关事项外，公司不存在影响公司股票交易异常波动的重大事项，不存在其他涉及公司应披露而未披露的重大事项。
公司已经连续几年亏损，如何调整发展策略？
答：
公司近几年亏损，是受行业需求下滑等多种因素影响，公司目前也正在采取多种措施，希望尽快改善亏损的不利局面。
内部管理方面，公司正在推进降本增效、控制费用，优化管理流程，提高工作效率；
业务方面，巩固、优化现有公交业务的基础上，拓展商用车智能座舱和新能源充电等新业务，推动公司战略转型升级。
道通科技
:
道通科技关于召开
2024
年第一季度业绩说明会的公告
深圳市道通科技股份有限公司已于
2024年4月26日发布公司2024年第一季度报告，为便于广大投资者更全面深入地了解公司2024年第一季度经营成果、财务状况，公司计划于2024年5月28日上午11:00-12:00举行2024年第一季度业绩说明会，就投资者关心的问题进行交流。会议召开时间：2024年5月28日（星期二）上午11:00-12:00；会议召开地点：上海证券交易所上证路演中心（网址：https://roadshow.sseinfo.com/）；会议召开方式：上证路演中心网络互动。
1
、消息称联发科将携手英伟达开发
ARM
架构
AI PC
处理器，有望下月公布合作细节
5
月
13
日消息，据台媒“经济日报”报道，目前有传言称联发科公司将携手英伟达开发
ARM
架构的
AI PC
处理器，预计第三季度完成设计定案（
tape out
），第四季度进入验证，该款新芯片据称“要价高达
300
美元（备注：当前约
2172
元人民币）”。台媒同时表示，英伟达
CEO
黄仁勋将于
6
月
2
日“台北电脑展”开展前来台，而联发科也有望在下月公布与英伟达合作的
AI PC
处理器细节。另据此前报道，
ARM
公司计划到
2025
年春季推出自家人工智能（
AI
）芯片原型产品，该公司届时将成立一个
AI
芯片部门，
AI
芯片将由承包商负责量产，预计将于
2025
年秋季开始大规模生产。
2
、消息称华为下半年全面转向其自主平台鸿蒙
彻底放弃
Android
5
月
13
日消息，据最新消息显示，华为今年下半年将全面转向其自主平台
HarmonyOS
，放弃
Android
系统。报道中提到，下一版
HarmonyOS
预计将随华为即将推出的
Mate 70
旗舰系列一起发布。据悉，
HarmonyOS Next
已经扩展到
4000
个应用程序，其中包括支付宝和麦当劳。按照消息人士的说法，
HarmonyOS Next
的应用总数将在年内增至
5000
个，华为的目标是在短期内达到
500000
个。
HarmonyOS Next
从零开始设计，由华为自主开发操作系统。虽然最初这套代码是为物联网设备编写，但华为很快意识到，它需要通过开发自己的操作系统来最大限度地降低外界的打压和限制。事实上，华为正在通过自己的努力，让大家看到第三个主流智能手机操作系统，并与苹果的
iOS
和
Android
展开竞争。
3
、对标
GPT 4.0
，李开复旗下
AI
公司零一万物发布千亿参数闭源模型
Yi-Large
IT
之家
5
月
13
日消息，零一万物创始人兼
CEO
李开复今日发布了千亿参数闭源模型
Yi-Large
，他表示
Yi-Large
的多数指标可对标甚至是超越
GPT 4.0
。该模型在斯坦福大学最新的
AlpacaEval 2.0
评估中，全球大模型胜率（
Win Rate
）排第一、文本长度误差的胜率（
LC Win Rate
）排第二。同时零一万物将早先发布的
Yi-34B
、
Yi-9B / 6B
中小尺寸开源模型版本升级为
Yi-1.5
系列，每个版本达到同尺寸中
SOTA
（
State of the art model
，即在当前研究中表现最好的模型）。李开复还表示，大模型推理成本的下降会推动中国
AI
大模型进入落地为王的阶段，今年会迎来“大模型应用爆发元年”。
4
、昇腾
AI
基础软件全面升级，激发开发者原生动力，突破创新边界
面向算子创新，异构计算架构
CANN
进一步开放、
Ascend C
编程语言全面升级，使能开发者快速构建差异化、更具竞争力的算子；面向模型创新，昇思
MindSpore 2.3
新版本支持动静统一，兼顾开发效率与执行性能，支撑模型高效原生开发。同时持续保持与
PyTorch
、飞桨
PaddlePaddle
、
TensorFlow
等业界框架的紧密合作，提升模型开发体验；面向应用创新，通过提供昇腾推理引擎、场景化
SDK
，支撑开发者快速完成推理应用部署，加速大模型的创新落地；面向集群高效运维，提供
CCAE
集群自智引擎，支持系统体检、故障检测、跨界定位等能力，提升运维效率。昇腾坚定围绕“原生”，以“技术
+
商业”双轮驱动生态繁荣。面向技术生态和商业生态，昇腾全新发布与升级了一系列生态计划，通过多样化激励，牵引和使能开发者基于昇腾，原生构筑算子、模型和应用，加速原生人才的培养；同时赋能伙伴打造更具竞争力的硬件产品和解决方案，支撑伙伴商业成功。
5
、重磅论文！阿里云提出新一代
AI
网络架构，有望替代谷歌成为全球新范式
阿里云
AI
高性能网络架构
HPN 7.0
成被
SIGCOMM2024
收录，成为
SIGCOMM
历史上首篇关于
AI
智算集群网络架构的论文。
SIGCOMM
是全球最权威的计算机通信网络顶会，此前谷歌
Jupiter
网络入选
SIGCOMM
后发展成为经典架构，有专家指出，阿里云
HPN7.0
有望成为下一代
AI
高性能网络架构的新范式。据悉，今年阿里云共有
6
篇论文被
SIGCOMM
收录。从
2023
年
9
月开始，
HPN7.0
在阿里云展开大规模部署，大模型训练性能较上一代架构在典型场景下提升
14.9%
，且大幅提高了智算网络整体稳定性。前不久阿里云发布通义千问
2.5
版本大模型，中文性能全面赶超
GPT-4Turbo
，就是基于
HPN7.0
高性能网络集群训练而成。
6
、苹果
Vision Pro
已通过
3C
认证
即将在国内发售
5
月
14
日消息，苹果混合现实头显设备
Vision Pro
近日通过了国家
3C
质量认证，这也意味着这款设备即将在国内发售。从官方信息来看，该设备产品名称为穿戴式电脑，型号为
A2117
，由立铠精密代工生产，很明显就是苹果
Vision Pro
。另外一款产品名称为移动电源，型号为
A2781
，由歌尔股份代工生产，应该就是
Vision Pro
的配套电池。据国外媒体报道，近期来自澳大利亚、中国、德国、法国、日本、韩国和新加坡等国的苹果零售店员工已经飞往库比蒂诺参加为期
4
天的
Vision Pro
培训课程，学习如何为顾客演示产品以及回答可能的问题，这也暗示
Vision Pro
极有可能将在这些国家和地区可上市。
7
、字节跳动豆包大模型掀起价格战：主力模型比行业低
99.3%
，日均处理千亿级
Tokens
字节跳动豆包大模型正式发布，宣布大模型价格进入“厘时代”。字节跳动火山引擎总裁谭待介绍称：经过一年时间的迭代和市场验证，豆包大模型正成为国内使用量最大、应用场景最丰富的大模型之一，目前日均处理
1200
亿
Tokens
文本，生成
3000
万张图片。豆包大模型原名“云雀”，是国内首批通过算法备案的大模型之一。豆包是字节跳动重点投入的大模型应用，豆包
App
目前在苹果
App Store
和各大安卓应用市场下载量均处于
AIGC
类应用第一名。据朱骏透露，豆包上已有超过
800
万个智能体被创建，月度活跃用户达到
2600
万。
8
、华为举办夏季全场景新品发布会
十余款全场景新品亮相
华为举办夏季全场景新品发布会，带来了包括华为
MateBook 14
、华为
MatePad 11.5“S
、华为
WATCH FIT 3
、华为儿童手表
5 Pro
、华为
Vision
智慧屏
4
、华为智能眼镜
2
等在内的多款全场景新品、以及华为
MatePad Pro 13.2
英寸、华为
FreeClip
耳夹耳机等多款热销产品的全新配色，涵盖了智慧办公、运动健康、影音娱乐、智能家居等诸多场景。
9
、腾讯云
AI
产业应用峰会姗姗来迟，万亿参数混元大模型是厚积薄发还是不得不跟随，即将水落石出！
5
月
17
日，备受瞩目的腾讯云生成式
AI
产业应用峰会即将在北京拉开帷幕。作为企业数字化转型的助力者，腾讯云将在本次峰会上公布一系列重磅消息，展示其在大模型研发、生成式
AI
产品应用等方面取得的最新进展，并发布多个全新升级的
AI
产品与解决方案，以推动
AI
技术在各行各业的深度应用，加速产业变革进程。万亿参数混元大模型领衔，多款
AI
产品全新升级，去年
9
月，腾讯重磅发布混元大模型，其参数规模高达万亿，在处理复杂场景和多任务场景方面表现出色。在此基础上，腾讯云将在本次峰会上公布混元大模型的最新进展，并发布三大
AI
引擎工具，通过
PaaS
服务实现数据工程、模型精调、应用开发流程的极致简化，帮助企业用户显著提升开发效率。同时，腾讯云还将发布多款全新升级的
AI
产品，覆盖内容生成、数据处理、语音识别等众多场景，以满足不同行业的定制化需求。凭借领先的模型能力与产品矩阵，腾讯云将助力各行各业加速利用
AI
大模型来改造生产力，推动传统业务流程的智能化变革。
10
、火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心
“降价的基本逻辑是，我们有信心用技术手段降低成本，市场也需要更低价的大模型。”
5
月
15
日，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时，谈到了大模型的定价策略。豆包大模型的超低价格引发行业震动。据悉，豆包主力模型的推理输入价格只有
0.0008
元
/
千
Tokens
，比行业便宜
99.3%
。对此，谭待坦言，“降价是用技术优化成本来实现的。如果只是补贴，用亏损换收入是不可持续的，火山引擎不会走这条路。”据介绍，大模型推理成本的优化，技术上有很多手段。首先是模型本身，模型结构、训练方法都可以持续改进，包括业界很关注的
MoE
（混合专家模型），就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大，优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理，大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好，推理成本就会大大降低。
11
、腾讯混元大模型升级：部分中文能力已追平
GPT-4
今日，腾讯集团副总裁蒋杰对外宣布，腾讯混元大模型通过持续迭代，目前整体性能已居国内第一梯队，部分中文能力已追平
GPT-4
。针对备受关注的生视频能力，腾讯混元支持文生视频、图生视频、图文生视频、视频生视频等多种视频生成能力，已经支持
16s
视频生成。在生
3D
层面，腾讯混元已布局文
/
图生
3D
，单图仅需
30
秒即可生成
3D
模型。最新数据显示，腾讯混元大模型已经在
600
多个腾讯内部业务和场景中落地测试，微信读书、腾讯客服也已经接入。
12
、台积电
3nm
工艺步入正轨，
2024
下半年将如期投产
N3P
节点
台积电近日举办技术研讨会，表示其
3nm
工艺节点已步入正轨，
N3P
节点将于
2024
年下半年投入量产。
N3P
基于
N3E
工艺节点，进一步提高能效和晶体管密度。台积电表示
N3E
节点良率进一步提高，已经媲美成熟的
5nm
工艺。
N3P
的关键优势在于其带来的增强规格。与
N3E
相比，芯片设计人员可以期待在相同功耗下性能提升约
4%
，或在匹配时钟下功耗降低约
9%
。对于由逻辑、
SRAM
和模拟元件组成的典型芯片设计，晶体管密度也提高了
4%
。
13
、李彦宏：百度搜索
11%
结果由
AI
生成，搜索最可能成
AI
时代“杀手级
App”
在百度
2024
年第一季度财报电话会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，目前百度搜索上已有
11%
的搜索结果由
AI
生成，让搜索能更准确、更有组织、更直接地回答用户问题。李彦宏表示，百度搜索的
AI
重构工作仍处于早期阶段，整体来看，搜索最有可能成为
AI
时代的
Killer App
（杀手级应用）。“文心一言”发布一年多，用户数量已突破
2
亿，文心大模型日调用量也达
2
亿。百度于近期推出多个轻量级大语言模型，并上线
Agent Builder
、
App Builder
和
Model Builder
三大开发工具。得益于文心大模型和飞桨的相互促进，截至
4
月中旬，飞桨社区上的开发者数量已达
1300
万人。
14
、扎克伯格：
AI
数据中心
GPU
紧缺正在缓解，电力将成新瓶颈
IT
之家
5
月
13
日消息，
Meta CEO
马克
・
扎克伯格（
Mark Zuckerberg
）近日在接受油管
Dwarkesh Patel
频道采访时表示，
AI
数据中心的
GPU
紧缺已在缓解过程中，未来的瓶颈将是电力供应。扎克伯格首先提到，此前一段时间，
IT
企业即使资金充足也难以买到全部所需数量的
AI GPU
，但这一情况目前已开始缓解。目前新建的单一数据中心在整体功耗方面可达到
50~100MW
乃至
150MW
；但扎克伯格认为
1GW
级别的数据中心不会很快出现，毕竟这相当于将一整个核电机组的发电能力用于训练
AI
（
IT
之家注：作为参考，我国华龙一号核电机组单台装机容量即约
1.2GW
）。扎克伯格表示，整体而言各国对能源行业的管理更为严格，这意味着为大型数据中心建设配套能源设施（包括发电站、变电站、输电系统）的审批更为缓慢。同时这些设施本身的建设周期也较长。
AI
数据中心的增长不可能长期维持目前的速度，终将遭遇电力瓶颈：能源行业不同于
AI
，资本投入不能在短时间内收获成效，新增电力供给的交付远慢于数据中心本身。数字基础设施投资管理企业
DigitalBridge
也持有类似看法，近期在财报会议上表示该公司在未来
18~24
个月内就将用尽电力配额。
15
、
ChatGPT
将变身
AI
语音助手？挑战
Siri
和谷歌语音助手
钛媒体
App 5
月
13
日消息，新品发布在即，奥特曼的最新表态或暗示
OpenAI
意在人工智能语音助手。当地时间
5
月
11
日，人工智能（
AI
）巨头
OpenAI CEO
山姆·奥特曼（
Sam Altman
）在一档播客节目中称，
OpenAI
将继续改进并提升
ChatGPT
的语音功能质量，并表示相信语音交互是通向未来交互方式的一个重要途径。奥特曼称：“多模态交互能力非常强大，比如可以问：‘嘿，
ChatGPT
，我正在看什么’或‘我不太确定这是哪种植物。’”
OpenAI
正在研发的功能是人工智能语音助手，可以与苹果
Siri
和谷歌语音助手竞争。
16
、欧美
810
亿美元补贴，全球芯片大战火力全开
5
月
13
日消息，以美欧为首的国家已投入近
810
亿美元，致力于下一代半导体的研发和生产，加剧了全球芯片产业的竞争态势，这场关于芯片主导权的较量正愈演愈烈。这仅是全球各国政府为英特尔、台积电等行业领头羊公司拨出的近
3800
亿美元资金中的冰山一角，目的是促进更强大微处理器的生产。资金的迅速增加已将美国主导的芯片尖端技术竞赛推向关键转折点，这将塑造全球经济的未来。“在与中国的技术竞赛中，我们已跨越了界限，尤其是在半导体领域。”兰德公司的高级中国战略技术顾问吉米·古德里奇（
Jimmy Goodrich
）表示，“双方都把这当作其国家战略的最高目标。”美国及其盟友在芯片领域的巨额投资加剧了国际贸易战的形势，包括在日本和中东等地。然而，这对英特尔而言是一线生机。作为曾经的芯片制造业巨头，英特尔近年来面对英伟达、台积电等强劲对手显得力不从心。
17
、
AI
芯片短缺警报拉响：高性能存储芯片一芯难求
全球存储芯片巨头
SK
海力士和美光科技近日纷纷表示，其
2024
年的高带宽内存（
HBM
）已全部售罄，而
2025
年的库存也接近枯竭。这一消息在业界引起了广泛关注，因为高性能存储芯片在大型语言模型（
LLM
）如
OpenAI
的
ChatGPT
等应用的训练中起着至关重要的作用。为了满足市场对高性能存储芯片不断增长的需求，
SK
海力士已经宣布计划在美国印第安纳州投资先进的封装设施，并在韩国本土扩大产能。与此同时，三星也表示将大幅增加其
HBM
的供应量。在今年
4
月的第一季度财报电话会议上，三星透露其
2024
年的
HBM
供应量将比去年增长三倍以上，并计划在
2025
年继续以每年至少两倍的速度扩大供应。
18
、
OpenAI
发布新旗舰模型
GPT-4o
：同时具备文本、图片、语音能力
免费提供
5
月
14
日消息，
OpenAI
宣布推出其最新旗舰生成式
AI
模型
GPT-4o
，将免费提供给所有用户使用，并且未来几周内先向
ChatGPT Plus
用户推送。
GPT-4o
中的“
o”
代表“
omni”
（即全面、全能的意思）。据
OpenAI
介绍，
GPT-4o
是向更自然的人机交互迈出的一步：接受文本、音频和图像的任意组合输入，并生成文本、音频和图像的任意组合输出。
GPT-4o
能在
232
毫秒内对音频输入做出反应，平均反应时间为
320
毫秒，这与人类在对话中的反应时间相近。它在英语和代码文本方面的性能与
GPT-4 Turbo
相当，在非英语语言文本方面也有显著提高，同时在应用程序接口（
API
）方面速度更快，价格便宜
50%
。与现有模型相比，
GPT-4o
在视觉和音频理解方面尤其出色。
19
、美国联邦政府向高压半导体企业
Polar Semiconductor
提供至多
1.2
亿美元补贴
IT
之家
5
月
14
日消息，美国联邦政府近日宣布，作为《芯片与科学法案》举措的一部分，计划向特色代工企业
Polar Semiconductor
（下文简称
Polar
）提供至多
1.2
亿美元（
IT
之家备注：当前约
8.69
亿元人民币）的直接补贴。根据公开资料，
Polar
是一家总部位于美国明尼苏达州的高压半导体晶圆代工企业，主要提供车规级芯片代工服务，产品覆盖模拟芯片、功率半导体和传感器类别。除美国联邦政府级别的补贴外，
Polar
还将获得来自明尼苏达州州府的
7500
万美元（当前约
5.43
亿元人民币）投资。
Polar
将在未来两年投资不低于
5.25
亿美元，将其位于明尼苏达州布卢明顿的
8
英寸晶圆厂产能翻倍到每月约四万片晶圆，并采用新的自动化和人工智能技术来扩展和现代化制造设施。
20
、英伟达
CEO
黄仁勋
2024
财年总薪酬接近
2.5
亿
同比大增
60%
在生成式人工智能大发展的浪潮中，为相关厂商提供
H100
、
A100
等算力芯片的英伟达是一大赢家，他们的营收在最近三个财季同比大幅增加，最少翻番，截至
1
月
28
日的
2024
财年第四财季的
221.03
亿美元，则是上一财年同期
60.51
亿美元的
3
倍多。而英伟达的业绩大幅提升，高管的薪酬也随之大幅增加。英伟达当地时间周二提交的文件就显示，包括
CEO
黄仁勋、执行副总裁兼
CFO Colette Kress
在内的多名高管
2024
财年的薪酬，都要高于此前两财年。
21
、谷歌
I/O
大会周二拉开帷幕
推出
Gemini 1.5 flash
大模型、
VideoFX
等
虽然
OpenAI
抢先推出了新一代
AI
大模型
GPT-4o
，抢走了谷歌
I/O
大会的不少风头，但从大会的进展来看，谷歌过去一段时间在人工智能上仍在不懈探索，他们在当地时间周二上午开始的大会上推出了众多的人工智能产品，包括大语言模型、视频生成模型，搜索等诸多应用在人工智能的加持下也有了更强的能力。大会上，谷歌宣布推出
Gemini
家族的新模型
Gemini 1.5 flash
，也是
100
万
token
文本容量，较
Gemini 1.5 Pro
相比是轻量化的模型，专门为更快和更有效的大规模应用设计。对原有大模型进行升级，并推出了新的大模型的谷歌，也将大模型引入他们的应用中，包括搜索、
VideoFX
、
ImageFX
、
MusicFX
等。
22
、基于
Gemini
大模型
谷歌宣布为安卓引入新功能：
AI
检测诈骗电话
在今天凌晨举行的
I/O
开发者大会上，谷歌表示即将推出
Android 15
，并且还剧透了一些新功能。会上谷歌宣布，为安卓系统引入
AI
诈骗电话检测功能，在通话中提醒可能存在的诈骗行为，并鼓励用户结束此类通话。据悉，上述功能基于本地运行的
Gemini Nano
模型，在通话中匹配查找欺诈性语言和其他通常与诈骗有关的对话模式，如果遇到疑似诈骗的电话，就会发出警报提醒用户。
23
、
HPE
融入生成式
AI
大语言模型的搜索能力即将推出
俞世丹：极大提高搜索效率
Aruba
中国区技术销售总监俞世丹表示，大语言模型所支持的
AI Search
功能将会在最新的
HPE Aruba Networking Central 2.5.8
版本中正式推出。目前，全球已经陆续在部署该版本。
HPE Aruba Networking Central
是
HPE
云原生网络管理解决方案，于
2014
年推出并持续进化中。
HPE Aruba Networking Central
可帮助用户对有线和无线局域网、广域网以及
IoT
网络进行统一的配置、管理、监控和故障排除，实现网络运维的全生命周期功能集成。
24
、苹果将推出
AI
补丁
用眼睛和声音控制您的
iPhone
和
iPad
苹果公司在纪念全球辅助功能意识日上宣布了即将推出的
iOS
和
iPadOS
辅助功能，旨在为残疾人士提供更便捷的体验。这些新技术不仅服务于特定群体，还可能对广大用户产生积极影响。眼动追踪技术将成为
iPhone
和
iPad
用户的利器，无需额外硬件即可实现设备控制。通过前置摄像头追踪用户眼球运动，眼动追踪技术允许用户使用“停留控制”模式进行交互，模仿物理按钮点击和手势滑动。这一技术与任何应用程序兼容，为用户带来更直观的操作体验。此外，语音快捷方式将提供更便捷的免提控制选项。通过“聆听非典型语音”功能，
Apple
的语音识别技术可学习用户的语音模式，帮助那些因疾病无法言语的用户与设备进行交互。马克·长谷川
-
约翰逊表示，这些新的无障碍功能有望改善数百万非典型言语患者的语音识别能力，为用户带来更广泛的使用可能性。除了眼动追踪和语音快捷方式，苹果还将推出其他一系列功能，包括车辆运动提示、滤色镜、声音识别等，以提升用户体验。这些新功能将在未来推出，预计将在今年年底前陆续问世。
25
、两小时“吼出”
121
次
AI
，谷歌背后埋伏着
Open AI
的幽灵
北京时间
5
月
14
日凌晨，
OpenAI
发布端到端多模态
AI
大模型
GPT-4o
，酷似科幻电影《
Her
》的
AI
语音对话迅速成为关注焦点。
24
小时后，携新版
Gemini AI
大模型等产品，谷歌在北京时间
5
月
15
日凌晨
1
点的
I/O 2024
大会上重振旗鼓，试图在
AI
赛道上重新夺回主动权。在过往一年中，多次被
Open AI
抢走风头的谷歌，能否打一个翻身仗？不到两小时，提到
121
次
AI
，将近两个小时的发布会上，关键词“
AI”
贯穿了谷歌全场的演讲展示。由皮查伊开场，谷歌在发布会上先后介绍了他们在软件、硬件等方面的
AI
布局。可以说，关注前沿发展的谷歌，在人们今年所能见到的
AI
应用方向上均有涉猎。作为基础架构的大模型
Gemini
发布
1.5 Pro
型号，再次打破
100
万
tokens
（文本中最小语义单元）的纪录，原版相当于一次可以处理长达
1500
页文本、
30000
行代码或是长达
1
小时的视频，现在新模型将上下文窗口扩大一倍，达到
200
万
tokens
。聚焦于自有模型的能力突破之外，谷歌还面向开发者推出了轻量级模型
Gemini 1.5 Flash
，相较于旧有模型，
Gemini Flash
实现了低延迟响应并降低使用成本，其
100
万
tokens
只要
0.35
美元。比前一天发布的
GPT-4o
更加便宜。
26
、
OpenAI
掌门人最新专访：
GPT-4o
让我爱不释手，下代大模型可能不叫
GPT-5
5
月
16
日消息，据国外媒体报道，
OpenAI
近日发布了其最新的大语言模型
GPT-4o
，再次引领了人工智能领域的又一创新浪潮。在此重要时刻，该公司首席执行官山姆·奥特曼（
Sam Altman
）接受了知名播客节目主持人罗根·巴特莱（
Logan Bartlett
）的专访，向全球观众揭开了发布会背后的精彩故事，并提供了他对人工智能未来的预测。在这次专访中，奥特曼不仅详尽地阐述了
OpenAI
的宏大蓝图，还探讨了实现
AGI
（通用人工智能）的时间表，以及人形机器人可能带来的深远社会影响。与此同时，奥特曼也对人工智能个人助理的前景表达了自己的兴奋与忧虑，并强调了当今人工智能领域最大的机遇和风险等。
27
、紧跟
Ilya
，
OpenAI
超级对齐团队负责人官宣离职，内部
AGI
或实现
GPT-4o
发布仅一天，先是首席科学家
Ilya Sutskever
，后是超级对齐团队负责人
Jan Leike
，在同一天官宣离职
OpenAI
。
2023
年
6
月
5
日，
OpenAI
首次对外宣布成立了「超级对齐
AI
团队」，是因为预测到
AGI
可能会在十年内到来。根据介绍，「前」首席科学家
Ilya Sutskever
和
Jan Leike
是最新团队的共同领导。这一团队成立的目标是，试图用
20%
算力，在未来
4
年解决「超级智能对齐问题」。不仅如此，此前有爆料称，「超级对齐团队」已有员工主动离职，是因为对
OpenAI
负责人遵守
AGI
失去信心。此外，该团队中还有
2
位因为泄密还被开除。而如今，核心
leader
离职，对于
OpenAI
来说，意味着什么？这一团队的目标还将继续吗？马斯克曾对
Ilya
的评价是，「他是
OpenAI
成功的关键」。甚至，他还为了招聘
Ilya
，与拉里·佩奇关系破裂。经常曝料
OpenAI
的内幕人
Flowers
表示，「
Jan
和
Ilya
只有在两种情况下才会离开
OpenAI——
要么是
AGI
已经完成对齐，要么就是
AGI
根本不可能实现」。
28
、
GPT-4o
和
Gemini Live
，
OpenAI
和谷歌都在重新定义大模型产品的人机交互标准
多模态体验，正在开始成为大模型产品的交互标准。
GPT-4o
的发布，无疑是昨日
AI
圈一大焦点。很多文章都做了详细介绍和功能解析，总结下来有
3
个核心优势：使用门槛更低：免费开放、
API
价格减半、
Mac
版工具。使用体验更好：速度翻倍、跨模态推理、自然对话。使用场景更丰富：情绪感知、实时语音、视觉增强。其中最能引发遐想的，是“实时理解世界”的能力，包括对物理现实的理解，和人类情绪的理解。无独有偶，就在
5
月
15
日凌晨，谷歌在
Google I/O
开发者大会展示了名为“
Gemini Live”
的新体验：和
GPT-4o
一样，
Gemini Live
可以通过手机摄像头拍摄的照片或视频，查看用户的周围环境，并对其做出反应。作为人类的代理，它可以看到和听到我们所做的事，更好地了解我们所处的环境，并在对话中快速做出反应，从而让交互更自然。这项能力的发布，很明显都在指向一个关键词：具身智能。具身智能强调“感知—行动回路”，并呈现出三个特点：第一，一定是多模态的，能像人一样通过视觉、听觉、触觉等感官，以及语言、运动、交互等行为，完成一系列智能任务。第二，能根据环境的交互积累经验，基于不同数据构建不同模型，产生不同的智能，在完成任务上更智能；第三，机器人或智能体有自主性，和人类的学习和认知过程一致。
29
、谷歌
CEO
皮查伊：若
OpenAI
用
YouTube
训练
AI
，公司将采取法律行动
谷歌公司
CEO
桑达尔
・
皮查伊表示：如果确定微软支持的
OpenAI
依赖
YouTube
内容来训练能够生成视频的人工智能模型，谷歌将“解决这个问题”（采取法律行动）。皮查伊在被问及
OpenAI
是否可能违反谷歌的条款和条件时，皮查伊答道：“我认为这是他们（
OpenAI
）需要回答的问题，我没有什么要补充的。我们确实有明确的服务条款，通常在这些事情上我们会与（其他）公司接触，确保他们理解我们的服务条款。我们会解决的。”除此之外他还谈到了苹果公司，他表示：“我们专注于为苹果生态提供出色的体验，这是我们非常重视的事情，我很有信心。可以看到今天
AI
概览功能在
iOS
上测试时非常受欢迎，所以我们会继续将包括
Gemini
在内的更多功能带到苹果生态。
30
、
OpenAI
阿尔特曼谈
GPT-5
：功能或类似“虚拟大脑”，将是一种特别尝试
阿尔特曼表示，人工智能的兴起将使人们渴望人与人之间的联系，其认为在未来
12
个月内编程领域“最有前途”。当被问及
GPT-5
的更多信息时，阿尔特曼表示，待该产品发布时可能会换一种叫法，它会“很特别”——
功能与现在的（产品）有很大不同。阿尔特曼认为，
GPT-5
的功能可能会类似“虚拟大脑”一样，帮助用户处理各式各样的任务，这将是一种非常特别的尝试。“是否会有一个类似‘虚拟大脑’的基础模型？在某些情况下可能展现出更深入的‘思考’能力。或者，我们也可能探索不同的模型，但用户可能并不关心这些模型之间的差异。因此，我认为我们还在探索如何将这些产品推向市场。”
31
、工业和信息化部：明确强化
5G-A
关键技术突破
工业和信息化部相关负责人表示，要强化
5G-A
关键技术突破。业内人士指出，
5G
商用已经
5
年，作为
5G
向
6G
发展的过渡技术，今年将成为
5G-A
发展元年。
5G-A
是
5G
向
6G
发展的演进技术，比
5G
网络性能更出色，理论峰值速率能达到
10G
。目前，中国移动已经率先在
100
个城市推进
5G-A
商用部署，年内将扩展至
300
个城市。中国电信利用
5G-A
技术打造了南京、西安、深圳、广州等多个城市级的低空专用网络。赋能低空经济产业，中国联通已建成
5G-A
通感一体、无源物联等技术的全产业链条覆盖的产品体系，并积极进行试点验证。
32
、垣信卫星：千帆星座计划至
25
年底实现
648
颗星提供区域网络覆盖
在南京举行的
C3
安全大会上，上海垣信卫星科技有限公司高级副总裁陆犇表示，千帆低轨卫星星座于
23
年启动建设，星座包括三代卫星系统，采用全频段、多层多轨道星座设计。第一阶段计划到
25
年底，实现
648
颗星提供区域网络覆盖；第二阶段到
27
年底，
648
颗星提供全球网络覆盖；到
30
年底，实现
15000
颗星提供手机直连多业务融合服务。
以“数启龙华智算未来”为主题的龙华新型工业智算中心点亮仪式举行，龙华新型工业智算中心由深圳移动和龙华数据有限公司共同打造，是全市单体规模最大新型工业智算中心。此次正式启用后，可实现
AI
算力的服务化、场景化和自动化，为区内各行各业提供普惠、可靠、绿色的智能算力，为龙华区更多
AI+
应用场景发展赢得更广阔前景。据了解，目前龙华区已集聚了
350
多家人工智能企业，覆盖智能机器人、医疗健康、智能制造等多个垂直领域，行业整体规模超
260
亿元。
OpenAI
超级对齐团队正在分崩离析。团队负责人
OpenAI
联合创始人、首席科学家伊尔亚·苏茨克维（
Ilya Sutskever
）与杨·莱克（
Jan Leike
），本周双双离职。北京时间周五晚间，杨·莱克在社交平台
X
上公开解释了他为什么离职。他写到原因跟对核心优先事项以及团队分配资源的分歧有关，他更关注安全性、一致性等问题；超级对齐团队过去几个月一直在“逆风航行”，在计算上很吃力，完成研究越来越困难；过去几年，安全文化和流程已经让位于更耀眼的产品。这似乎是
OpenAI
高管第一次公开表示
OpenAI
将产品置于安全之上。
35
、欧盟要求微软提供生成式
AI
工具信息，否则将面临巨额罚款
欧盟委员会在新闻稿中表示，他们今年早些时候要求微软提供有关“
Copilot in Bing”
和“
Image Creator by Designer”
的信息，以评估这些服务是否违反了欧盟的《数字服务法》。欧盟委员会表示，微软尚未提供相关信息，现已为其设定了新的截止日期。声明补充道：此次信息索取基于以下怀疑：必应搜索引擎可能因生成式人工智能带来的风险（例如‘幻觉内容’、深度造假内容的病毒式传播以及操纵服务以误导选民的行为）而违反《数字服务法》。根据《数字服务法》，指定的服务必须进行充分的风险评估并采取相应的风险缓解措施。如果微软在
5
月
27
日之前不向欧盟委员会提供有关其生成式人工智能工具的请求信息，监管机构可能会对该公司处以罚款，罚款总额可能高达微软年度总收入的
1%
。
1、云计算龙头深度：《用友网络：中国企业级SaaS脊梁》
2、云计算龙头深度：《深信服：IT新龙头的三阶成长之路》
4、云计算行业深度：《飞云之上，纵观SaaS产业主脉络：产业-财务-估值》
5、云计算行业深度：《海外篇：海外SaaS启示录》
6、云计算行业深度：《港股篇：挖掘最具成长性的港股SaaS标的》
7、云计算动态跟踪之一：《华为关闭私有云和Gauss DB意欲何为？》
8、云计算动态跟踪之二：《阿里云引领IaaS繁荣，SaaS龙头花落谁家？》
9、云计算动态跟踪之三：《超越Oracle，Salesforce宣告SaaS模式的胜利！》
10、云计算动态跟踪之四：《非零基式增长，Salesforce奠定全球SaaS标杆地位》
1、证券IT 2B龙头深度：《恒生电子：强者恒强，金融IT龙头步入创新纪元》
2、证券IT 2C龙头深度：《同花顺：进击-成长的流量BETA》
3、银行IT 龙头深度：《宇信科技：拐点+弹性，数字货币新星闪耀》
5、万亿蚂蚁与产业链深度研究之一：《蚂蚁集团：成长-边界-生态》
6、金融科技动态跟踪之一：《创业板改革细则落地，全面催化金融IT需求》
7、金融科技动态跟踪之二：《蚂蚁金服上市开启Fintech新时代》
8、金融科技动态跟踪之三：《开放三方平台，金融科技创新有望迎来第二春》
1、数字货币行业深度_总篇：《基于纸币替代的空间与框架》
2、数字货币行业深度_生态篇：《大变革，数字货币生态蓝图》
3、数字货币动态跟踪之一：《官方首次明确内测试点，数字货币稳步推进》
4、数字货币动态跟踪之二：《合作滴滴拉开C端场景大幕》
5、数字货币动态跟踪之三：《BTC大涨带来短期扰动，DCEP仍在稳步推进》
6、数字货币动态跟踪之四：《启动大规模测试，《深圳行动方案》加速场景探索》
7、数字货币动态跟踪之五：《建行数字货币钱包短暂上线，测试规模再扩大》
8、数字货币动态跟踪之六：《深圳先行，数字货币红包试点验证G端场景》
1、工业软件龙头深度：《能科股份：智能制造隐形冠军，行业know-how铸就长期壁垒》
2、工业软件龙头深度：《中望软件：进军中国工业软件的“无人区”》
3、工业软件行业深度：《总篇：工业软件，中国制造崛起的关键》
4、工业软件动态跟踪之一：《三年行动计划出台，工业互联网大风再起》
5、工业软件动态跟踪之二：《工业软件为“基”，实现数字化转型》
1、办公软件龙头深度：《福昕软件：PDF的中国名片，力争全球领先》
2、协作办公领军企业：《致远互联：价值未被挖掘的企业SaaS入口》
3、产业信息化龙头深度：《朗新科技：做宽B端做大C端，稀缺的产业互联网平台企业》
4、物联网领先企业：《达实智能：2021E 18xPE的物联网方案建设服务商，订单高景气》
5、信创行业深度：《总篇：信创，重塑中国IT产业基础的中坚力量》
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