大模型发展动态跟踪

本期导读

5月20日，面壁智能推出并开源模型MiniCPM-Llama3-V 2.5，支持30多种语言，首次在端侧实现了GPT-4V级的多模态能力。

5月20日，AI教父Geoffrey Hinton近日表示，人工智能可能会取代大量传统工作，并建议英国政府实施全民基本收入制度来应对这一挑战。

5月21日，谷歌DeepMind日前推出一款名为“Frontier Safety Framework”的AI安全框架，主要用于检测AI模型的风险情况，号称能主动识别未来可能酿成重大风险的AI能力。

5月21日，百度智能云宣布，其文心大模型的两大主力模型ERNIE Speed和ERNIE Lite全面免费。此前，OpenAI、字节跳动、智谱AI、阿里云等厂商也已纷纷降价。

5月21日，微软发布Windows PC新品Copilot+PC，采用全新NPU架构，内置GPT-4o模型并搭载高通Snapdragon X系列处理器，据称性能比搭载M3芯片的15英寸MacBook Air高出58%。

资讯精读

1.【技术 】 DeepMind推出AI安全框架，可检测和降低大模型风险

5月21日，谷歌DeepMind推出一款名为“Frontier Safety Framework（SAIF）”的AI安全框架，主要用于检测AI模型的风险情况，号称能主动识别未来可能酿成重大风险的AI能力，向研究人员指出相关模型究竟在哪些层面可能会被黑客利用。DeepMind目前公布的SAIF1.0版本主要包含三个关键组件，即识别模型是否具备酿成重大风险的能力、预估模型会在什么阶段具备安全隐患、智能优化模型防止其酿成风险，DeepMind计划2025年正式投入应用。

天翼智库： 随着生成式AI技术的快速发展和应用场景的不断拓宽，AI安全框架的重要性越发凸显，如何在降低风险与促进获取和创新之间取得最佳平衡，对于负责任地发展AI至关重要。AI安全框架旨在帮助保护AI系统免受各种类型的攻击，如模型盗窃、数据中毒、提示注入、数据泄漏等，该领域目前还处于比较早期的阶段，产学研各界及政府部门需加强合作，加快推动相关技术的突破及应用落地。

2.【产品】 面壁智能推出MiniCPM-Llama3-V2.5端侧多模态模型

5月20日，面壁智能推出并开源最新的8B端侧多模态MiniCPM-Llama3-V 2.5。该模型已可高效部署手机，支持30多种语言，并首次实现了端侧系统级多模态加速，使图像编码速度提升150倍，尤其在OCR（光学字符识别）方面取得了SOTA的成绩，能够精准识别难图、长图和长文本。在测试平台OpenConpass 上，MiniCPM-Llama3-V2.5综合性能超越GPT-4V和Gemini Pro，成为全球最强端侧多模态模型。

3.【产品】 大模型市场竞争激烈，大厂打响价格战

5月15日，字节跳动推出了豆包大模型，并宣布其价格进入“厘时代”，号称比行业便宜99.3%。随后阿里云也于21日宣布，对通义千问9款商业化和开源模型大幅降价，其中对标GPT-4的主力模型Qwen-Long的API输入价格降至0.0005元/千Tokens，降幅达97%，比豆包大模型0.0008元/千Tokens的价格还便宜0.0003元。同日百度智能云也宣布，其文心大模型的两大主力模型ERNIE Speed和ERNIE Lite全面免费。在此之前，OpenAI、智谱AI等厂商也已纷纷降价。

天翼智库： 主流大模型厂商纷纷降价甚至免费，大幅降低了开发者和企业的入门门槛，有助于激活市场需求，加速AI技术的普及和应用创新。同时也反映出，大模型市场竞争加剧，厂商正试图通过激进的降价策略快速抢占市场，为后续增值服务和商业闭环打下基础。长期来看，随着技术进步和效率提升，大模型的基础服务成本将进一步压缩，未来有可能走向普遍免费或极低成本，特别是对于基础功能和轻量级应用，企业需要探索更多高价值服务盈利。

4.【产品】 微软发布Copilot+PC，内置GPT-4o并搭载最强芯片

5月21 日，微软发布专为AI设计的系列Windows PC新品Copilot+PC。Copilot+PC采用全新NPU架构，内置GPT-4o模型并搭载高通Snapdragon X系列处理器，每秒能执行40多万亿次操作，据称其性能比搭载M3芯片的15英寸MacBook Air高出58%。同时，Copilot+ PC还推出AI本地搜索Recall、实时翻译、绘画等诸多新功能。这些体验将在微软Surface及其OEM合作伙伴的系列设备上得以支持，6月18日开始供货，起售价999美元。

天翼智库： 与OpenAI和谷歌强调推进“AI技术边界”不同，微软更注重将AI技术落地到自身生态系统中，推动AI的商业化应用和硬件集成。Copliot+PC的发布，标志着Windows正式迈入AI操作系统的新纪元，微软以人工智能为中心，实现了从芯片到操作系统、从应用到交互方式的整个PC重构。AI重新定义个人电脑时代，微软正凭借其在AI技术领域的先发优势、与OpenAI强强联合的协同效应，以及Copilot+PC的领先策略吸引众多盟友，成为这场变革的引领者和核心推动者。

5.【观点】 AI教父担忧大规模失业前景，建议英国推全民基本收入制度

5月20日消息，人工智能领域先驱Geoffrey Hinton近日对人工智能的发展表达了担忧。他表示，人工智能可能会取代大量传统工作，并建议英国政府实施全民基本收入制度来应对这一挑战。全民基本收入是指政府定期向所有成年公民发放一笔现金，无论其收入或就业状况如何，且这笔钱的使用没有限制。Geoffrey Hinton警告说，在短短5到20年内，人工智能可能对人类构成“灭绝级威胁”。

天翼智库： 人类社会的每一次进步，都会带来生产力的跃迁，进而影响大量工作岗位被取代，但同时也会创造出许多新的就业机会，同样，AI之于人类也不会是完全替代的走向，而是成为协助人类工作的利器。当前人类最需要做的是，顺应AI变革，尽快适应角色转换，学习并掌握新技能以占据主动地位，比如提示工程师、AI数据分析师、AI顾问、技术试验员等岗位，都是未来具有很大需求潜力的领域。

每周快讯

1.【产品】 IBM宣布开源其“最先进”Granite代码模型

5月21日，IBM在年度THINK大会上宣布，IBM现已开源其“最先进”和高性能的Granite代码模型。Granite代码模型的参数范围从3B到34B，并且有基础模型和指令跟随模型两种变体，适用于复杂应用现代化、代码生成、修复错误、解释和记录代码、维护数据库等任务。这些代码模型在116种编程语言上进行训练，在各种代码相关任务中始终达到开源代码大模型的“最先进”性能。

2.【产品】 OpenAI GPT-4o推动ChatGPT移动端营收暴涨

5月20日，OpenAI近期发布的GPT-4o为其移动端应用ChatGPT的营收带来史无前例的增长。GPT-4o在官网上可免费使用，但移动端的ChatGPT应用，需要升级到OpenAI 的付费订阅服务“ChatGPT Plus”，月费19.99美元。应用情报公司Appfigures的数据显示，在GPT-4o发布当天，ChatGPT移动应用的净收入就暴增了22%，上周ChatGPT移动应用在App Store和Google Play商店的总净收入达到了420万美元，这是该应用迄今为止最大的收入增长。数据显示，苹果App Store贡献了大部分新增收入，占比高达81%，美国则是收入最高的市场。

3.【产品】 Meta首发Chameleon挑战 GPT-4o

5月20日，最近Meta团队发布了混合模态Chameleon。Chameleon采用了一种被称为“早期融合”的创新方法，将图像转化为可以像文本一样处理的离散单元，从根本上改变了数据处理的方式，实现了文本和图像的无缝处理。结果表明，在纯文本任务中，340亿参数Chameleon的性能和Gemini-Pro相当。在视觉问答和图像标注基准上，刷新SOTA，性能接近 GPT-4V。Chameleon在某些方面甚至超越了GPT-4o，特别是在其能够生成和推理交错的文本和图像序列的能力上，成为GPT-4o的有力竞争者。

4. 【产业】 1-4月大模型中标项目超2023全年总数

5月15日，据统计，2024年1-4月，国内大模型相关项目中标公告已发布近200个，中标数量远超2023全年总数。能源、政务、电信成为中标项目最多的三个行业。大模型高速渗透进传统行业，直接反映了大模型在跨行业应用场景中的普适价值。今年前4个月，大模型项目中标单位集中在以百度为代表的主流大模型厂商之中。其中，百度一举拿下三项第一：最多中标项目数量（7个）、覆盖最多行业（6个）、中标金额总数最高（超过5600万）。

5. 【资本】 月之暗面引来腾讯“下注”，新一轮估值或已达30亿美元

5月21日，据悉，月之暗面正在进行新一轮融资，最新一轮的估值报价或达30亿美金，此轮融资新入局的投资者包括腾讯、高榕创投等。自去年以来，大模型这一风口就成为了多个互联网巨头的投资关注重点。在月之暗面之前，腾讯已经投资了MiniMax、智谱 AI 和百川智能。媒体分析，这笔投资可能会为微信和月之暗面的聊天机器人之间的合作铺平道路。

6.【观点】25位世界顶尖科学家呼吁：采取更强有力行动防范AI风险

5月22日，第二届AI安全峰会上，来自美国、中国、欧盟、英国和其他AI技术强国的25位全球顶尖的AI及其治理专家呼吁，全世界应对AI风险采取更强有力的行动。这也是首次由国际专家组就AI风险的全球政策制定达成一致。专家共识文章中指出，目前关于AI安全的研究严重缺乏，而全球没有适当的机制或机构来防止滥用和鲁莽行为，建议各国政府需建立可快速行动的AI监管机构并提供资金，进行更严格的风险评估并制定可执行的措施。