就在今日，阿里云与英特尔、零氪科技（LinkDoc）联合宣布启动天池医疗AI大赛。大赛第一季将向早期肺癌诊断发起挑战。
启动仪式上，ET主持人又露了把脸，显了显大·人工智能的威风。
上图为名嘴ET正在深圳云栖大会上主持天池医疗AI大赛启动仪式。
启动仪式动画简直狂拽酷炫，2分多钟的视频给你，流量土豪请看：
仪式还请到了这些大咖为天池医疗AI大赛带盐：
你也许想问我，明明有那么多医生，我们为何还要办医疗AI大赛？
事实上，一位经过严格训练，有着多年临床经验的医生，诊断一个病例平均需要查看200张以上的CT扫描图片，诊断时间在20分钟以上。而计算机结节检测系统通过学习大量有经验医师标注的样本，能在短时间内快速提升诊断能力，辅助基层医疗机构的医生减少误诊。
阿里云机器视觉科学家华先胜说，“我们希望通过天池寻找到早期肺癌诊断的精良算法，植入到ET医疗大脑当中。最终提升医生工作效率，提高检测准确度，挽救更多生命”。
换句话说，有了ET医疗大脑的帮助，我们今后在医院的排号时间和被误诊机率，可以大大降低哦。
ET医疗大脑是阿里云针对医疗领域推出的AI平台。借助医疗大脑丰富的知识库和医疗经验，ET可具备多项医疗能力，可承担医生助手角色。此前，浙江大学附属第一医院就利用ET实现了甲状腺B超的快速分析。ET可以在片子上圈出结节区域，并给出良性与恶性的判断，大大节省了医生的诊断时间，准确率也比三甲医院高出21%。而肺癌诊断就是医疗大脑准备“攻克”的下一个目标。
（ET甲状腺B超快速分析，右图绿色区域是ET圈出的结节区域）
（肺部结节成像）
结节是影像学上的一个描述性名词，只有在发现结节之后才能进一步确认是良性还是恶性。因此，对于肺癌的筛查来说，准确发现结节是诊断的第一步。零氪科技（LinkDoc）研发了基于AI技术的智能病历结构化系统——Fellow X，利用深度学习、强化学习及NLP技术，将医院原始病历数据自动结构化。未来海量的影像数据将与临床数据进行结合，借助AI识别和分析,辅助医生，提高肺癌诊断精度，缓解医生超负荷的工作状态。
你想把你的算法能力，植入阿里云最红人工智能ET，帮助千万人摆脱病痛吗？
如果你已摩拳擦掌，请跳过以下介绍，直接拉到文末“阅读原文”报名。
赛事进展敬请关注微信号：天池大数据科研平台（tianchibigdata001）
癌症，作为一直以来人类难以降服的恶疾，严重威胁着人类的生命健康。而肺癌在所有恶性肿瘤发病及死亡中均占首位，我国每年约59.1万人死于肺癌。肺癌生存率与首次确诊时的疾病阶段高度相关。由于早期肺癌多无明显症状，导致肺癌临床确诊时往往已达中晚期，治疗费用高但效果不佳。因此，对肺癌的早期检测和早期诊断就显得尤为重要。
天池医疗AI大赛以“人工智能辅助医疗决策”为主题，在未来三年将分三个赛季进行运作。大赛第一季将在2017年启动，由阿里云、英特尔、零氪科技联合主办，围绕全球第一高发恶性肿瘤——肺癌，以肺部小结节病变的智能识别、诊断为课题，开展大数据与人工智能技术在肺癌早期影像诊断上的应用探索。
全球领先的医疗大数据平台零氪科技（LinkDoc）为大赛提供经脱敏处理并由专家标注的高清胸部CT扫描影像数据。选手需要通过原始CT影像图片训练模型算法得到结节特征，最终实现对影像图片结节区域的智能化判断。
作为本次大赛的共同举办方，英特尔公司提供了可为深度学习提供高效计算支持的至强®融核™处理器、至强®处理器等产品和技术、针对机器学习和深度学习的Intel® Math Kernel Library (Intel MKL)核心算法库及Intel Python数学库，以及特别为医疗影像分析设计的深度学习框架软件等。英特尔公司医疗和生命科学集团亚太区总经理李亚东先生表示：“推动人工智能创新以创造更多社会价值是我们共同的目标。希望参赛选手首季便能在肺癌领域取得突破。”
第一季总奖金池100万
影像算法大赛
第1名，奖金拾伍万，颁发获奖证书
第2名，奖金拾万，颁发获奖证书
第3名，奖金伍万，颁发获奖证书
第4-10名，奖金贰万，颁发获奖证书
第11-20名，奖品一份，颁发获奖证书
人气奖，3个，奖金贰万，颁发获奖证书
巅峰对决
智能算法获胜团队，奖金伍拾万，颁发获奖证书
面向全社会开放，集合来自医疗领域的医学专家、医生，与来自高校、科研机构及创业公司等领域的人工智能领域专家。鼓励跨界组队，每支队伍上限8人。
注：大赛主办方和技术支持单位凡能接触到相关数据的员工禁止参赛。天池大赛组委会拥有最终解释权。
