专栏名称: PaperWeekly
PaperWeekly是一个分享知识和交流学问的学术组织,关注的领域是自然语言处理的各个方向。我们热爱知识,分享知识,希望通过我们大家的努力为自然语言处理的发展做出一点点贡献。我们每周会分享一期特定话题的论文笔记和本周值得读的相关论文。
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北京/上海/杭州内推 | 小红书交易算法团队招聘多模态大模型/NLP算法工程师

PaperWeekly  · 公众号  · 科研  · 2025-03-09 21:31

正文


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小红书

小红书交易算法团队 ,主要负责小红书电商、直播侧的算法研发,涵盖交易搜索、推荐、增长、内容理解等算法能力。直接面向小红书电商、直播核心业务,技术应用落地场景广泛。团队在人工智能(CV/NLP/Audio/多模态等)、推荐、搜索领域发表过多个国际顶级期刊和会议论文,参加多项国际技术比赛获得优异奖项,持续跟进学术前沿,并将技术探索和业务落地相结合。


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电商/广告多模态大模型算法工程师
坐标:北京/上海/杭州
时间:社招/实习

岗位描述

1. 参与小红书社区电商、广告内容理解体系构建,负责直播、笔记、广告、商品等各种题材的多模态信息结构化算法建设;

2. 负责面向电商、广告业务的品牌、类目、属性、情感、SPU体系建设等算法能力;

3. 利用多模态大模型相关前言技术,升级知识图谱、多模态表征、大规模分类、多模相关性和无监督聚类等算法体系;

4. 负责相关算法和系统的持续迭代和进化; 同时能够深入小红书丰富的业务场景,结合实际需求进行技术落地和创新。


岗位要求

1. 电商、广告、内容平台相关算法经验者优先,工业场景多模态相关算法经验者优先;

2. 计算机/自动化/统计/数学/物流相关专业,研究生学历及以上;

3. 熟练掌握基础数据结构与算法,熟练使用Python/Java中的一门或多门语言;能够使用SQL进行数据分析;

4. 熟练掌握TensorFlow、PyTorch、Caffe、MXNet等深度学习框架中的至少一种;

5. 具备优秀的研究和创新能力,在CVPR/ACL/NIPS/ICML/KDD等会议上发表过论文者优先;参加过ACM竞赛者优先。


智能客服/NLP算法工程师
坐标:北京/上海/杭州
时间:社招/实习

岗位描述

1. 负责智能客服系统和相关平台、工具、产品的研究开发,包括意图理解、对话管理、语言生成、闲聊、问答等;

2. 结合LLM开发各类算法模型,如对话理解、文本分类、问题摘要、QA生成、问题推荐、文本生成等;

3. 基于LLM、Agent、RAG优化知识库建设、意图理解、知识图谱,建设multi-Agent客服系统。


岗位要求

1. 智能对话、文案生成等领域相关背景者优先;有多模态/自然语言处理等相关领域经验;

2. 人工智能/计算机/统计/数学等相关专业,研究生学历及以上;

3. 熟练掌握基础数据结构与算法,熟练使用Python/Java中的一门或多门语言;能够使用SQL进行数据分析;

4. 熟悉NLP/ML基本理论与方法,熟练使用典型的深度学习框架训练和部署;

5. 大模型、Agent相关背景优先。


投递方式

📪 [email protected]

邮件标题和简历标明: 姓名-岗位名称 - AI求职






实习内推

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