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新课程 | 百度统计精讲与网站数据分析正式上线(618活动)

艾奇SEM  · 公众号  · 营销  · 2017-06-17 23:12

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课程大纲(点击文章底部阅读原文详细了解):


第一章:迈进网站分析的大门


1.1 网站分析对广告主很重要吗

1.2 广告主利用网站分析可以做什么

1.3 有哪些常用的网站分析工具可以为广告主提供帮助

1.4 常用网站分析工具(GA&CNZZ&百度统计)的区别是什么

1.5 网站分析主要指标:跳出率/抵达率/UV/PV等数据价值解读 

第二章:百度统计初级入门—认识百度统计


2.1 广告主怎么正确开通百度统计和区分不同分类

2.2 广告主怎么获取代码和正确安装,确保数据统计正常

2.3 网站信息变更后,怎么更新百度统计的信息

2.4 域名更换,怎么保证数据不丢失

2.5 Q&A:统计代码安装常见问题及重定向影响分析


第三章:百度统计初级进阶—统计规则设置


3.1 广告主需要的网站统计规则是什么

3.2 广告主怎么设置网站统计规则

3.3 广告主如何设置子目录更科学合理

3.4 Q&A:转化数据丢失与数据异常排查思路


第四章:百度统计中级入门—转化目标设置


4.1 哪些转化目标是广告主常用设置指标

4.2 转化目标怎么设置才更符合广告主投放需求

4.3 热力图怎么设置才会有助于提升广告主网站转化率

4.4 系统管理设置技巧

4.5 Q&A:转化追踪与热力图相关疑难问题解析


第五章:百度统计中级进阶—准确获取报告数据


5.1 广告主如何提升统计报告的正确使用率

5.2 子目录报告

5.3 转化路径报告

5.4 指定广告跟踪报告

5.5 如何全方位的解读报告

5.6 广告主如何统计其他媒介的营销数据

5.7 广告主怎样科学获取否定词&如何添加否定词

5.8 广告主怎样高效利用历史数据做趋势分析

5.9 Q&A:统计数据与推广数据相关疑难问题解析I

  

第六章:百度统计中级高阶—如何更加清晰访客属性


6.1 地域分布能为广告主带来哪些信息

6.2 系统环境对广告主的贡献是什么

6.3 新老访客报告对广告主来说作用是什么

6.4 访客属性如何帮助广告主区分用户人群

6.5 忠诚度对广告主意味着什么


第七章:百度统计高级入门—数据挖掘渠道


7.1 广告主怎么培养自身网站分析数据挖掘和思路

7.2 自身网站流量来源如何分析才能产生更大效用

7.3 页面分析对广告主的意义是什么

7.4 访客分析能够帮助广告主带来哪些效益

7.5 Q&A:容易混淆的统计数据指标解析


第八章: 百度统计高级入门—运营策略参考因素


8.1 广告主为何需要网站流量趋势分析

8.2 广告主最该关注哪些影响流量变化的因素

8.3 实时访客报告对广告主的意义是什么

8.4 实时访客如何帮助区分恶意点击


第九章:百度统计高级进阶—如何分析页面(分享实际案例引入讲解内容)


9.1 受访页面怎么分析才更科学高效

9.2 受访域名分析的效能是什么

9.3 广告主如何有效利用入口页面报告

9.4 页面点击图对网站转化有何帮助

9.5 页面上下游对广告主意义是什么

9.6 Q&A:统计数据与推广数据相关疑难问题解析II


第十章:百度统计高级高阶—如何提升网络营销方案(分享实际案例引入讲解内容)


10.1 如何快速高效应用推广概况

10.2 怎样分析推广方式页面

10.3 关键词分析有哪些方法

10.4 搜索词分析对广告主有哪些效能

10.5 创意分析的意义是什么,有何帮助

10.6 推广URL分析有哪些价值

10.7 Q&A:搜索词报告常见问题解析


第十一章:百度统计高级高阶—信息流营销方案提升


11.1 信息流广告有哪些优化提升关键点

11.2 信息流广告为何会成为大公司的重点关注对象

11.3 怎样科学分析信息流投放位置

11.4 信息流创意优化分析的关键点是什么


第十二章:百度统计案例综合详解


12.1 电商行业网站分析实战案例解读

12.2 团购行业网站分析实战案例解读

12.3 金融行业网站分析实战案例解读


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