map 、 reduce 和 filter 函数在Python中是高效优雅的函数，可以以简洁而高效的方式转换和操作数据。 map 函数允许您对可迭代对象中的每个元素应用同一个函数，从而生成一个新的可迭代对象。 filter 函数则允许您根据条件过滤可迭代对象中的元素，仅保留满足条件的元素。而 reduce 函数则用于将可迭代对象中的元素逐个结合起来，生成单个值。通过理解和灵活运用这些函数，您能够更加轻松地处理数据，提高编程效率和代码清晰度。

map 函数：多功能的变形器

map函数接收两个参数：

• 计算函数

• 可迭代对象

其目的是对可迭代对象（如列表）中的每个元素应用某种转换。映射函数将该函数应用于可迭代对象中的每个元素，并返回一个新的可迭代对象。

mylist = [1, 2, 3, 4]
def add100(n):  return n + 100
newlist = list(map(add100, mylist))print(newlist)

上面是一个简单的函数 add100(n) ，它接收一个数字 n ，并简单地返回 n+100 。 add100 函数应用于 mylist 中的每一个元素：

• add100(1) 返回 101

• add100(2) 返回 102

• add100(3) 返回 103

• add100(4) 返回 104

因此，返回 [101, 102, 103, 104] 。

filter函数：选择器/过滤器

filter函数接收两个参数：

• 判断函数

• 可迭代对象

其目的是决定哪些可迭代对象中的元素保留，哪些丢弃。过滤函数不会对元素进行任何转换。

mylist = [1