从1977年第一代测序技术兴起，发展至今三十多年时间，测序技术已经取得了相当大的发展。测序读长从长到短，再由短及长，测序技术的每一次变革，也都对基因组研究，疾病医疗研究，动植物育种等领域产生巨大的推动作用。
基因科学的发展，同样秉承着它自身的规律，每个发展阶段的过渡，不仅仅能从科学的角度来分析，更能从科研产业化、技术转化的视野来判断。其中基因科技服务从1.0上升到2.0，飞跃的不仅是技术与服务，还包括数据与分析能力。
在基因科技服务1.0时代初期，由于测序数据较少，数据稍加分析就可以得到让科研工作者为止兴奋的结果，科研的创新度较高，发文章的概率也高，因此大大激发了科研人员用测序技术做研究的热情。随着技术的不断发展，测序成本越来越低，数据也越测越多，以前科技服务模式中的数据挖掘已经不能满足科研的需求，科研工作者对数据做更深入挖掘的需求越来越强烈，需要更多探索性的、个性化的分析，而这时候，1.0时代所提供的“科技服务”，远远不能满足科研工作者更多的项目诉求。
什么是基因科技服务2.0 ？
即：通过“云模式”，让每个课题组都可以具备生物信息分析能力。 相比基因科技服务1.0时代，2.0的优势非常明显：
一、个性化自主分析
1.0时代沿用至今的是传统分析，是以科研工作者提出初步研究需求，服务公司设计方案进行测序和数据挖掘服务为主。坦白来讲，就是科研人员有需求，需要跟服务公司对接，服务公司根据科研人员所阐述的内容进行分析之后，得出一系列的诉求。但这块的沟通成本太大，沟通效率也往往不尽人意，所得出的项目诉求也就更差强人意。
2.0时代的个性化自主分析，项目上云，从不同维度对基础结果数据进行深入多角度分析，满足80%人群多频道诉求， 还可以使用可视化工具自主分析，随想随做，减少80%沟通时间，使整个项目时间缩短50%以上，无需生物信息编程基础，也能做生信分析，让生信分析更简单。
二、公共数据挖掘
1.0时代，科研人员进行科研项目时，无法利用历史数据和公有数据，只能针对一个项目的数据进行分析，造成数据浪费的同时，无法确定分析的准确性，同时标准化流程中，客户想要解决的深入挖掘问题不能实现，应用层开发也不到位，导致科研人员根本无法挖掘项目数据。
2.0时代，科研人员能够比对项目数据+历史数据+公有数据，充分挖掘数据金矿，杜绝数据浪费，让科研人员用更少的钱，做更多的科研发现。同时提供数据可视化功能，可以更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况，简单易用，提高了分析的准确性。
三、科研协作
1.0时代，科研人员无法方便的查找项目相关文献，也无法快速对应文献和相应数据，当项目增加，容易造成项目数据混乱，使得科研效率与文献产出率较低。
2.0时代在云平台上，能够关联文献、基因数据、测序数据从思路、大数据全方位提升科研协作效率，让研究过程更高效。并且还可进行多项目管理，随时随地查看进度，跟进项目过程，全面提升项目管理效率。
科技服务2.0时代对科研工作者是一个新的机遇。对于科研经费相对充足的科学家，自己往往做较多的测序项目，以云模式进行分析能节省大量的分析经费，提高经费的使用效率，产出更多科研成果。对于科研经费相对不太充裕的科学家，可以通过充分利用公共数据进行科学研究，节省了不必要的测序费用，用云模式同样可以产出丰硕的科研成果。
基因行业的“技术服务”毕竟不是普通的“服务”，这里还是有“技术”的。也正是这个“技术”的属性，造成了基因行业里面能最终胜出的技术服务商，需要很强的技术背景和研发能力。百迈客云，通过 8年的科技服务经验中提炼出的科研人员的需求，数以万计的项目分析经验保证了分析的准确性，顶级生物信息人才和计算机人才团队的超融合，多年生物信息培训班等知识传播经验为百迈客云平台的开发和应用提供了有力的保障。从而使云平台能够更好的满足科研人员对数据深入挖掘的需求。
目前百迈客云已经有上万科研用户注册使用，开启了云端自主数据深入挖掘的新时代。得到广大科研用户的肯定是对我们最大的鼓励，百迈客“云模式”将持续迭代开发，继续引领基因科技服务2.0时代，更好的服务于科研工作者，加速科研创新，让每一位科学家都能从百迈客云模式中受益。
微信号：biolink_china
长按二维码关注我们
