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Python 源码阅读:对象

程序员技术  · 公众号  · 程序员  · 2017-10-05 19:01

正文

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参考内容: Python源码 + >


用源代码+说明+图解的方式, 尽量说明白吧, 有一份注释在github上


内容:


-> 对象/类型

-> 各种内建类型对象及机制

-> 虚拟机相关(编译及执行)

-> 内存管理/动态加载/多线程等


PS: 画图的话google doc很好用


好的, 第一篇开始


一切皆为对象


对象, 在C语言是如何实现的?


Python中对象分为两类: 定长(int等), 非定长(list/dict等)


所有对象都有一些相同的东西, 源码中定义为PyObject和PyVarObject, 两个定义都有一个共同的头部定义PyObject_HEAD(其实PyVarObject有自己的头部定义PyObject_VAR_HEAD, 但其实际上用的也是PyObject_HEAD).


源码位置: Include/object.h (https://github.com/wklken/Python-2.7.8/blob/master/Include/object.h)


PyObject_HEAD


Python 内部, 每个对象拥有相同的头部.


定义


/* PyObject_HEAD defines the initial segment of every PyObject. */

#define PyObject_HEAD                  

    _PyObject_HEAD_EXTRA                

    Py_ssize_t ob_refcnt;              

    struct _typeobject *ob_type;


说明


1. _PyObject_HEAD_EXTRA

先忽略, 双向链表结构, 后面垃圾回收再说

 

2. Py_ssize_t ob_refcnt

Py_ssize_t在编译时确定, 整型

ob_refcnt, 引用计数, Python的内存管理机制相关(基于引用计数的垃圾回收)

 

3. struct _typeobject *ob_type

*ob_type 指向类型对象的指针(指向_typeobject结构体)

决定了这个对象的类型!


PyObject


定义


typedef struct _object {

     PyObject_HEAD

} PyObject;


说明


1. 依赖关系

PyObject -> PyObject_HEAD


结构



PyVarObject


定义


typedef struct {

    PyObject_VAR_HEAD

} PyVarObject;

 

#define PyObject_VAR_HEAD              

  PyObject_HEAD                      

  Py_ssize_t ob_size; /* Number of items in variable part */


说明


1. 依赖关系

PyVarObject -> PyObject_VAR_HEAD -> PyObject_HEAD

 

2.Py_ssize_t ob_size

ob_size, 变长对象容纳的元素个数


结构



代码关系


几个方法


跟对象相关的方法


#define Py_REFCNT(ob)           (((PyObject*)(ob))->ob_refcnt)

读取引用计数

 

#define Py_TYPE(ob)             (((PyObject*)(ob))->ob_type)

获取对象类型

 

#define Py_SIZE(ob)             (((PyVarObject*)(ob))->ob_size)

读取元素个数(len)


跟引用计数相关的方法


Py_INCREF(op)  增加对象引用计数

 

Py_DECREF(op)  减少对象引用计数, 如果计数位0, 调用_Py_Dealloc

 

_Py_Dealloc(op) 调用对应类型的 tp_dealloc 方法(每种类型回收行为不一样的, 各种缓存池机制, 后面看)


其他


几个参数涉及


ob_refcnt 引用计数, 与内存管理/垃圾回收相关

ob_type   类型, 涉及Python的类型系统

  • 来自:伯乐在线 - wklken

  • 程序员共读整理发布,转载请联系作者获得授权

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