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参考内容: Python源码 + >
用源代码+说明+图解的方式, 尽量说明白吧, 有一份注释在github上
内容:
-> 对象/类型
-> 各种内建类型对象及机制
-> 虚拟机相关(编译及执行)
-> 内存管理/动态加载/多线程等
PS: 画图的话google doc很好用
好的, 第一篇开始
一切皆为对象
对象, 在C语言是如何实现的?
Python中对象分为两类: 定长(int等), 非定长(list/dict等)
所有对象都有一些相同的东西, 源码中定义为PyObject和PyVarObject, 两个定义都有一个共同的头部定义PyObject_HEAD(其实PyVarObject有自己的头部定义PyObject_VAR_HEAD, 但其实际上用的也是PyObject_HEAD).
源码位置: Include/object.h (https://github.com/wklken/Python-2.7.8/blob/master/Include/object.h)
PyObject_HEAD
Python 内部, 每个对象拥有相同的头部.
定义
/* PyObject_HEAD defines the initial segment of every PyObject. */
#define PyObject_HEAD
_PyObject_HEAD_EXTRA
Py_ssize_t ob_refcnt;
struct _typeobject *ob_type;
说明
1. _PyObject_HEAD_EXTRA
先忽略, 双向链表结构, 后面垃圾回收再说
2. Py_ssize_t ob_refcnt
Py_ssize_t在编译时确定, 整型
ob_refcnt, 引用计数, 跟Python的内存管理机制相关(基于引用计数的垃圾回收)
3. struct _typeobject *ob_type
*ob_type 指向类型对象的指针(指向_typeobject结构体)
决定了这个对象的类型!
PyObject
定义
typedef struct _object {
PyObject_HEAD
} PyObject;
说明
1. 依赖关系
PyObject -> PyObject_HEAD
结构
PyVarObject
定义
typedef struct {
PyObject_VAR_HEAD
} PyVarObject;
#define PyObject_VAR_HEAD
PyObject_HEAD
Py_ssize_t ob_size; /* Number of items in variable part */
说明
1. 依赖关系
PyVarObject -> PyObject_VAR_HEAD -> PyObject_HEAD
2.Py_ssize_t ob_size
ob_size, 变长对象容纳的元素个数
结构
代码关系
几个方法
跟对象相关的方法
#define Py_REFCNT(ob) (((PyObject*)(ob))->ob_refcnt)
读取引用计数
#define Py_TYPE(ob) (((PyObject*)(ob))->ob_type)
获取对象类型
#define Py_SIZE(ob) (((PyVarObject*)(ob))->ob_size)
读取元素个数(len)
跟引用计数相关的方法
Py_INCREF(op) 增加对象引用计数
Py_DECREF(op) 减少对象引用计数, 如果计数位0, 调用_Py_Dealloc
_Py_Dealloc(op) 调用对应类型的 tp_dealloc 方法(每种类型回收行为不一样的, 各种缓存池机制, 后面看)
其他
几个参数涉及
ob_refcnt 引用计数, 与内存管理/垃圾回收相关
ob_type 类型, 涉及Python的类型系统
来自:伯乐在线 - wklken
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