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博士申请 | 香港中文大学（深圳）杨俊驰老师招收优化机器学习方向全奖博士生

PaperWeekly · 公众号 · 科研 · 2025-01-09 14:14

正文

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香港中文大学（深圳）

香港中文大学（深圳）数据科学学院专注于数据科学方向的人才培养与科学研究。学院在运筹学、统计学、计算机科学等基础领域以及机器学习、运营管理、决策科学等应用领域有着系统的教学体系，为学生提供完整且前沿的理论与实践相结合的教育。学院强调产学研结合，秉承香港中文大学（深圳）“致力于培养具有国际视野、中华传统和社会担当的创新型高层次人才”的育人目标，为学生提供多元发展的优质环境，充分发展学生潜能，矢志成为世界领先的数据科学创新与科研基地，培育具有全球视野的顶尖创新型人才。

导师简介

我于2024年底加入香港中文大学（深圳）数据科学学院，担任助理教授。我于瑞士联邦理工学院（ETH Zurich）获得计算机科学博士学位、伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）获得工业工程硕士学位，以及加州大学洛杉矶分校（UCLA）获得应用数学与经济学学士学位。在加入香港中文大学（深圳）之前，曾在阿贡国家实验室担任博士后研究员。研究致力于连续优化算法的理论，以及在机器学习和能源领域的应用，特别是 min-max optimization、adaptive methods 和 distributed optimization。相关成果发表在 NeurIPS、ICLR 等顶级会议。

个人主页：

https://junchi-michael-yang.github.io/

我能提供的

1. 对博士生：博士初期提供明确的研究方向和方法指导，同时鼓励自由探索，最终成长为独立研究者。

2. 对硕士/本科RA：提供易上手的研究切入点，然后逐步深入课题。

3. 指导成果：在 ETH 读博期间，指导了三位硕士生的Master thesis，分别取得以下成就：

一位发表 ICLR 一作文章并继续读博；
一位发表 AISTATS 一作文章并继续读博；
一位加入 BCG 担任数据科学家。

我想找的人

1. 博士生：

学术成绩优秀
扎实的数理背景和机器学习编程能力，二者之一特别优秀亦可
独立思考与批判性思维能力
团队协作精神和责任感

2. 硕士/本科RA：

以上条件可适当放宽
优先考虑 on-site，亦接受 remote

3. 博士后：

满足博士生条件
博士阶段有相关研究产出
研究方向需与我的领域相关

福利待遇

1. 博士生：提供全额奖学金和生活津贴，津贴范围为6000-15000元/月；

2. 博士后：待遇优厚，可申请广东省和深圳市补助，具体情况欢迎联系咨询。

申请方式

请申请人提供个人简历/CV，成绩单和相关资料，发送至 [email protected]。

实习内推

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